(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210617869.5 (22)申请日 2022.06.01 (71)申请人 南京英诺森软件科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市高淳区固城街 道小高山科技创业园32 2号 (72)发明人 叶海亮　柴园浩　 (74)专利代理 机构 南京鑫之航知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 32410 专利代理师 姚兰兰 (51)Int.Cl. G06Q 40/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种票据审核系统及其方法 (57)摘要 本发明公开了一种票据审核系统及其方法， 包括客户端、 移动端报销系统、 发票池存储系统 和发票池管 理系统； 用户通过客户端登陆移动端 报销系统并上传发票信息， AI平台通过调用所述 移动端报销系统接收的发票信息， 进行分析处理 和分类， 将发票信息转化为系统可读的结构化数 据和图像信息后， 反馈至所述移动端报销系统自 动的进行 发票查验、 查重、 生 成和二次查验， 完成 报销单签收； 本发明将RPA技术、 AI识别技术与票 据审核处理相结合， 实现发票信息的处理和整合 后的智能分类、 审核和记账更新， 解决了人工识 别和转录的繁琐和重复操作等问题， 实现了精准 高效识别发票信息， 显著提高了发票信息处理的 准确性及效率。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 114862540 A 2022.08.05 CN 114862540 A 1.一种票据审核系统， 其特征在于， 包括客户端 （10） 、 移动端报销系统 （20） 、 发票池存 储系统 （30） 和发票池 管理系统 （40） ； 用户通过客户端 （10） 登陆移动端报销系统 （20） 并上传 发票信息， AI平台通过调用所述移动端报销系统 （20） 接收的发票信息进行智能分类和更 新， 将发票信息转化为系统可读的结构化数据和图像信息后， 反馈至所述移动端报销系统 （20） 自动的进 行发票查验、 查重、 生 成和二次查验后自动更新 凭证模板和记账信息， 完成每 次票据审核报销后自动更新凭证模板和记账信息； 客户端 （10） ， 用于登陆移动端报销系统 （20） 并上传发票信息； 移动端报销系统 （20） ， 接收所述客户端 （10） 的上传发票信息， 对所述发票信息进行分 析处理和分类， 进 行发票查验、 查重、 生 成和二次查验后， 完成报销单签收， 所述移动端报销 系统 （20） 包括传输模块、 识别模块， 查验 模块、 查重模块、 生成模块和二次查验 模块； 其中， 所述传输模块用于所述移动端报销系统 （20） 与客户端 （10） 之间数据的传输； 所 述识别模块调用AI平台的光学字符识别系统， 通过光学字符识别OCR技术对待处理发票信 息的图像信息进行字符识别处理， 获得所述待处理发票信息的图像信息的字符内容， 将字 符内容转化为所述票据审核系统可读的结构化数据； 所述查验模块， 用于RPA机器人登录国 税网站对开票信息和发票真伪进 行查验； 所述查重模块， 用于RPA机器人根据分类后发票的 发票类型、 图像信息和结构化数据信息， 与所述发票池存储系统 （30） 中相应的存储数据库 中已有的数据进 行对比查重； 所述生成模块用于RPA机器人根据完善填报的其他费用信息， 生成费用报告； 所述二次查验模块用于RPA机器人通过文字识别引擎， 对所述费用报告与发 票的合规性进行二次查验后， 通过后完成报销单签收； 发票池存储系统 （30） ， 用于RPA机器人根据发票信息， 将发票的结构化数据和图像信息 存入该发票池管理系统 （40） 中相应的存 储数据库中； 发票池管理系统 （40） ， 用于对所述发票池存储系统 （30） 中存储数据库信息的管理， 其 包括发票文件 归档模块、 发票文件查询模块、 发票文件打印模块和管理员管理模块。 2.如权利要求1所述的一种票据审核系统， 其特征在于， 所述AI平台通过调用所述移动 端报销系统 （20） 接收的发票信息， 具体由RPA数据录入机器人执行自动化命令实现， 所述 RPA数据录入机器人按照预设的数据处理规则， 基于数据采集、 计算、 校验能力自动从所述 移动端报销系统 （20） 读取发票信息， 包括识别采集凭证号、 发票日期、 发票类型、 发票金额 和摘要信息， 并记录、 汇总和存 储发票信息数据； 所述票据审核系统还包括票据分类记账更新系统 （50） ， 所述票据分类记账更新系统 （50） 包括票据信息处理模块、 凭证查找模块、 记账凭证生 成模块和更新模块； 所述票据信息 处理模块用于对所述RPA数据录入机器人识别获取的发票信息进行信息处理分类； 所述凭 证查找模块用于根据确定的票种 数据源在所述发票池存储系统 （30） 中查找出预设对应的 凭证模板； 所述记账凭证生成模块用于根据发票信息确定票据类别后自动填入凭证模板， 同时生成记账凭证； 所述更新模块用于所述移动端报销系统 （20） 完成单次报销 单签收后， 根据相应的所述生成记账凭证生成票据记账信息， 所述记账信息通过凭证模板更新所述 发 票池存储系统 （3 0） 中相应的发票信息并生成更新日志。 3.如权利要求1所述的一种票据审核系统， 其特征在于， 所述发票验证查询操作由RPA 发票验真机器人执行自动化命令实现， 且发票验证操作具体包括： 从发票信息中获取关键 信息后， 自动登录国税网站， 输入发票号码或者所述 发票号码所关联的发票代码， 以及开票权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114862540 A 2日期， 对开票信息和发票真伪进 行查验， 并记录形成发票的查验结果， 反馈发票的查验结果 至所述移动端报销系统 （20） 。 4.如权利要求1所述的一种票据审核系统， 其特征在于， 对于通过所述查重模块的发 票， 将符合要求的发票信息或者电子影像发送至二次查验模块， 进行后续的二次查验与报 销操作， 具体地为信息一致完成报销单签收； 信息不一致， 所述票据审核系统转入人工审核 流程， 查验结果的步骤包括： 根据获取到的发票信息， 判断发票信息是否包括预设类型的费 用， 若是， 则形成发票异常结果。 5.如权利要求1所述的一种票据审核系统， 其特征在于， 所述AI平台上配置有所述自定 义模板对应的信息提取规则， 所述A I平台基于光学字符识别OCR和自然语言处理NLP进 行所 述移动端报销系统 （20） 接收的发票信息的提取； 提取时， 获取票据的图像信息， 对图像信息 中的票据类型进行识别， 获得票据识别结果后构建专项模型， 对当前票据的图像信息进行 文字识别， 获得文字识别结果， 将所述文字识别结果封装成专项模型。 6.如权利要求5所述的一种票据审核系统， 其特征在于， 所述AI平台连接神经网络， 所 述神经网络包括专项模型提取模块、 输入 模块和输出模块； 所述专项模型提取模块， 用于根据票据图像、 票据图像中各文本框的位置信息和文本 信息来提取各文本框的区域特 征、 位置特 征和文本特 征， 以得到票据图像的专项模型 特征； 所述输入模块， 用于接收所输入的票据图像、 票据图像中各文本框的位置信息和文本 信息输入至所述专项模型提取模块中， 以进行专项模型提取； 所述神经网络的输出模块， 用于根据专项模型提取模块输出的专项模型特征来输出票 据图像所属的类型。 7.如权利要求1所述的一种票据审核系统， 其特 征在于， 所述 查重模块包括： 获取模块， 用于获取RPA发票验真机器人进行查验后选定的报销发票的信息类型， 所述 信息类型包括图片发票和文本发票； 调用模块， 用于调用与所述信息类型对应信息获取方式， 通过对应信息获取方式获取 报销发票中的指定信息； 判断模块， 用于在所述发票池存储系统 （30） 进行查重， 判断所述发票池存储系统 （30） 中是否存在所述指定信息对应的历史报销记录 。 8.如权利要求1所述的一种票据审核系统， 其特征在于， 所述客户端 （10） 包括录入模块 和显示模块， 所述录入模块根据获取权限进行扫码、 语音或手动， 同时支持单张、 批量导入 电子发票信息， 以及支持不同客户端 （10） 之间同步电子发票信息； 所述显示模块显示所述 移动端报销系统 （20） 的操作信息、 发票池存储系统 （30） 的存储信息和发票池 管理系统 （40） 的管理信息 。 9.基于权利要求1 ‑8任意一项所述的一种票据审核系统的方法， 其特征在于，  包括以 下步骤： 步骤S1， 登录移动端报销系统 （20） ， 通过客户端 （10） 上传发票图片； 步骤S2， AI平台通过调用所述移动端报销系统 （20） 接收的发票信息， 进行分析处理和 分类， 通过光学字符识别OCR技术对 所述待处理发票的图像信息进 行字符识别处理， 获得所 述待处理发票的字符内容， 将发票信息转化为系统可读的结构化数据； 将发票信息转化为 系统可读的结构化数据和图像信息后， 反馈 至所述移动端报销系统 （20） ；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114862540 A 3