(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210591291.0 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 南航飞　张宏　陈立力　周明伟　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 杜晶 (51)Int.Cl. G06F 16/587(2019.01) G06F 16/583(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种搜索图片的方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本申请提供一种搜索图片的方法、 装置及电 子设备。 该方法包括对包含目标对象的待搜索图 片进行特征提取， 得到目标对象的个体特征， 然 后分别计算目标对象 的个体特征与N个档案数据 集各自对应的I个参考个体特征之间的相似度 值， 得到N ×I个相似度值， N、 I为大于0的整数， 单 个档案数据集至少包括一张或多张同一对象的 图片， 参考个体特征基于所述档案数据集中图片 包含对象的个体特征得到， 最后选取所述N ×I个 相似度值中大于预设阈值的相似度值对应的档 案数据集， 并将选取的档案数据集中的图片作为 所述待搜索图片的目标图片。 基于上述方法可以 减小搜索过程中的搜索数据量， 节约搜索所使用 的计算资源， 提高搜索的响应 速度。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 115017359 A 2022.09.06 CN 115017359 A 1.一种搜索图片的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对包含目标对象的待搜索图片进行 特征提取， 得到所述目标对象的个 体特征； 分别计算所述目标对象的个体特征与N个档案数据集各自对应的I个参考个体特征之 间的相似度值， 得到N ×I个相似度值； 其中， N、 I为大于0的整数， 单个档案数据集至少包括 一张或多张同一对象的图片， 所述参考个体特征基于所述档案数据集中图片包含对象的个 体特征得到； 选取所述N ×I个相似度值中大于预设阈值的相似度值对应的档案数据集， 并将选取档 案数据集中的图片作为所述待搜索图片的目标图片。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法， 还 包括： 基于数据集中 图片包含对象的个体特征， 将包含同一对象的图片划分到同一档案数据 集中， 得到由所述数据集划分的N个档案数据集； 根据单个档案数据集中各张图片对应的个体特征， 计算所述单个档案数据集对应的参 考个体特征， 得到所述 N个档案数据集各自对应的参 考个体特征。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于数据集中图片包含的对象的个体特 征， 将包含同一对象的图片划分到同一档案数据集中， 包括： 计算数据集中两张图片之间的个体特征相似度值、 时间标识相似度值以及空间标识相 似度值； 其中， 所述时间标识相似度值表征所述两张图片拍摄时间的间隔， 所述空间标识相 似度值表征 所述两张图片拍摄位置的距离； 响应于所述个体特征相似度值大于第 一阈值， 将所述两张图片划分到同一档 案数据集 中； 响应于所述个体特征相似度值小于等于所述第 一阈值且大于第 二阈值、 所述 时间标识 相似度值大于第三阈值、 所述空间标识相似度值大于第四阈值， 将所述两张图片划分到所 述同一档案数据集中； 其中， 所述第二阈值小于所述第一阈值。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于数据集中图片包含的对象的个体特 征， 将包含同一对象的图片划分到同一档案数据集中， 得到由所述数据集划分的N个档案数 据集， 包括： 在数据集的图片中， 划分图片质量值大于预设质量阈值的图片作为第一数据集， 划分 所述图片质量 值小于等于所述预设质量阈值的图片作为第二数据集； 分别针对所述第 一数据集以及所述第 二数据集， 将包含同一对象的图片划分到同一档 案数据集中， 得到由所述第一数据集划分的多个第一档案数据集， 以及由所述第二数据集 划分的多个第二档案数据集； 将所述多个第 一档案数据集和所述多个第 二档案数据集， 共同作为所述数据集划分的 N个档案数据集。 5.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 单个档案数据集中各张图片对应的 个体特征， 计算所述单个档案数据集对应的参 考个体特征， 包括： 计算单个档案数据集中各张图片对应的个体特征的平均 特征， 并将所述平均 特征作为 所述单个档案数据集对应的参 考个体特征； 和/或 确定所述单个档案数据集中指定图片对应的个体特征， 并将确定的所述个体特征作为 所述单个档案数据集对应的参 考个体特征。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115017359 A 26.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述选取所述N ×I个相似度值中大于预设阈 值的相似度值对应的档案数据集， 包括： 在所述N×I个相似度值中， 将与所述第一数据集对应的相似度值作为第一相似度值， 将与所述第二数据集对应的相似度值作为第二相似度值； 响应于所述第 一相似度值大于第 一预设阈值， 选取所述第 一相似度值对应的档案数据 集； 响应于所述第 一相似度值都小于等于所述第 一预设阈值， 且所述第 二相似度值大于第 二预设阈值， 选取 所述第二相似度值对应的档案数据集。 7.如权利要求2 ‑6任一所述的方法， 其特征在于， 在所述得到所述N个档案数据集各自 对应的参 考个体特征之后， 还 包括： 分别计算所述N个档案数据集各自对应的参考个体特征， 与历史档案数据集对应的参 考个体特征之间的相似度值； 响应于所述相似度值大于预设相似度阈值， 将所述相似度值对应的档 案数据集与历史 档案数据集进行合并， 得到合并后的档案数据集。 8.一种搜索图片的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 提取特征模块， 对包含目标对象的待搜索图片进行特征提取， 得到所述目标对象的个 体特征； 计算相似度值模块， 分别计算所述目标对象的个体特征与N个档案数据集各自对应的I 个参考个体特征之间的相 似度值， 得到N ×I个相似度值； 其中， N、 I为大于0的整数， 单个档 案数据集至少包括一张或多张同一对象的图片， 所述参考个体特征基于所述档案数据集中 图片包含对象的个 体特征得到； 选取目标图片模块， 选取所述N ×I个相似度值中大于预设阈值的相似度值对应的档案 数据集， 并将选取档案数据集中的图片作为所述待搜索图片的目标图片。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时， 实现权利要求1 ‑7中任一项所 述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115017359 A 3