(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210567427.4 (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区沙 头街 道下沙社区滨河路9289号下沙村京基 滨河时代广场A座5 601-5606 (72)发明人 彭永鹤　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 唐慧 (51)Int.Cl. G06F 16/11(2019.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G16H 10/60(2018.01) (54)发明名称 基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关 设备 (57)摘要 本申请提供了一种基于宠物鼻纹的宠物信 息聚档方法及相关设备， 该方法包括： 获取宠物 的待聚档数据， 待聚档数据包括宠物的鼻纹图 像； 根据鼻 纹图像， 得到宠物的鼻纹特征； 对鼻纹 特征进行切分， 得到m个鼻纹子 特征， m为大于1的 整数； 对m个鼻纹子特征分别进行聚类， 以从聚类 空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻 纹特征； 将目标鼻纹特征相关联的档案确定为目 标档案， 并将待聚档数据聚档至目标档案中。 本 申请实施例有利于提升宠物信息聚档的准确性。 权利要求书3页 说明书14页 附图4页 CN 115185881 A 2022.10.14 CN 115185881 A 1.一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取宠物的待聚档数据， 所述待聚档数据包括宠物的鼻纹图像； 根据所述鼻纹图像， 得到宠物的鼻纹特 征； 对所述鼻纹特 征进行切分， 得到m个鼻纹子特 征， m为大于1的整数； 对所述m个鼻纹子特征分别进行聚类， 以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定 出目标鼻纹特征； 将所述目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档 案， 并将所述待聚档数据聚档至所述 目标档案中。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述聚类空间包括m个子空间， 所述多个已 聚类鼻纹特征中的每个已聚类鼻纹特征包括m个已聚类鼻纹子特征， 所述m个已聚类鼻纹子 特征分别被聚类在所述m个子空间中， 所述对所述m个鼻纹子特征分别进行聚类， 以从聚类 空间中的多个已聚类鼻纹特 征中确定出目标 鼻纹特征， 包括： 将所述m个鼻纹子特征分别在所述m个子空间的对应子空间中进行聚类， 得到所述m个 鼻纹子特 征中每个鼻纹子特 征在对应子空间所属的聚类簇； 获取所述每个鼻纹子特 征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特 征； 在m个所述目标已聚类鼻纹子特征属于所述多个已聚类鼻纹特征中的同一个已聚类鼻 纹特征A的情况 下， 将所述已聚类鼻纹特 征A确定为所述目标 鼻纹特征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述鼻纹特征包括粗糙度， 所述每个鼻纹 子特征包括所述粗糙度的子粗糙度， 所述获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配 的目标已聚类鼻纹子特 征， 包括： 计算所述子粗 糙度的平均值及所述 粗糙度的平均值； 根据所述子粗糙度的平均值及所述粗糙度的平均值， 得到所述每个鼻纹子特征的第 一 贡献系数； 将所述第一贡献系数映射 为第一权 重系数； 根据所述每个鼻纹子特征的对应子空间， 获取所述每个鼻纹子特征分别与 所述聚类簇 中的多个已聚类鼻纹子特 征之间的距离； 根据所述第 一权重系数和所述距离， 得到所述每个鼻纹子特征分别与 所述多个已聚类 鼻纹子特 征之间的相似度； 将所述多个已聚类鼻纹子特征中所述相似度最大的已聚类鼻纹子特征确定为所述目 标已聚类鼻纹子特 征。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述鼻纹特征包括粗糙度、 对比度、 方向 度、 线像度、 规整度和粗略度， 所述每个鼻纹子特征包括所述粗糙度的子粗糙度、 所述对比 度的子对比度、 所述方向度的子方向度、 所述线像度的子线像度、 所述规整度的子规整度和 所述粗略度的子粗略度， 所述获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚 类鼻纹子特 征， 包括： 根据所述粗糙度、 所述对比度、 所述方向度、 所述线像度、 所述规整度、 所述粗略度、 所 述子粗糙度、 所述子对比度、 所述子方向度、 所述子线像度、 所述子规整度和所述子粗略度， 计算得到所述每 个鼻纹子特 征的第二贡献系数； 将所述第二贡献系数映射 为第二权 重系数；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115185881 A 2根据所述每个鼻纹子特征的对应子空间， 获取所述每个鼻纹子特征分别与 所述聚类簇 中的多个已聚类鼻纹子特 征之间的距离； 根据所述第 二权重系数和所述距离， 得到所述每个鼻纹子特征分别与 所述多个已聚类 鼻纹子特 征之间的相似度； 将所述多个已聚类鼻纹子特征中所述相似度最大的已聚类鼻纹子特征确定为所述目 标已聚类鼻纹子特 征。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述粗糙度、 所述对比度、 所述方 向度、 所述线像度、 所述规整度、 所述粗略度、 所述子粗糙度、 所述子对比度、 所述子方向度、 所述子线像度、 所述子规整度和所述子粗略度， 计算得到所述每个鼻纹子特征 的第二贡献 系数， 包括： 根据所述 粗糙度的平均值和所述子粗 糙度的平均值得到第一比值； 根据所述对比度的平均值和所述子对比度的平均值得到第二比值； 根据所述方向度的平均值和所述子方向度的平均值得到第三比值； 根据所述线像度的平均值和所述子线像度的平均值得到第四比值； 根据所述 规整度的平均值和所述子规整度的平均值得到第五比值； 以及， 根据所述 粗略度的平均值和所述子粗略度的平均值得到第六比值； 根据所述第一比值、 所述第二比值、 所述第三比值、 所述第 四比值、 所述第五比值和所 述第六比值， 得到所述第二贡献系数。 6.根据权利要求2 ‑5任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在m个所述目标已聚类鼻纹子特征不属于所述已聚类鼻纹特征A的情况下， 重复执行将 所述m个鼻纹子特征分别在所述m个子空间的对应子空间中进行聚类的操作， 直至m个所述 目标已聚类鼻纹子特 征属于所述多个已聚类鼻纹特 征中的同一个已聚类鼻纹特 征； 记录聚类次数n及所述每 个鼻纹子特 征在n次聚类中所属的s个聚类簇， s小于或等于n。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对于所述m个鼻纹子特征中的任意一个鼻纹子特征B， 统计所述鼻纹子特征B的所述s个 聚类簇中每 个聚类簇在所述 n次聚类中出现的频次； 根据所述每个聚类簇在所述n 次聚类中出现的频次， 评估所述鼻纹子特征B的对应子空 间的聚类算法的聚类效果。 8.一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档装置， 其特征在于， 所述装置包括获取单元和处 理单元； 所述获取 单元， 用于获取 宠物的待聚档数据， 所述待聚档数据包括宠物的鼻纹图像； 所述处理单元， 用于根据所述鼻纹图像， 得到宠物的鼻纹特 征； 所述处理单元， 还用于对所述鼻纹特征进行切分， 得到m个鼻纹子特征， m为大于1的整 数； 所述处理单元， 还用于对所述m个鼻纹子特征分别进行聚类， 以从聚类空间中的多个已 聚类鼻纹特 征中确定出目标 鼻纹特征； 所述处理单元， 还用于将所述目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案， 并将所述 待聚档数据聚档至所述目标档案中。 9.一种电子设备， 包括输入设备和输出设备， 其特 征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115185881 A 3