(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210486664.8 (22)申请日 2022.05.06 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114838767 A (43)申请公布日 2022.08.02 (73)专利权人 徐州工程学院 地址 221018 江苏省徐州市 云龙区丽水路2 号 (72)发明人 时吉光　张中强　 (74)专利代理 机构 南京灿烂知识产权代理有限 公司 323 56 专利代理师 赵丽 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G06Q 10/08(2012.01)(56)对比文件 CN 113401760 A,2021.09.17 CN 114034826 A,202 2.02.11 CN 114114003 A,2022.03.01 CN 110334988 A,2019.10.15 CN 111861350 A,2020.10.3 0 CN 1097409 94 A,2019.0 5.10 CN 107632544 A,2018.01.26 CN 112650329 A,2021.04.13 CN 209657355 U,2019.1 1.19 审查员 邬彪 (54)发明名称 一种冷链物流用温湿度智能化监测系统及 方法 (57)摘要 本发明公开了一种冷链物流用温湿度智能 化监测系统及方法， 属于冷链物流监测技术领 域， 解决了现有 技术中， 冷链物流在配送过程中， 不能够准确分析出影响配送的温湿度范围， 导致 数值监测的准确性降低的技术问题， 将对应监测 对象进行实时数据分析， 判断监测对象当前配送 过程中的温湿度是否正常， 从而分析出监测对象 对应环境是否对配送产品存在影 响， 有利于提高 了配送的合格性以及安全性， 增强了配送产品的 配送质量； 将监测对象进行外界影响分析， 实时 分析出外界环 境对监测对象内部环 境的影响， 从 而提高了温湿度监测的准确性， 同时能够增强监 测对象的配送 合格性； 将监测对象的监测进行效 益分析， 能够实时分析 出数据监测的效率。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 114838767 B 2022.12.20 CN 114838767 B 1.一种冷链物流用温湿度智能化监测系统， 包括服务器， 其特征在于， 服务器通讯连接 有实时数据分析 单元、 外界影响分析 单元以及监测效益分析 单元； 服务器将配送过程中的车辆标记为监测对象， 通过生成实时数据分析信号并将实时数 据分析信号发送至实时数据分析单元， 实时数据分析单元接 收到实时数据分析信号后， 将 对应监测对象进 行实时数据分析； 通过历史数据分析获取到监测对象的异常温度区间和异 常湿度区间， 并根据异常温度区间和异常湿度区间进行报警分析和预警分析， 通过报警分 析生成温度报警信号和湿度报警信号， 并将其发送至服务器； 通过预警分析生成温度预警 信号和湿度预警信号， 并将其发送至服 务器； 服务器生成外界影响分析信号并将外界影响分析信号发送至外界影响分析单元， 外界 影响分析单元接 收到外界影响分析信号后， 将监测对 象进行外界影响分析， 通过外界影响 分析生成外界影响信号和外界无影响信号， 并将其发送至服 务器； 服务器生成监测效益分析信号并将监测效益分析信号发送至监测效益分析单元， 监测 效益分析单元接 收到监测效益分析信号后， 将监测对 象的监测进行效益分析； 通过效益分 析生成监测效益 不合格信号和监测效益 合格信号， 并将其发送至服 务器； 其中， 实时数据分析 单元的运行 过程如下： 将监测对象进行分析， 获取到监测对象的历史配送时间段， 将历史配送时间段划分o个 子时间点， 采集到历史配送时间段内监测对 象对应各个子时间点的温度值和湿度值， 并根 据历史配送时间段内的最大温度值和 最小温度值以及最大湿度值和 最小湿度值对应构成 预设温度区间和预设湿度值； 将历史配送时间段内各个子时间点进行分析， 获取到各个子时间点对应监测对象内配 送商品表面温度， 并将其标记为检测温度值， 若相邻子时间点对应检测温度值差值超过温 度值差值阈值， 则将对应两个相邻子时间点标记为温度异常时间点； 若相邻子时间点对应 检测温度值差值未超过温度值差值阈值， 则将对应两个相 邻子时间点标记为温度正常时间 点； 获取到各个子时间点对应监测对象内配送商 品周边环境湿度值， 并将其标记为检测湿 度值， 若相邻子时间点对应检测湿度值差值超过湿度值差值阈值， 则将对应两个相邻子时 间点标记为湿度异常时间点； 若相邻子时间点对应检测湿度值差值未超过湿度值差值阈 值， 则将对应两个相邻子时间点标记为湿度正常时间点； 获取温度异常时间点的检测温度值和湿度异常时间点的检测湿度值， 并将其标记为异 常温度值和异常湿度值， 将各个温度异常时间点对应最小异常温度值与预设温度区间进 行 比较分析， 将最小异常温度值与预设温度区间的最大温度值获取到异常温度区间； 将各个 湿度异常时间点对应最小异常湿度值与预设湿度区间进行比较分析， 将最小异常湿度值与 预设湿度区间的最大湿度值获取到异常湿度区间； 以监测对象进行配送为时间起点， 并以时间起点和当前时刻点构建实时监测时间段， 采集到实时监测时间段内监测对象的实时温度值和实时湿度值， 并将实时监测时间段内监 测对象的实时温度值和实时湿度值分别与 异常温度区间和异常湿度区间进 行比较： 若实时 监测时间段内监测对象的实时温度值处于异常温度区间， 则生成温度报警信号并将温度报 警信号发送至服务器； 若实时监测时间段内监测对 象的实时温度值未处于异常温度区间， 则将实时温度值与 异常温度区间的最小异常温度值差值计算 获取到温度安全差值， 并根据权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114838767 B 2各个子时间点的温度安全差值获取到温度安全差值降低速度， 若温度安全差值降低速度超 过温度降低速度阈值， 则生成 温度预警信号并将温度预警信号发送至服 务器； 若实时监测时间段内监测对象的实时湿度值处于异常湿度区间， 则生成湿度报警信号 并将湿度报警信号发送至服务器； 若实时监测时间段内监测对象的实时湿度值未 处于异常 湿度区间， 则将实时湿度值与 异常湿度区间的最小异常湿度值差值计算 获取到湿度安全差 值， 并根据各个子时间点的湿度安全差值获取到湿度安全差值降低速度， 若湿度安全差值 降低速度超过湿度降低速度阈值， 则生成湿度预警信号并将湿度预警信号发送至服 务器； 服务器根据温度报 警信号和温度预警信号进行温度控制， 根据湿度报 警信号和湿度 预 警信号进行湿度控制。 2.根据权利要求1所述的一种冷链物流用温湿度智能化监测系统， 其特征在于， 外界影 响分析单元的运行 过程如下： 采集到实时监测时间段内  监测对象内部温度与外界温度的差值以及实时监测时间段 内监测对象内部温度增长速度与外界温度增长速度的差值， 并将实时监测时间段内监测对 象内部温度与外界温度的差值以及实时监测时间段内监测对 象内部温度增长速度与外界 温度增长速度的差值分别标记 为WCDi和ZSDi； 采集到实时监测时间段内监测对象内部温度 与外界温度同时浮动的频率， 并将实时监测时间段内监测对象内部温度与外界温度同时浮 动的频率标记为FPL i； 通过公式 获取到监测对象的外界影响分析系 数Xi， 其中， a1、 a2以及a3均为预设比例系数， 且a1＞a2＞a3＞0， β 为误差修正因子， 取值为 1.03； 将监测对象的外界影响分析系数 Xi与外界影响分析系数阈值进行比较。 3.根据权利要求2所述的一种冷链物流用温湿度智能化监测系统， 其特征在于， 外界影 响分析系数与外界影响分析系数阈值的比较过程如下： 若监测对象的外界影响分析系数Xi超过外界影响分析系数阈值， 则判定监测对象受外 界影响， 生成外界影响信号并将外界影响信号发送至服务器； 若监测对 象的外界影响分析 系数Xi未超过外界影响分析系 数阈值， 则判定监测对 象不受外界影响， 生成外界无影响信 号并将外界无影响信号发送至服务器； 服务器接 收到外界影响信号后， 在监测对 象配送过 程中， 将外界环境的温度和湿度同时进行监测。 4.根据权利要求1所述的一种冷链物流用温湿度智能化监测系统， 其特征在于， 监测效 益分析单元的运行 过程如下： 采集到监测对象温湿度数值监测的偏差平均值以及监测对象完成温湿度数值监测后 配送产品的合格率， 并将监测对象温湿度数值监测的偏差平均值以及监测对象完成温湿度 数值监测后配送产品的合格率分别与偏差平均值阈值和合格率阈值进行比较： 若监测对象温湿度数值监测的偏差平均值超过偏差平均值阈值， 或者监测对象完成温 湿度数值监测后配送产品的合格率未超过合格率阈值， 则判定 当前监测对象数值监测效益 不合格， 生成监测效益不合格信号并将监测效益不合格信号发送至服务器， 服务器接 收监 测效益不合格信号后， 将监测对 象的监测进行调整； 若监测对 象温湿度数值监测的偏差平 均值未超过偏差平均值阈值， 且监测对象完成温湿度数值监测后配送产品的合格率超过合 格率阈值， 则判定当前监测对 象数值监测效益合格， 生成监测效益合格信号并将监测效益权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114838767 B 3