(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210597366.6
(22)申请日 2022.05.30
(71)申请人 清华大学
地址 100084 北京市海淀区清华园1号
申请人 北京清华长 庚医院
(72)发明人 祝世杰 佘丰客 郑钢铁 潘勇卫
赵喆 宋飞
(74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事
务所(普通 合伙) 11201
专利代理师 黄德海
(51)Int.Cl.
G06T 7/70(2017.01)
G06T 7/20(2017.01)
G06K 7/14(2006.01)
G06V 10/74(2022.01)
(54)发明名称
目标跟踪方法、 系统及机 器人
(57)摘要
本发明公开了一种目标跟踪 方法、 机器人和
目标跟踪系统, 方法包括: 获取被跟踪目标表面
附着标志物的可见光图像和深度图像, 其中, 标
志物设有黑白相间的棋盘格图案, 且白色棋盘格
内部设有二维码; 对可见光图像进行二维码检
测, 得到标志物中的二维码角点2D坐标和二维码
ID; 根据深度图像、 二维码角点2D坐标和二维码
ID, 得到标志物中的棋盘格角点3D坐标; 根据棋
盘格角点3D坐标, 得到被跟踪目标在3D空间中的
位置信息, 在连续获得所述位置信息后, 通过机
器人的执行机构, 控制机器人跟随被跟踪目标运
动。 通过该目标跟踪方法, 在进行目标跟踪时标
志物无需侵入被跟踪目标, 安全性好, 且跟踪结
果精度高、 系统稳定可靠性 好。
权利要求书3页 说明书8页 附图7页
CN 115170646 A
2022.10.11
CN 115170646 A
1.一种目标跟踪方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
获取被跟踪目标表面附着标志物的可见光图像和深度图像, 其中, 所述标志物设有黑
白相间的棋盘 格图案, 且白色棋盘 格内部设有二维码;
对所述可见光图像进行二维码检测, 得到所述标志物中的二维码角点2D坐标和二维码
ID;
根据所述深度图像、 所述二维码角点2D坐标和所述二维码ID, 得到所述标志物中的棋
盘格角点3D坐标;
根据所述棋盘格角点3D坐标, 得到所述被跟踪目标在3D空间中的位置信息, 其中, 所述
位置信息用于对所述被跟踪目标进行跟踪。
2.根据权利要求1所述的目标跟踪方法, 其特征在于, 所述对所述可见光图像进行二维
码检测, 得到所述标志 物中的二维码角点2D坐标和二维码ID, 包括:
针对所述标志物的每一二维码模板, 利用所述二维码模板对所述可见光图像进行匹
配, 得到所述 二维码模板与所述可 见光图像中所有白色棋盘 格内二维码之间的相似度;
根据所述相似度判断是否检出与所述 二维码模板匹配的二维码;
如果检出, 则得到所检出二维码的二维码角点2D坐标和二维码ID。
3.根据权利要求1所述的目标跟踪方法, 其特征在于, 在根据所述深度图像、 所述二维
码角点2D坐标和所述二维码ID, 得到所述标志物中的棋盘格角点3D坐标之前, 所述方法还
包括:
根据所述二维码角点2D坐标和所述二维码ID得到所述标志物中二维码的实际位置分
布;
比较所述标志物图像中二维码的标准位置分布和所述实际位置分布, 对所述二维码角
点2D坐标和所述 二维码ID进行 校验;
针对校验异常的二维码角点2D坐标和二维码ID, 将其舍弃, 或者, 对其进行调整。
4.根据权利要求1所述的目标跟踪方法, 其特征在于, 所述根据所述深度图像、 所述二
维码角点2D坐标和所述 二维码ID, 得到所述标志 物中的棋盘 格角点坐标, 包括:
根据所述二维码角点2D坐标和所述二维码ID, 得到所述可见光图像中的重点关注区
域, 其中, 每 个所述重点关注区域对应一个棋盘 格角点;
针对每个重点关注区域, 根据该重点关注区域和所述深度图像, 得到对应的棋盘格角
点3D坐标。
5.根据权利要求4所述的目标跟踪方法, 其特征在于, 所述根据 所述二维码角点2D坐标
和所述二维码ID, 得到所述可 见光图像中的重点关注区域, 包括:
根据所述 二维码ID进行棋盘 格角点检测;
针对检测到的每个棋盘格角点, 利用与其相邻两二维码的8个二维码角点2D坐标计算
标志物标准图像到所述可见光图像的单应性变换矩阵, 并根据所述单应性变换矩阵和所述
棋盘格角点在所述标志物标准图像中的预设区域, 得到所述棋盘格角点在所述可见光图像
中的重点关注区域, 其中, 所述预设区域为以所述棋盘格角点为中心, 邻近两二维码角点为
对角顶点的正方 形区域。
6.根据权利要求5所述的目标跟踪方法, 其特征在于, 根据 所述重点关注区域和所述深
度图像, 得到对应的棋盘 格角点3D坐标, 包括:权 利 要 求 书 1/3 页
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CN 115170646 A
2通过下式计算所述重点关注区域内的每一个 像素的3D坐标:
其中, i∈(1, …,N)表示在所述重点关注区域内的N个像素,
表示第i个像
素的3D坐标,
表示第i个像素在所述深度图像中的2D坐标,
表示第i
个像素在所述可见光图像中的2D坐标, f根据所述深度图像和所述可见光图像对应的相 机
参数确定;
通过下式计算所述棋盘 格角点3D坐标:
其中,
表示所述棋盘 格角点3D坐标。
7.根据权利要求5所述的目标跟踪方法, 其特征在于, 根据 所述重点关注区域和所述深
度图像, 得到对应的棋盘 格角点3D坐标, 包括:
通过下式计算所述重点关注区域的4个区域角点3D坐标:
其中, i∈(1, …,4)表示所述重点关注区域的4个区域角点,
表示第i个区
域角点3D坐标,
表示第i个区域角点在所述深度图像中的2D坐标,
表示第i个区域角点在所述可见光图像中的2D坐标, f根据所述深度图像和所述可见光图像
对应的相机参数确定;
根据所述 4个区域角点3D坐标插值得到中心点 坐标:
拟合平面P :k·x+l·y+m·z=0, 使得 下式成立:
根据
k,l,m和平面方程P得到所述棋盘 格角点3D坐标
8.根据权利要求1所述的目标跟踪方法, 其特征在于, 所述标志物采用柔性平面基底,
可裁剪成任意形状。
9.一种机器人, 其特 征在于, 所述机器人包括:
可见光图像采集模块, 用于获取附着在被跟踪目标表面的标志物的可见光图像, 其中,
所述标志 物设有黑白相间的棋盘 格图案, 且白色棋盘 格内部设有二维码;
深度图像采集模块, 用于获取 所述标志 物的深度图像;
图像处理模块, 用于对所述可见光图像进行二维码检测, 得到所述标志物中的二维码
角点2D坐标和二 维码ID, 并根据所述深度图像、 所述二维码角点2D坐标和所述二 维码ID, 得
到所述标志物中的棋盘格角点3D坐标, 以及根据所述棋盘格角点3D坐标, 得到所述被跟踪
目标在3D空间中的位置信息, 其中, 所述 位置信息用于对所述被跟踪目标进行跟踪;
执行模块, 用于根据连续得到的所述被跟踪目标在3D空间中的位置信息, 生成机器人
的运动指令, 控制机器人在3D空间中跟随所述被跟踪目标运动。
10.一种目标跟踪系统, 其特 征在于, 所述系统包括:权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 目标跟踪方法、系统及机器人
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