(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210596033.1 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 王磊　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 杨静 (51)Int.Cl. G06F 16/583(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 图像检索方法、 装置、 电子设备以及存储介 质 (57)摘要 本公开提供了一种图像检索方法、 装置、 电 子设备以及存储介质， 涉及人工智能技术领域， 尤其涉及图像处理、 计算机视觉和深度学习等技 术领域， 可应用于人脸识别等场景。 具体实现方 案为： 确定待检索图像的目标局部特征数据； 根 据目标局部特征数据， 从特征数据集中确定目标 特征数据， 其中， 特征数据集包括以下至少之一： 局部特征数据集、 全局特征数据集和行为重识别 特征数据集； 根据目标特征数据， 得到与待检索 图像对应的正 面面部图像 。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114860981 A 2022.08.05 CN 114860981 A 1.一种图像 检索方法， 包括： 确定待检索图像的目标局部特 征数据； 根据所述目标局部特征数据， 从特征数据集中确定目标特征数据， 其中， 所述特征数据 集包括以下至少之一： 局部特 征数据集、 全局特 征数据集和行为重识别特 征数据集； 以及 根据所述目标 特征数据， 得到与所述待检索图像对应的正 面面部图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述特征数据集包括所述局部特征数据集和所述 全局特征数据集； 其中， 所述 根据所述目标局部特 征数据， 从特 征数据集中确定目标 特征数据， 包括： 在根据所述目标局部特征数据， 从所述局部特征数据集和所述全局特征数据集中确定 存在与所述目标局部特征数据相匹配的第一特征数据的情况下， 将所述第一特征数据确定 为所述目标 特征数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述局部特征数据集包括多个局部特征数据， 所 述全局特 征数据集包括多个全局特 征数据； 所述方法还 包括： 确定所述目标局部特征数据与所述多个局部特征数据各自之间的第 一相似度， 得到多 个所述第一相似度； 确定所述目标局部特征数据与所述多个全局特征数据各自之间的第 二相似度， 得到多 个所述第二相似度； 以及 在确定多个所述第 一相似度和多个所述第 二相似度中存在第 一目标相似度的情况下， 将与所述第一目标相似度对应的特 征数据确定为所述第一特 征数据。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其中， 所述根据 所述目标特征数据， 得到与所述待检 索图像对应的正 面面部图像， 包括： 将与所述目标特征数据对应的正面面部图像确定为与所述待检索图像对应的正面面 部图像。 5.根据权利要求2或3所述的方法， 其中， 所述特征数据集还包括所述行为重识别特征 数据集； 所述方法还 包括： 在根据所述目标局部特征数据， 从所述局部特征数据集和所述全局特征数据集中确定 不存在与所述目标局部特征数据相匹配的特征数据的情况下， 响应于根据所述目标局部特 征数据， 从所述行为重识别特征数据集中确定存在与所述目标局部特征数据相匹配的第二 特征数据， 将所述第二特 征数据确定为所述目标 特征数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述行为重识别特征数据集包括多个行为重识别 特征数据； 所述方法还 包括： 确定所述目标局部特征数据与所述多个行为重识别特征数据各自之间的第 三相似度， 得到多个所述第三相似度； 以及 在确定多个所述第 三相似度中存在第 二目标相似度的情况下， 将与 所述第二目标相似 度对应的行为重识别特 征数据确定为所述第二特 征数据。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 其中， 所述根据 所述目标特征数据， 得到与所述待检权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114860981 A 2索图像对应的正 面面部图像， 包括： 确定与所述目标 特征数据对应的人体图像； 确定与所述人体图像关联的正 面面部图像； 以及 将与所述人体图像关联的正面面部图像确定为与所述待检索图像对应的正面面部图 像。 8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法， 还 包括： 确定图像集包括的至少一个对象； 从所述图像集中提取与所述至少一个对象对应的特 征， 得到所述局部特 征数据集； 对所述图像集包括的图像进行全局特 征提取， 得到所述全局特 征数据集； 以及 对行为重识别图像集包括的行为重识别图像进行全局特征提取， 得到所述行为重识别 特征数据集。 9.一种图像 检索装置， 包括： 第一确定模块， 用于确定待检索图像的目标局部特 征数据； 第二确定模块， 用于根据 所述目标局部特征数据， 从特征数据集中确定目标特征数据， 其中， 所述特征数据集包括以下至少之一： 局部特征数据集、 全局特征数据集和行为重识别 特征数据集； 以及 第三确定模块， 用于根据所述目标特征数据， 得到与所述待检索图像对应的正面面部 图像。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述特征数据集包括所述局部特征数据集和所 述全局特 征数据集； 其中， 所述第二确定模块包括： 第一确定单元， 用于在根据所述目标局部特征数据， 从所述局部特征数据集和所述全 局特征数据集中确定存在与所述目标局部特征数据相匹配的第一特征数据的情况下， 将所 述第一特 征数据确定为所述目标 特征数据。 11.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述局部特征数据集包括多个局部特征数据， 所述全局特 征数据集包括多个全局特 征数据； 所述第一确定单 元还包括： 第一确定子单元， 用于确定所述目标局部特征数据与 所述多个局部特征数据 各自之间 的第一相似度， 得到多个所述第一相似度； 第二确定子单元， 用于确定所述目标局部特征数据与 所述多个全局特征数据 各自之间 的第二相似度， 得到多个所述第二相似度； 以及 第三确定子单元， 用于在确定多个所述第 一相似度和多个所述第 二相似度中存在第 一 目标相似度的情况下， 将与所述第一目标相似度对应的特征数据确定为所述第一特征数 据。 12.根据权利要求10或1 1所述的装置， 其中， 所述第三确定模块包括： 第二确定单元， 用于将与 所述目标特征数据对应的正面面部图像确定为与 所述待检索 图像对应的正 面面部图像。 13.根据权利要求10或11所述的装置， 其中， 所述特征数据集还包括所述行为重识别特 征数据集；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114860981 A 3