(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210568497.1 (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 北京体育大学 地址 100084 北京市海淀区信息路48号 (72)发明人 梁志军　古松　李建伟　 (74)专利代理 机构 北京轻创知识产权代理有限 公司 11212 专利代理师 王澎 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06Q 10/06(2012.01)G06F 3/01(2006.01) (54)发明名称 一种动作考核方法、 系统、 存储介质和电子 设备 (57)摘要 本发明涉及一种动作考核方法、 系统、 存储 介质和电子设备， 包括： 根据受试者的初始考核 计划， 在考核数据库中获取至少一个目标考核视 频； 利用人机交互装置， 向受试者播放任一目标 考核视频， 并采集受试者根据任一目标考核视频 所做出的考核动作图像， 直至得到每个目标考核 视频对应的考核动作图像； 基于目标动作识别模 型， 得到每个考核动作图像对应的考核动作特 征， 并采用动作相似性度量函数， 得到每个考核 动作特征对应的考核动作图像的识别结果； 根据 所有的识别结果， 得到受试者的初始考核结果。 本发明通过人机交互方式， 在提高考核训练的实 践性与可视化程度的同时， 还能够客观地反映出 受试者的真实水平， 以提高对于受试者的动作考 核结果的准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115116087 A 2022.09.27 CN 115116087 A 1.一种动作考核方法， 其特 征在于， 包括： 根据受试者的初始考核计划， 在考核数据库中获取至少一个目标考核视频； 利用人机交互装置， 向所述受试者播放任一目标考核视频， 并采集所述受试者根据所 述任一目标考核视频所做出的考核动作图像， 直至得到每个目标考核视频对应的考核动作 图像； 基于目标动作识别模型， 分别得到每个考核动作图像对应的考核动作特征， 并采用动 作相似性度量 函数， 得到每 个考核动作特 征对应的考核动作图像的识别结果； 根据所有的识别结果， 得到所述受试者的初始考核结果。 2.根据权利要求1所述的一种动作考核方法， 其特征在于， 所述初始考核计划包括： 考 核种类、 考核难度和考核数量。 3.根据权利要求2所述的一种动作考核方法， 其特征在于， 所述得到每个考核动作 特征 对应的考核动作图像的识别结果之后， 还 包括： 判断所述初始考核结果是否符合预期考核结果， 得到判断结果； 若所述判断结果 为是， 则确定所述初始考核结果 为目标考核结果； 若所述判断结果为否， 则对所述受试者的初始考核计划进行修正， 生成修正考核计划， 直至所述受试者根据所述修正考核计划得到的初始 考核结果符合所述预期考核结果时， 确 定所述修正考核计划对应的初始考核结果 为所述目标考核结果。 4.根据权利要求1所述的一种动作考核方法， 其特征在于， 所述考核数据库中的每个考 核视频均对应一个标准动作图像； 所述方法还 包括： 对每个标准动作图像中的身体姿态和手势动作进行标注， 得到所述每个标准动作图像 对应的第一标注图像； 基于人体姿态估计算法， 得到每 个第一标注图像中的人体各关节点 坐标； 采用每个第 一标注图像和所述每个第 一标注图像中的人体各关节点坐标， 对预设多分 类模型进行训练， 得到所述目标动作识别模型。 5.根据权利要求4所述的一种动作考核方法， 其特征在于， 所述动作相似性度量函数 为： 其中， F(mc,ms)为任一考核动作图像的动作相似性量化值， w为 权重因子， N为关节点 数目， mc为所述任一考核动 作图像对 应的考核动 作特征， ms为所述任一 考核动作图像对应的标准动作图像的标准动作特 征。 6.根据权利要求5所述的一种动作考核方法， 其特征在于， 所述识别结果为： 任一目标 考核视频对应的动作相似性量化值； 所述考核结果为： 根据所有的动作相似性量化值的平 均值得到的目标相似性 量化值。 7.根据权利要求1所述的一种动作考核方法， 其特征在于， 所述人机交互装置包括： VR 眼镜。 8.一种动作考核系统， 其特 征在于， 包括： 匹配模块、 获取模块、 处 理模块和运行模块； 所述匹配模块用于： 根据受试者的初始考核计划， 在考核数据库中获取至少一个目标 考核视频；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115116087 A 2所述获取模块用于： 利用人机交互装置， 向所述受试者播放任一目标考核视频， 并采集 所述受试者根据所述任一目标考核视频所做出的考核动作图像， 直至得到每个目标考核视 频对应的考核动作图像； 所述处理模块用于： 基于目标动作识别模型， 分别得到每个考核动作图像对应的考核 动作特征， 并采用动作相似性度量函数， 得到每个考核动作特征对应的考核动作图像的识 别结果； 所述运行模块用于： 根据所有的识别结果， 得到所述受试者的初始考核结果。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有指令， 当计算机读取所述指令 时， 使所述计算机执 行如权利要求1至7中任一项所述的一种动作考核方法。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时， 使所述计算机执行如权利要求1 至7中任一项所述的一种动作考核方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115116087 A 3