(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210614404.4 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 北京奇艺世纪科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区北一 街2号10、 11层 (72)发明人 赵瑞书　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 卢万腾 (51)Int.Cl. G06T 1/00(2006.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/40(2022.01) (54)发明名称 一种水印识别方法和装置、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本申请涉及一种水印识别方法和装置、 电子 设备和存储介质。 其中， 方法包括： 获取需要进行 水印识别的待识别图像； 对待识别图像进行水印 检测， 得到待识别图像中的目标水印； 通过在水 印特征数据库的所有第一候选水印类别中匹配 出目标水印对应的第一目标水印类别， 确定出目 标水印的第一水印分类结果； 以及将目标水印输 入全连接分类网络中， 确定出目标水印的第二目 标水印类别， 并得到目标水印的第二水印分类结 果； 基于第一水印分类结果以及第二水印分类结 果， 确定出待识别图像的目标水印分类结果。 本 申请实施例提供的该方法， 可有效解决只通过水 印特征数据库进行水印分类存在的识别精度低， 误识别几率高的技 术问题。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 114897660 A 2022.08.12 CN 114897660 A 1.一种水印识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取需要 进行水印识别的待识别图像； 对所述待识别图像进行 水印检测， 得到所述待识别图像中的目标 水印； 通过在水印特征数据库的所有第一候选水印类别中匹配出所述目标水印对应的第一 目标水印类别， 确定出所述 目标水印的第一水印分类结果； 以及将所述 目标水印输入全连 接分类网络中， 确定出所述 目标水印的第二 目标水印类别， 并得到所述 目标水印的第二水 印分类结果， 其中， 所述第一水印分类结果用于指示所述 目标水印为所述第一目标水印类 别的第一置信度， 所述第二水印分类结果用于指示所述目标水印为所述第二目标水印类别 的第二置信度； 基于所述第 一水印分类结果以及所述第 二水印分类结果， 确定出所述待识别图像的目 标水印分类结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述目标水印输入全连接分类网 络中， 得到所述目标 水印的第二水印分类结果之前， 所述方法还 包括： 获取用于进行训练的多个重 叠水印以及多个模糊水印； 在所述多个重叠水印中确定出训练用重叠水印以及校验用重叠水印， 在所述多个模糊 水印中确定出训练用模糊水印以及校验用模糊水印； 通过所述训练用重叠水印以及所述训练用模糊水印对待训练网络进行训练后， 得到训 练后网络； 在通过所述校验用重叠水印和所述校验用模糊水印对所述训练后网络进行校验得到 的准确率大于或等于预设准确率的情况下， 将所述训练后网络确定为所述全连接分类网 络。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标水印输入全连接分类网络 中， 得到所述目标 水印的第二水印分类结果， 包括： 将所述目标水印输入所述全连接分类网络中， 得到与每个第 二候选水印类别对应的第 二候选置信度， 其中， 对于每个所述第二候选水印类别， 所述第二候选水印类别对应的所述 第二候选置信度为所述目标水印被所述全连接分类网络判定为所述第二候选水印类别的 置信度； 通过在所有所述第 二候选水印类别中， 确定出所述第 二候选置信度最大的所述第 二目 标水印类别， 以及将所述第二目标水印类别对应的所述第二候选置信度确定为所述第二置 信度， 得到所述第二水印分类结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过在水印特征数据库的所有第 一候 选水印类别中匹配出所述目标水印对应的第一目标水印类别， 确定出所述目标水印的第一 水印分类结果， 包括： 通过对所述目标水印进行特征提取， 得到所述目标水印的目标水印特征信息， 其中， 所 述目标水印特征信息中包括 N维目标水印特征， N为大于或等于1的整数； 对于每个所述第 一候选水印类别， 将计算出的所述目标水印特征信 息与所述第 一候选 水印类别的候选水印特征信息之间的候选余弦相似度值， 作为所述第一候选水印类别对应 的所述第一候选置信度， 其中， 所述第一候选水印类别与所述候选水印特征信息一一对应， 每个所述候选水印特 征信息包括 N维候选水印特 征；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114897660 A 2在所有所述第 一候选置信度中确定出最大的第 一置信度， 并基于所述第 一置信度以及 所述第一置信度对应的所述第一目标 水印类别， 得到所述第一水印分类结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一水印分类结果以及所述 第二水印分类结果， 确定出 所述待识别图像的目标 水印分类结果， 包括： 在所述第一置信度大于所述第 二置信度的情况下， 将所述第 一水印分类结果确定为所 述目标水印分类结果； 在所述第一置信度小于或等于所述第 二置信度的情况下， 将所述第 二水印分类结果确 定为所述目标 水印分类结果。 6.根据权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述目标水印输入全 连接分类网络中， 确定出所述 目标水印的第二 目标水印类别， 并得到所述 目标水印的第二 水印分类结果之前， 所述方法还 包括： 确定所述第一置信度与预设阈值之间的大小关系； 在所述大小关系指示所述第 一置信度 大于或等于预设阈值的情况下， 停止执行所述步 骤将所述 目标水印输入全连接分类网络中， 确定出所述 目标水印的第二 目标水印类别， 并 得到所述目标水印的第二水印分类结果， 以及基于所述第一水印分类结果以及所述第二水 印分类结果， 确定出 所述待识别图像的目标 水印分类结果； 将所述第一水印分类结果作为所述目标 水印分类结果。 7.根据权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标水印输入全连 接分类网络中， 确定出所述 目标水印的第二 目标水印类别， 并得到所述 目标水印的第二水 印分类结果， 包括： 确定所述第一置信度与预设阈值之间的大小关系； 在所述大小关系指示所述第 一置信度小于预设阈值的情况下， 将所述目标水印输入全 连接分类网络中， 确定出所述 目标水印的第二 目标水印类别， 并得到所述 目标水印的第二 水印分类结果。 8.一种水印识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取需要 进行水印识别的待识别图像； 检测模块， 用于对所述待识别图像进行 水印检测， 得到所述待识别图像中的目标 水印； 确定模块， 用于通过在水印特征数据库的所有第 一候选水印类别中匹配出所述目标水 印对应的第一 目标水印类别， 确定出所述 目标水印的第一水印分类结果； 以及将所述 目标 水印输入全连接分类网络中， 确定出所述 目标水印的第二 目标水印类别， 并得到所述 目标 水印的第二水印分类结果， 其中， 所述第一水印分类结果用于指示所述 目标水印为所述第 一目标水印类别的第一置信度， 所述第二水印分类结果用于指示所述目标水印为所述第二 目标水印类别的第二置信度； 结果模块， 用于基于所述第一水印分类结果以及所述第二水印分类结果， 确定出所述 待识别图像的目标 水印分类结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 所述 处理器、 通信接口和存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 所述存储器， 用于存放计算机程序； 所述处理器， 用于执 行所述计算机程序时， 实现权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114897660 A 3