(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210609519.4 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 中科云谷科技有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区南汇新城镇 环湖西二路8 88号C楼 (72)发明人 黄跃峰　尹倩倩　肖英杰　周志忠　 廖登　 (74)专利代理 机构 北京润平知识产权代理有限 公司 11283 专利代理师 陈姝婧 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/51(2019.01) G06F 16/58(2019.01) G07C 1/10(2006.01) G07C 9/37(2020.01) (54)发明名称 用于确定员工考勤信息的方法、 装置、 存储 介质及处 理器 (57)摘要 本申请实施例提供一种用 于确定员工考勤 信息的方法、 装置、 处理器及存储介质。 方法包 括： 建立行人图像数据库； 将行人图像数据库中 的行人图像输入至行人重识别模 型； 通过行人重 识别模型确定行人图像包含的行人在不同图像 采集设备下的行人轨迹信息； 根据行人图像的 图 像信息与员工人像数据库中的信息判断行人图 像对应的行人是否为目标员工； 在行人图像对应 的行人为目标员工的情况下， 根据行人轨迹信息 确定目标员工的考勤信息。 通过上述技术方案， 无需员工主动配合考勤工作， 减少外部因素对员 工进行正常考勤的影响， 进一步提升员工考勤的 公平性， 大幅度提高员工考勤的准确率。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 115063852 A 2022.09.16 CN 115063852 A 1.一种用于确定员工考勤信息的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 建立行人图像数据库； 将所述行 人图像数据库中的行 人图像输入至行 人重识别模型； 通过所述行人重识别模型确定所述行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行 人轨迹信息； 根据所述行人图像的图像信息与员工人像数据库中的信息判断所述行人图像对应的 行人是否为目标员工； 在所述行人图像对应的行人为目标员工的情况下， 根据 所述行人轨迹信 息确定所述目 标员工的考勤信息 。 2.根据权利要求1所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述通过所述行 人重识别模型确定所述行 人图像包 含的行人在不同图像采集设备 下的行人轨迹信息包括： 将每个行人图像与 所述行人图像数据库中的全部行人图像进行对比， 以确定每个行人 图像与所述全部行 人图像之间的相似度； 将所述行 人图像数据库中相似度大于预设阈值的行 人图像确定为 候选行人图像； 根据所述候选行人图像携带的图像信息确定每个行人图像包含的行人在不同图像采 集设备下的行人轨迹信息； 其中， 所述图像信 息包括时间信息以及与 所述候选行人图像对应的图像采集设备的位 置信息。 3.根据权利要求2所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述在所述行人 图像对应的行人为目标员工时， 根据所述行人轨迹信息确定所述目标员工的考勤信息包 括： 在所述行人图像对应的行人为目标员工时， 按照时间顺序排列 所述行人轨迹信 息中包 含的候选行 人图像的时间信息； 获取所述候选行人图像中的行 人的第一时间信息和第二时间信息； 在所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息符合预设考勤规则的 情况下， 确定所述目标员工的考勤信息为 正常出勤； 在所述候选行人图像中的行人的第 一时间信息和/或第 二时间信息未符合预设考勤规 则的情况下， 获取所述 目标员工的考勤管理数据， 并根据所述考勤管理数据确定所述 目标 员工的考勤信息 。 4.根据权利要求2所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述在所述行人 图像对应的行人为目标员工时， 根据所述行人轨迹信息确定所述目标员工的考勤信息包 括： 在所述行人图像对应的行人为目标员工时， 按照时间顺序排列 所述行人轨迹信 息中包 含的候选行 人图像的时间信息； 获取所述候选行人图像中的行 人的第一时间信息和第二时间信息； 在所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息之间的时间差值大于 或等于预设考勤时长的情况 下， 确定所述目标员工的考勤信息为 正常出勤； 在所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息之间的时间差值小于 预设考勤时长的情况下， 获取所述 目标员工的考勤管理数据， 并根据所述考勤管理数据确权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115063852 A 2定所述目标员工的考勤信息 。 5.根据权利要求3或4中任意一项所述的用于确定员工考勤信息的方法， 其特征在于， 所述根据所述 考勤管理数据确定所述目标员工的考勤信息包括： 在所述考勤管理数据包括请假数据或者调休数据的情况下， 确定所述目标员工的考勤 信息为正常出勤； 在所述考勤管理数据 未包括请假数据或者调休数据的情况下， 确定所述目标员工的考 勤信息为异常出勤。 6.根据权利要求1所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述建立行人图 像数据库包括： 获取图像采集设备采集的行 人图像； 将所述行人图像输入至目标检测模型， 以通过所述目标检测模型对所述行人图像 中包 含的一个或多个行 人进行检测； 获取所述目标检测模型输出的所述行 人图像中包 含的每个行人所在的图像位置； 根据每个行人所在的图像位置提取 出每个行人图像中每 个行人所在的图像区域； 根据每个行人所在的图像区域建立对应的行 人图像数据库。 7.根据权利要求6所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述行人图像数 据库中的行人图像包括图像特征信息， 其中， 所述图像特征信息包括行人人脸、 行人姿态、 行人穿着以及行 人发型中的至少一 者。 8.根据权利要求6所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述获取图像采 集设备采集的行 人图像包括： 确定所述图像采集设备的安装位置； 根据所述 安装位置标识所述行 人图像， 以确定所述行 人图像中行 人的位置； 获取所述图像采集设备采集的携带位置信息以及时间信息的行 人图像。 9.根据权利要求1所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述根据 所述行 人图像的图像信息与员工人像数据库中的信息判断所述行人图像对应的行人是否为目标 员工包括： 对所述行人图像的图像信 息中包含的人脸进行检测， 以确定所述行人图像中行人的正 脸图像信息； 根据所述正脸图像信息与员工人像数据库中的信息将所述行人图像的行人图像中的 行人确定为目标员工 。 10.根据权利要求9所述的用于确定员工考勤信息的方法， 其特征在于， 所述根据所述 正脸图像信息与员工人像数据库中的信息将所述行人图像的行人图像中的行人确定为目 标员工包括： 将所述正脸图像信息与员工人像数据库中的图像信息进行比对； 在所述正脸图像信 息与所述员工人像数据库中的图像信 息一致的情况下， 将所述行人 图像中的行 人确定为目标员工 。 11.根据权利要求10所述的用于确定员工考勤信 息的方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 在所述正脸图像信 息与所述员工人像数据库中的图像信 息不一致的情况下， 保存所述权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115063852 A 3