(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211186050.4 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 武汉大学人民医院 （湖北省人民医 院） 地址 430060 湖北省武汉市武昌区张之洞 路99号 (72)发明人 陈红　程丽薇　陈园　 (74)专利代理 机构 北京集智东方知识产权代理 有限公司 1 1578 专利代理师 吴倩　龚建蓉 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 16/27(2019.01) (54)发明名称 基于信息技术学与医学融合的医学信息管 理方法、 装置 (57)摘要 本发明涉及一种基于信息技术学与医学融 合的医学信息 管理方法、 装置， 包括： 计算医学信 息数据集映射至高维特征空间中的相关系数矩 阵； 选取相关系数矩阵计算得到的多个特征根中 最大的特征根作为目标特征根， 根据目标特征根 对应的累计贡献率确定主成分的个数， 并将特征 根对应的特征向量作为主成分数据， 对主成分数 据进行加权迭代， 得到标准医学数据并进行重加 密， 将得到的重加密密钥存储至数据块中， 直至 数据块中重加密密钥的数据量达到预设个数， 将 数据块的默克尔根存入医学区块链中， 将加密医 学数据存入分布式数据库。 本发 明可以解决医学 信息管理的效率较低的问题。 权利要求书3页 说明书15页 附图2页 CN 115274127 A 2022.11.01 CN 115274127 A 1.一种基于信息技 术学与医学融合的医学信息管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取预设医学数据库中存储的医学信 息数据集， 利用核函数将所述医学信 息数据集映 射至高维特征 空间中， 并计算所述高维特征空间中所述医学信息数据集对应的相关系数矩 阵； 计算所述相关系数矩阵的特征根及所述特征根对应的特征向量， 选取多个所述特征根 中最大的特 征根作为目标 特征根， 并计算所述目标 特征根对应的累计贡献率； 根据所述累计贡献率确定主成分的个数， 并将所述特征根对应的特征向量作为主成分 数据， 利用预设的重构误差公式计算所述主成分数据对应的重构误差值， 并利用所述重构 误差值对 所述主成分数据进行加权迭代处理， 得到标准医学数据， 其中， 所述预设的重构误 差公式为 其中， 为重构误差值， 为所述主成分数据， 为样本均值， w为特征列向 量， 为转置特征列向量； 对所述标准医学数据进行重加密， 得到加密医学数据和所述加密医学数据对应的重加 密密钥； 将所述重加密密钥存储至预设的数据块中， 直至所述数据块中所述重加密密钥的数据 量达到预设个数时， 计算所述数据块的默克尔根； 将所述默克尔 根存入至预构建的医学区块链中， 并将所述加密医学数据存入所述分布 式数据库。 2.如权利要求1所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述计算所述高维特 征空间中所述医学信息数据集对应的相关系数矩阵， 包括： 对所述高维特 征空间中的所述医学信息数据集进行中心化处 理， 得到中心数据集； 将所述中心数据集进行转置处理， 得到转置数据集， 并根将所述中心数据集和所述转 置数据集代入至预设的系数矩阵公式 中， 得到所述医学信息数据集对应的相关系数矩阵。 3.如权利要求2所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述预设的系数矩阵公式为： 其中， C为所述相关系数矩阵， 为所述中心数据集， 为转置数据集， n为所 述医学信息数据集的数据总数。 4.如权利要求1所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述计算所述相关系数矩阵的特 征根及所述特 征根对应的特 征向量， 包括： 获取预设的单位矩阵， 根据所述单位矩阵和所述相关系数矩阵构建特 征多项式； 对所述特 征多项式进行矩阵求 解， 得到一个或者多个特 征根； 将所述特 征根代入至所述特 征多项式中， 得到所述特 征根对应的特 征向量。 5.如权利要求1所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述计算所述目标 特征根对应的累计贡献率， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115274127 A 2对多个所述特 征根进行求和处 理， 得到求和特 征值； 令所述求和特征值作为分母， 所述目标特征根作为分母进行比值处理， 得到所述目标 特征根对应的累计贡献率。 6.如权利要求1所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述利用所述重构误差值对所述主成分数据进行加权迭代处 理， 得到标准医学 数据， 包括： 判断所述重构误差值和预设参 考值之间的大小； 当所述重构误差值大于或者等于所述预设参考值 时， 将所述重构误差值对应的主成分 数据执行剔除处 理， 得到标准医学 数据； 当所述重构误差值小于所述预设参考值 时， 将所述重构误差值对应的主成分数据作为 标准医学 数据。 7.如权利要求1所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述对所述标准医学数据进行重加密， 得到加密医学数据和所述加密医学数据对应的重加 密密钥， 包括： 基于预设的加密算法生成临时公钥和临时私钥； 利用所述临时公钥对预获取的本地公钥进行加密， 得到加密公钥， 利用所述临时私钥 对预获取的本地私钥进行加密， 得到加密私钥； 将所述加密公钥和所述加密私钥进行相乘， 得到加密密钥， 利用临时私钥对所述加密 密钥进行解密， 得到 重加密密钥； 利用所述重加密密钥对所述标准医学数据进行加密处理， 得到加密医学数据， 并将所 述重加密 密钥作为所述加密医学 数据对应的重加密 密钥。 8.如权利要求1所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述计算所述数据块的默克尔根， 包括： 提取所述数据块中的第一重加密密钥、 第二重加密密钥、 第三重加密密钥和第 四重加 密密钥； 分别计算所述第一重加密密钥、 所述第二重加密密钥、 所述第三重加密密钥和所述第 四重加密 密钥的哈希值， 得到第一哈希值、 第二哈希值、 第三哈希值和第四哈希值； 计算所述第一哈希值与所述第二哈希值 求和后的哈希值， 得到第一 求和哈希值； 计算所述第三哈希值与所述第四哈希值 求和后的哈希值， 得到第二 求和哈希值； 对所述第一求和哈希值和所述第二求和哈希值进行求和并对求和后的数据进行哈希 计算， 得到默克尔根。 9.如权利要求1所述的基于信 息技术学与医学融合的医学信 息管理方法， 其特征在于， 所述将所述加密医学 数据存入所述分布式数据库之后， 所述方法还 包括： 当接收到 医学信息查询请求时， 从所述分布式数据库中检索得到所述医学信 息查询请 求对应的加密医学信息； 对所述医学信息查询请求对应的加密医学信息进行解密处 理， 得到查询医学信息 。 10.一种基于信息技术学与医学融合的医学信息管理装置， 其特征在于， 所述装置包 括： 数据筛选模块， 用于获取预设医学数据库中存储的医学信息数据集， 利用核函数将所 述医学信息数据集映射至高维特征 空间中， 并计算所述高维特征 空间中所述医学信息数据权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115274127 A 3