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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210599116.6 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 杭州电子科技大 学 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区 二号路 (72)发明人 胡炜薇 林庆磊 秦会斌  (74)专利代理 机构 浙江永鼎律师事务所 3 3233 专利代理师 阮玉欣 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/50(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/771(2022.01) (54)发明名称 一种基于灰度直方图的ORB-SLA M3回环检测 加速方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于灰度直方图的ORB ‑ SLAM3回环检测加速 方法, 步骤S1: 在局部建图线 程向回环检测线程插入关键帧时, 提取关键帧的 灰度直方图, 并计算其标准差、 均值等信息; 步骤 S2: 在回环检测的前端筛选 出高质量的回环候选 关键帧; 步骤S3: 对回环候选关键帧进行回环可 行性验证; 步骤S4: 在回环检测的后端进行回环 矫正。 采用本发明的技术方案, 利用计算轻量的 图像灰度直方图信息, 对输入关键帧进行预筛 选, 从而提高回环验证的输入关键帧的质量, 减 少由关键帧质量低导致的无效计算的次数, 能够 提高ORB‑SLAM3系统的实时性能。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115063715 A 2022.09.16 CN 115063715 A 1.一种基于灰度直方图的ORB ‑SLAM3回环检测加速方法, 其特征在于, 至少包括以下步 骤: 步骤S1: 在局部建图线程向回环检测线程插入关键帧时, 提取关键帧的灰度直方图, 并 计算其标准差、 均值 等信息; 步骤S2: 在回环检测的前端筛 选出高质量的回环候选关键帧; 步骤S3: 对回环候选关键帧进行回环可 行性验证; 步骤S4: 在回环检测的后端 进行回环矫 正; 其中, 所述 步骤S1进一 步包括: 步骤S11: 对插入到回环检测线程的关键帧灰度图进行自适应裁剪, 根据I ′gray=Rect (Igray, θ1, λ1, θ2, λ2), 其中, I ′gray为裁剪后的灰度图, 表示将Igray从坐标( θ1, λ1)截取至( θ2, λ2), 具体坐标根据输入图像大小自动调整; 步骤S12: 计算 I′gray的灰度直方图Hist, 取0~ 255共256个灰度级; 步骤S13: 根据 对Hist进行范围归一化得到H, 其中xin、 xout 分别为原本各灰度级对应的值与归一化后各灰度级对应的值, 值的取值范围从(γ, δ )映射 到( α, β ); 步骤S14: 计算范围归一 化后的灰度直方图的均值和标准差, 计算公式如下: 其中M×N为灰度直方图H的大小, P(i, j)表示 直方图第i行, 第j列的值; 步骤S15: 建立二维容器来存放帧的数据结构, 以均值作为横坐标, 以标准差作为纵坐 标, 根据( μ, S D)将关键帧放入容器的对应位置; 所述步骤S2进一 步包括: 步骤S21: 根据当前关键帧的均 值和标准差, 根据( μ, SD)从二维容器中取出与当前帧的 均值和标准差相似的关键帧组, 也即在二维容器中存放 位置相近的所有关键帧; 步骤S22: 遍历当前关键帧的所有词袋节点, 根据词袋的倒排索引, 在上述关键帧组中 再取出与当前关键帧有共同节点的所有关键帧K Fs; 步骤S23: 获取当前帧的共视关键帧的数量m, 并从KFs中直接剔除与当前帧的ID 之差小 于m的所有关键帧, 得到新的K Fs; 步骤S24: 从上述K Fs中寻找最 好的三个关键帧, 作为 候选关键帧组; 步骤S25: 计算候选关键帧组中的关键帧与当前帧的灰度直方图的相似度, 剔除相似度 小于0.85的候选关键帧, 相似度计算公式如下;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115063715 A 2其中当前 帧与候选关键帧处理后的灰度直方图分别 为H1和H2, H1和H2之间的相似度为d (H1, H2), d(H1, H2)越接近1则认为两帧之间的相似度越高; 所述步骤S24进一 步包括: 步骤S241: 利用词袋向量计算两帧的相似得分; 步骤S242: 相似得分低于阈值的关键帧标记以后不与当前帧检测; 相似得分高于阈值 的关键帧, 再计算 其相邻关键帧的得分; 步骤S243: 将相似得分高于阈值的关键帧与其相邻关键帧进行得分比较, 返回3个得分 远高于相邻关键帧得分的最 好关键帧, 作为 候选关键帧组; 所述步骤S3进一 步包括: 步骤S31: 几何验证; 当前关键帧的5个共视关键帧中只要有3个满足条件, 即和候选关 键帧组匹配成功, 认为几何验证通过; 如果 不够3个, 则进行S32; 步骤S32: 时序验证; 如果后续输入的关键帧也能与候选关键帧组匹配成功, 则认为时 序验证通过, 与上一步几何验证成功的次数之和为3则认为回环可行性初步验证通过; 如果 连续两帧时序验证失败, 则认为时序验证失败; 步骤S33: 最后进行滚转角、 俯仰角、 偏航角的变换量验证, 只有三个量都小于一定阈值 才认为回环可 行性验证最终通过; 所述步骤S4进一 步包括: 步骤S41: 计算关键帧的Sim3变换; 步骤S42: 位姿传播; 步骤S43: 地图点 修正。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115063715 A 3

PDF文档 专利 一种基于灰度直方图的ORB-SLAM3回环检测加速方法

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