(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210601012.4 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 深圳市龙光云众智慧科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区新 安街 道海滨社区N23区海秀路23号龙光世 纪大厦2栋1201 (72)发明人 谭伟　朱苑萍　李韦　王允　黎明　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 姚泽鑫 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/20(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 人脸识别方法、 装置及终端设备 (57)摘要 本申请适用于人脸识别技术领域， 提供了人 脸识别方法、 装置及终端设备， 包括： 将待识别人 脸图像输入正面人脸重构 模型， 得到可表征人脸 特征的正面人脸信息， 所述正面人脸重构模型为 预先训练好的神经网络模型， 基于所述正面人脸 信息进行人脸识别， 得到人脸识别结果。 本申请 可以提高人脸识别的灵活性。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114926887 A 2022.08.19 CN 114926887 A 1.一种人脸识别方法， 其特 征在于， 包括： 将待识别人脸图像输入正面人脸重构模型， 得到可表征人脸特征的正面人脸信息， 所 述正面人脸重构模型为预 先训练好的神经网络模型； 基于所述 正面人脸信息进行 人脸识别， 得到人脸识别结果。 2.如权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述正面人脸重构模型通过如下方 法进行训练， 包括： 采集N个样本用户在多个头部姿态下的人脸图像， 得到训练集， 其中， N为大于1的正整 数； 采集所述 N个样本用户的正 面人脸图像， 得到标准图像集； 对所述标准图像集和所述训练集中的图像分别进行 预处理； 基于预处 理后的训练集和标准图像集对所述 正面人脸重构模型进行训练。 3.如权利要求2所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述采集N个样本用户在多个头部 姿态的人脸图像， 得到训练集， 包括： 针对任一样本用户i， 基于头部姿态估计， 采集所述样本用户i在各头部姿态下的人脸 图像， 并存 入训练集。 4.根据权利要求3所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述基于头部姿态估计， 采集所 述样本用户i在各头 部姿态下的人脸图像为： 基于头部姿态估计， 依次采集所述样本用户i在三种头部运动状态下的各头部姿态的 人脸图像， 所述 三种头部运动状态包括： 头 部左右运动、 头 部上下运动以及颈侧 屈运动。 5.如权利要求1至4任一项所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述将待识别人脸图像 输入正面人脸重构模型之前， 还 包括： 通过摄像头采集待识别图像； 对采集到的待识别图像进行 预处理， 以得到所述待识别人脸图像。 6.如权利要求5所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述得到人脸识别结果之后还包 括： 根据所述人脸识别结果、 目标摄像头所在的位置信 息以及相应待识别人脸图像的采集 时间， 生成用户出勤记录； 所述目标摄 像头为采集相应待识别人脸图像的摄 像头。 7.一种人脸识别装置， 其特 征在于， 包括： 人脸重构模块， 用于将待识别人脸图像输入正面人脸重构模型， 得到可表征人脸特征 的正面人脸信息， 所述 正面人脸重构模型为预 先训练好的神经网络模型； 人脸识别模块， 用于基于所述 正面人脸信息进行 人脸识别， 得到人脸识别结果。 8.如权利要求7 所述的人脸识别装置， 其特 征在于， 还 包括： 训练集采集模块， 用于采集N个样本用户在多个头部姿态下的人脸图像， 得到训练集， 其中， N为大于1的正整数； 标准图像集采集模块， 用于采集所述 N个样本用户的正 面人脸图像， 得到标准图像集； 训练图像预处理模块， 用于对所述标准图像集和所述训练集中的图像分别进行预处 理； 正面人脸重构模型训练模块， 用于基于预处理后的训练集和标准图像集对所述正面人权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114926887 A 2脸重构模型进行训练。 9.一种终端设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114926887 A 3