GB ICS 03.120.10 CCS A 00 中华人民共和国国家标准 GB/T19027—2025/IS010017:2021 代替GB/Z19027—2005 质量管理 GB/T 19001一2016 的统计 技术指南 Quality management- GuidanceonstatisticaltechniquesforGB/T19001—2016 (IS010017:2021,IDT) 2025-05-30发布 2025-05-30实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T19027—2025/IS010017:2021 目 次 前言 引言 1 范围· 2 规范性引用文件 3 术语和定义· GB/T19001实施中的统计技术： 4 5 GB/T19001一2016中的定量数据和相关统计技术... 选定统计技术的适用性 6 统计技术说明· 7.1 描述性统计 7.1.1 般说明 7.1.2 益处 7.1.3 7.1.4 应用示例 7.2 实验设计 7.2.1 一般说明 7.2.2 益处· 7.2.3 局限性与注意事项 7.2.4 应用示例.. 12 7.3假设检验· 7.3.1 一般说明 7.3.2 益处 12 7.3.3 局限性与注意事项 12 7.3.4 应用示例 7.4 测量系统分析 13 7.4.1 ·般说明 L3 7.4.2 益处· 7.4.3 局限性与注意事项· 7.4.4 应用示例 7.5过程能力分析…· 7.5.1 一般说明· 7.5.2 益处 4 7.5.3 局限性与注意事项 14 I GB/T19027—2025/ISO10017:2021 7.5.4 应用示例· 15 7.6回归分析 •15 7.6.1 一般说明· ?15 7.6.2 益处： 7.6.3 局限性与注意事项· 7.6.4 应用示例· 7.7可靠性分析 ·16 7.7.1 般说明· •16 7.7.2 益处... 7.7.3 局限性与注意事项 7.7.4 应用示例· 7.8抽样 7.8.1 般说明 7.8.2 益处... •18 7.8.3 局限性与注意事项… ..18 7.8.4 应用示例· 7.9 模拟 7.9.1 般说明 7.9.2 益处 7.9.3 局限性与注意事项 19 7.9.4 应用示例· •19 7.10 统计过程控制· .19 7.10.1 一般说明· 7.10.2 益处 ·20 7.10.3 局限性与注意事项 7.10.4 应用示例· 7.11 统计容差法 7.11.1 般说明· :21 7.11.2 益处 •21 7.11.3 局限性与注意事项· 21 7.11.4 应用示例 7.12 时间序列分析 7.12.1 般说明·· 7.12.2 益处 23 7.12.3 局限性与注意事项 ·23 7.12.4 应用示例· 23 参考文献 II GB/T19027—2025/IS010017:2021 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 本文件代替GB/Z19027—2005《GB/T19001—2000的统计技术指南》，与GB/Z19027—2005相 比，除结构调整和编辑性改动外，主要技术变化如下： 更改了标准的适用范围（见第1章，2005年版的第1章）； 一增加了术语和定义（见第3章）； 一更改了在GB/T19001一2016各条款的相关活动中可能会涉及的定量数据（见表1,2005年 版表1； 一一更改了选定统计技术的适用性说明（见第6章，2005年版的第4章）； 一更改了每种统计技术的相关技术要求（见第7章，2005年版的第4章）。 本文件等同采用ISO10017:2021《质量管理ISO90012015的统计技术指南》。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 本文件由全国质量管理和质量保证标准化技术委员会（SAC/TC151)提出并归口。 本文件起草单位：中国标准化研究院、上海市质量协会、北新集团建材股份有限公司、海信集团控 股股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、扬子江药业集团有限公司、山东景阳冈酒厂有限公司、华夏 认证中心有限公司、北京军友诚信检测认证有限公司、中创新海（天津）认证服务有限公司、电能（北京） 认证中心有限公司、中联认证中心（北京）有限公司、江西省质量和标准化研究院、云账户技术（天津） 有限公司。 本文件主要起草人：段琦、刘中华、高峰、郭建军、赵传新、石二奎、冀润景、殷红、虞积安、尹慧琼、 周育清、丛德政、周学礼、杨晖、亢国存、张婧姝。 本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为： 一2001年首次发布为GB/Z19027一2001,2005年第一次修订； 一本次为第二次修订。 II GB/T19027—2025/ISO10017:2021 引言 众所周知，在所有过程与活动的执行实施和结果中都存在着固有的变异，甚至在明显稳定的状况 下也是如此。在产品的整个生命周期、过程的可量化特性以及最终产品和服务中，都能观察到变异。 统计技术有助于变异的测量、描述、分析、解释和建模（无论是处理相对有限的数据还是大型数据 集）。对数据的统计分析能更好地理解变异的性质、程度和原因，从而帮助解决甚至预防由这些变异可 能引发的问题，并降低由这些变异可能带来的风险。 使用统计技术分析数据可以帮助做出决策，因而有助于提高过程和最终输出的绩效。统计技术适 用于各行各业的数据，具有潜在的有益结果。 确定统计技术需求的准则以及所选择的统计技术是否适宜，由组织做出最终决定。 本文件旨在帮助组织根据GB/T19001一2016所定义的质量管理体系要素，识别统计技术。应用 这些统计技术能在质量、生产力和成本方面产生一定的收益。 本文件也可用于支持其他管理体系（如环境管理体系、职业健康安全管理体系）及其支持性标准。 IV