(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211238625.2 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 赵娟　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王曦　张祥意 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 16/27(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于区块链的风险评估方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于区块链的风险评估 方法及装置， 对应的方法包括： 通过预先建立的 区块链接收用户的交易数据； 根据所述交易数据 以及预先生成的风险评估神经网络模型评估用 户的金融风险。 本发明将个人信贷业务数据库进 行分布式管理， 通过哈希算法进行加密， 实现了 点对点的数据传输， 去中心化地完成了信贷业务 事务信息流的记录与更新， 加快了办理流程的时 间， 并省去 跨境传输的手续费， 节约成本。 并且区 块链存储特殊的加密算法完备了数据流传输的 安全性， 不可篡改性。 使得线上自助服务业务更 加安全。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 115496591 A 2022.12.20 CN 115496591 A 1.一种基于区块链的风险评估方法， 其特 征在于， 包括： 通过预先建立的区块链接收用户的交易数据； 根据所述交易数据以及预 先生成的风险评估神经网络模型评估用户的金融风险。 2.如权利要求1所述的基于区块链的风险评估方法， 其特征在于， 建立所述区块链包括 以下步骤： 在本地系统加密数据分片之后上传至区块链中； 在区块链中分发分片之后的加密数据至每 个区块链 节点中； 基于用户风险评估， 根据所述加密数据以及交易数据建立对应的智能合约。 3.如权利要求1所述的基于区块链的风险评估方法， 其特征在于， 生成所述风险评估神 经网络模型包括以下步骤： 基于神经网络算法建立待生成的风险评估神经网络模型的初始模型； 根据预先确定的训练集对所述初始模型进行训练， 以生成所述风险评估神经网络模 型。 4.如权利要求3所述的基于区块链的风险评估方法， 其特征在于， 所述根据预先确定的 训练集对所述初始模型进行训练， 以生成所述 风险评估神经网络模型， 包括： 根据预确定的训练截止条件， 对所述初始模型进行训练， 以确定最优的网络学习效率， 权重以及偏置； 根据所述 最优的网络学习效率， 权 重以及偏置生成所述 风险评估神经网络模型。 5.一种基于区块链的风险评估 装置， 其特 征在于， 包括： 交易数据接收模块， 用于通过 预先建立的区块链接收用户的交易数据； 金融风险评估模块， 用于根据 所述交易数据以及预先生成的风险评估神经网络模型评 估用户的金融风险。 6.如权利要求5所述的基于区块链的风险评估装置， 其特征在于， 还包括： 区块链建立 模块， 用于建立所述区块链， 所述区块链建立模块包括： 数据分片上传单 元， 用于在本地系统加密数据分片之后上传至区块链中； 数据分片分发单 元， 用于在区块链中分发分片之后的加密数据至每 个区块链 节点中； 智能合约建立单元， 用于基于用户风险评估， 根据所述加密数据以及交易数据建立对 应的智能合约。 7.如权利要求5所述的基于区块链的风险评估装置， 其特征在于， 还包括： 模型生成模 块， 用于生成所述 风险评估神经网络模型， 所述模型生成模块包括： 初始模型生成单元， 用于基于神经网络算法建立待生成的风险评估神经网络模型的初 始模型； 模型生成单元， 用于根据预先确定的训练集对所述初始模型进行训练， 以生成所述风 险评估神经网络模型。 8.如权利要求7所述的基于区块链的风险评估装置， 其特征在于， 所述模型生成单元包 括： 模型训练单元， 用于根据 预确定的训练截止条件， 对所述初始模型进行训练， 以确定最 优的网络学习效率， 权 重以及偏置； 模型生成子单元， 用于根据所述最优的网络学习 效率， 权重以及偏置生成所述风险评权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496591 A 2估神经网络模型。 9.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被处 理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于区块链的风险评估方法的步骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述一种基于 区块链的风险评估方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于区块链的风险评估方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496591 A 3