(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210612165.9 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 盈嘉互联(北京)科技有限公司 地址 100049 北京市石景山区实兴大街3 0 号院16号楼10层10 08室 申请人 盈嘉互联 （上海） 建 筑科技有限公司 　 深圳市盈嘉互联科技有限公司 　 盈嘉互联 （北京） 智慧科技有限公司 　 佛山市盈嘉智慧 空间科技有限公司 　 深圳前海盈嘉数据服 务有限公司 　 嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司 　 盈嘉互联科技(山 东)有限公司 (72)发明人 周小平　李浩然　王佳　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张文娥(51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06T 3/00(2006.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/40(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 15/00(2011.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 基于BIM模 型的商品推荐 方法、 装置、 电子设 备及介质 (57)摘要 本申请提供了一种基于BIM模型的商品推荐 方法， 包括以下步骤： 获取表征BIM模型特性信息 的最优特征视角图像； 其中， 所述最优特征视角 图像被表示在BIM图像域中； 为所述被表示在BIM 图像域中的最优 特征视角图像添加纹理特征， 生 成被表示在商品图像域中的目标图像； 根据所述 目标图像和多种商品的商品图像的第一相似度， 确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作 为商品推荐结果， 所述商品推荐方法能够基于输 入的三维模 型进行准确的商品推荐， 增加了搜索 商品的方式， 也便于BIM模型的用户快速找到合 适的商品。 权利要求书2页 说明书20页 附图7页 CN 114971802 A 2022.08.30 CN 114971802 A 1.基于BIM模型的商品推荐方法， 其特 征在于， 所述商品推荐方法包括以下步骤： 获取表征BIM模型特性信息的最优特征视角图像； 其中， 所述最优特征视角图像被表示 在BIM图像域中； 为所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像添加 纹理特征， 生成被表示在商品 图像域中的目标图像； 根据所述目标图像和多种 商品的商品图像的第 一相似度， 确定预设数目个第 一相似度 排序在先的商品作为商品推荐结果。 2.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法， 其特征在于， 根据所述目标图 像和多种商品的商品图像的第一相似度， 确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为 商品推荐结果， 包括： 从所述目标图像 中提取出BIM模型特征， 并分别计算预先建立的、 储存有多种 商品的商 品图像特 征的商品特 征库中， 每种商品的商品图像特 征与所述BIM模型 特征的第一相似度； 根据每种商品的商品图像特征与所述BIM模型特征的第一相似度的计算结果， 确定预 设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果。 3.根据权利 要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法， 其特征在于， 所述获取表征BIM 模型特性信息的最优特 征视角图像， 包括： 获取BIM模型， 并在多个视角点位下截取BIM模型的多个视角图像； 其中， 不同视角点位 的视角方位 不同， 不同视角点 位与BIM模型中心的视角距离相同； 分别计算每个视角图像与目标应用领域中多种预设类别的商 品图像的第 二相似度； 其 中， 所述目标应用领域 为所述BIM模型 所属的应用领域； 根据所述每个视角图像的最大第 二相似度， 和该视角图像的多个第 二相似度的数据离 散程度， 确定出最优特 征视角图像。 4.根据权利 要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法， 其特征在于， 所述BIM模型特征 和商品图像特征是通过相同的图像特征提取模型提取的， 以使BIM模型特征和商品图像特 征为相同格式的特 征向量。 5.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法， 其特征在于， 为所述被表示在 BIM图像域中的最优特征视角图像添加纹理特征， 生成被表示在商品图像域中的目标图像； 包括： 将所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像输入至目标图像迁移模型， 以生成 被表示在商品图像域中的目标图像； 其中， 所述 目标图像迁移模型是通过目标应用领域中 BIM图像域的样 本集和商品图像域的样 本集训练得到的， 所述BIM图像域的样本集包括多张 BIM样本图像， 所述商品图像域的样本集包括多张商品样本图像， 所述目标应用领域为所述 BIM模型所属的应用领域。 6.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法， 其特征在于， 所述目标图像迁 移模型包括第一 生成器、 第二 生成器、 第一 鉴别器、 第二 鉴别器； 当所述目标图像迁移模型接收到BIM样本图像时， 所述第一生成器用于将所述BIM样本 图像迁移至被表示在商品图像域中的商品风格BIM图像， 所述第二生成器用于将所述商品 风格BIM图像重构为被表示在BIM图像域中的BIM重构图像， 其中， 所述BIM重构图像和BIM样 本图像满足第二 生成器中预设的正向循环一 致性函数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114971802 A 2所述第一 鉴别器用于鉴别所述被表示在商品图像域中的商品风格BIM图像是否真实； 当所述目标图像迁移模型接收到商品样本图像时， 所述第 二生成器用于将所述商 品样 本图像迁移至被表示在BIM图像域中的BIM风格商品图像， 所述第一生成器用于将所述BIM 风格商品图像重构为被表示在商品图像域中的商品重构图像， 其中， 所述商品重构图像和 商品样本图像满足第一 生成器中预设的反向循环一 致性函数； 所述第二 鉴别器用于鉴别所述被表示在 BIM图像域中的BIM风格商品图像是否真实。 7.根据权利要求4所述的基于BIM模型的商品推荐方法， 其特征在于， 所述目标图像迁 移模型， 是通过以下训练方法得到的： 获取多个图像迁移模型； 不同的图像迁移模型被 配置为不同训练阶段的模型参数； 每个图像迁移模型分别为多个样本BIM模型的样本最优特征视角图添加 纹理特征， 生 成被表示在商品图像域中的多个样本目标图像； 检测每个样本目标图像中的物体类别和物体位置， 计算每个图像迁移模型生成的多个 样本目标图像的平均精度， 并将所述平均精度作为该图像迁移模型的评估指标； 确定最优评估指标对应的图像迁移模型作为目标图像迁移模型。 8.基于BIM模型的商品推荐装置， 其特 征在于， 所述商品推荐装置包括： 获取模块， 用于获取表征BIM模型特性信息的最优特征视角图像； 其中， 所述最优特征 视角图像 被表示在 BIM图像域中； 生成模块， 用于为所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像添加纹理特征， 生成 被表示在商品图像域中的目标图像； 确定模块， 用于根据所述目标图像和多种商品的商品图像的第一相似度， 确定预设数 目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过总线 通信， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任意一项所述的基于 BIM模型的商品推荐方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任意一项所述的基于BIM模型的商 品推荐方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114971802 A 3