(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210733599.4 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 西安羚控电子科技有限公司 地址 710075 陕西省西安市高新区团结南 路32号航天科技军民融合创新中心11 层 (72)发明人 王宬　高涛　田建升　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 刘美莲 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/253(2020.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 一种基于语义识别的试验过程创建方法及 系统 (57)摘要 本申请公开了一种基于语义识别的试验过 程创建方法及系统， 其方法包括： 获取多个装置 控制方案及多个试验步骤样例文本； 对每一个试 验步骤样例文本按照语义分析进行标记， 得到相 应的样例文本标记数据组； 建立每个样例文本标 记数据组与多个装置控制方案 之间的权重关系， 得到关系库； 对 试验大纲文本按照语义分析进行 标记， 得到多个试验大纲标记数据组； 将多个试 验大纲标记数据组与关系库进行匹配， 计算得到 可选控制方案权重值； 根据可选控制方案权重值 选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据 组对应的目标控制方案。 本方法及系统不需要试 验人员手动设置控制方案， 降低了试验过程的繁 琐程度， 并且 避免了试验人员操作失误的情况。 权利要求书4页 说明书11页 附图6页 CN 115146650 A 2022.10.04 CN 115146650 A 1.一种基于语义识别的试验过程创建方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本； 对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记， 得到相应的样例文本标记数据 组； 建立每个所述样例文本标记数据组与所述多个装置控制方案之间的权重关系， 得到关 系库； 当接收到目标试验的试验大纲文本时， 对所述试验大纲文本按照语义分析进行标记， 得到多个试验大纲标记数据组； 将所述多个试验大纲标记数据组与 所述关系库进行匹配， 计算得到所述目标试验中每 一个试验大纲标记数据组的可选控制方案 权重值； 根据所述可选控制方案权重值选择得到所述目标试验中每一个试验大纲标记数据组 对应的目标控制方案 。 2.根据权利要求1所述的基于语义识别的试验过程创建方法， 其特征在于， 所述对每一 个试验步骤样例文本按照语义分析进行 标记， 得到相应的样例文本标记数据组， 包括： 对每一个试验步骤样例文本进行语句拆分， 得到 至少一条样例语句； 按照预设语法规则对每一条样例语句进行词语分解及词性标记， 得到样例文本词语标 记数据； 标记所述试验步骤样例文本的语境， 得到样例文本语境标记数据； 基于所述样例文本词语标记数据和所述样例文本语境标记数据， 得到每一个试验步骤 样例文本的样例文本标记数据组， 所述样例文本词语标记数据包括名词、 动词、 数词及量 词。 3.根据权利要求1所述的基于语义识别的试验过程创建方法， 其特征在于， 所述建立每 个所述样例文本标记数据组与所述多个装置控制方案之间的权 重关系， 得到关系库， 包括： 将每一个装置控制方案转换为对应的一个控制词语组， 每一个控制词语组包括被控装 置名称、 参数名称、 控制动作及控制参数； 构建每个所述样例文本标记数据组与多个所述控制词语组之间的汇总词语关联关系； 根据所述汇总词语关联关系设置 权重关系， 形成关系库。 4.根据权利要求3所述的基于语义识别的试验过程创建方法， 其特征在于， 所述构建每 一个样例文本标记数据组与多个所述控制词语组之间的汇总词语关联关系， 包括： 将单个样例文本标记数据组 中的名词Xi与多个所述控制词语组 中的所述被控装置名称 和所述参数名称进 行匹配， 所述i为单个样例文本标记数据组的编号， 所述i为大于等于1的 正整数； 当匹配到N个控制词语组时， 确 定所述名词Xi与所述N个控制词语组的第一词语关联关 系， 所述N为不小于1且不大于i的正整数； 将单个样例文本标记数据组中的动词Yi与所述N个控制词语组中的所述控制动作进行 匹配； 当匹配到M个控制 词语组时， 确定 所述动词Yi与所述M个控制动作的第二词语关联关系， 所述M为不小于1且不大于N的正整数； 将单个样例文本标记数据组中的数词Di及量词Zi与所述N个控制词语组中的所述控制权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115146650 A 2参数进行匹配； 当匹配到Q个控制词语组时， 确定所述数词Di及所述量词Zi与所述Q个控制 参数的第三 词语关联关系， 所述 Q为不小于1且不大于N的正整数； 根据所述第一词语关联关系、 所述第二词语关联关系及第三词语关联关系， 得到汇总 词语关联关系。 5.根据权利要求4所述的基于语义识别的试验过程创建方法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 当所述名词Xi、 所述动词Yi、 所述数词Di或所述量词Zi没有匹配到任意控制词语组时， 发 出提示信息， 所述 提示信息用于提 示用户进行验证及手动设置 。 6.根据权利要求4所述的基于语义识别的试验过程创建方法， 其特征在于， 所述根据 所 述汇总词语关联关系设置 权重关系， 形成关系库， 包括： 根据所述第一词语关联关系设置所述名词Xi的词语权重值βXi为1/N， 并且获取第i个样 例文本标记数据组中样例文本语境标记数据所含词语总数W， 设置所述名词Xi的语境权重 值αXi为1/W； 根据所述第二词语关联关系设置所述动词Yi的词语权重值βYi为1/M及语境权重值αYi为 1/W； 根据所述第三词语关联关系设置所述数词Di及所述量词Zi的词语权重值βDZi为1/Q及语 境权重值αDZi为1/W； 将所述词语权重值βXi、 所述词语权重值βYi及所述词语权重值βDZi， 及对应的所述语境权 重值αXi、 所述语境权重值αYi、 所述语境权重值αDZi、 所述第一词语关联关系、 所述第二词语 关联关系及所述第三词语关联关系， 进行关联保存至数据库， 形成关系库。 7.根据权利要求6所述的基于语义识别的试验过程创建方法， 其特征在于， 一个试验大 纲标记数据组包括至少一个试验步骤 对应的试验语义数据， 所述将所述多个试验大纲标记数据组与 所述关系库进行匹配， 计算得到所述目标试验 中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案 权重值， 包括： 获取每一个试验大纲标记数据组中每一个试验步骤的对应的名词Xv、 动词Yv、 数词Dv及 量词Zv， 所述V为 一个试验步骤的编号； 根据所述名词Xv、 所述动词Yv、 所述数词Dv及所述量词Zv分别检索所述关系库； 当检索到所述名词Xv对应的词语权重值βXv和语境权重值αXv、 所述动词Yv对应的词语权 重值βYv和语境权重值αYv、 所述数词Dv及所述量词Zv对应的词语权重值βDZv和语境权重值αDZv 时， 根据所述词语权重值βXv和所述语境权重值αXv计算得到所述名词Xv的实际权重值为βXv* αXv， 根据所述词语权重值βYv和所述语境权重值αYv计算得到所述动词Yv的实际权重值为βYv* αYv， 根据所述词语权重值βDZv和语境权重值αDZv计算得到所述数词Dv及所述量词Zv的实际权 重值为βDZv*αDZv； 将所述名词Xv、 所述动词Yv、 所述数词Dv及所述量词Zv对应的实际权重值进行相加， 得到 所述试验步骤V对应的第一控制方案权重值为βXuv*αXuv+βYuv*αYuv+βDZuv*αDZuv， 并根据所述名 词Xv确定对应的第一装置U， 所述U为大于等于1的正整数； 根据所述第一控制方案权重值及所述第一装置U作为所述目标试验中所述试验步骤V 的权重值， 并将所有试验步骤的权重值进行相加， 得到对应的试验大纲标记数据 组的可选权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115146650 A 3