(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210615074.0 (22)申请日 2022.06.01 (71)申请人 无锡谱视界科技有限公司 地址 214115 江苏省无锡市新吴区菱湖大 道200号E2-111 (72)发明人 黄宇　孙玉琳　李伟　黄新　 马宗伟　张卓　 (74)专利代理 机构 无锡市汇诚永信专利代理事 务所(普通 合伙) 32260 专利代理师 苗雨 (51)Int.Cl. G06V 10/25(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种林火烟雾及火焰判别方法 (57)摘要 本发明提供的一种林火烟雾及火焰判别方 法， 属于森 林火灾防治技术领域， 包括:获取若干 样本区域的样本多光谱图像； 计算各样本多光谱 图像的偏斜度， 并设定不同背景下的偏斜度阈 值， 建立不同背景下的偏斜度阈值库； 生成各样 本多光谱图像的植被衰减指数灰度图和比值植 被指数灰度图， 并设定不同背景下的植被衰减指 数阈值和比值植被指数阈值， 建立不同背景下的 植被衰减指数和比值植被指数阈值库； 根据偏斜 度阈值库筛选并提取目标区域的林火烟雾所在 区域； 根据植被衰减指数和比值植被指数阈值库 筛选并提取目标区域的林火火焰所在区域。 本发 明能够实时、 高效、 简单、 快捷地判别森林火灾， 大大提高森林火灾防治效率。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115063582 A 2022.09.16 CN 115063582 A 1.一种林火烟雾及火焰判别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤: 获取若干样本区域的原始马赛克多光谱图像， 并对所述原始马赛克多光谱图像进行预 处理获得对应的样本多光谱图像； 其中， 所述样本区域为不同背 景的区域； 所述样本区域包 括林火烟雾所在区域、 非林火烟雾所在区域、 林火 火焰所在区域和非林火 火焰所在区域； 计算各所述样本多光谱图像的偏斜度， 并设定不同背景下的偏斜度阈值， 建立不同背 景下的偏斜度阈值库； 生成各所述样本多光谱图像的植被衰减指数灰度图和比值植被指数灰度图， 并设定不 同背景下的植被衰减指数阈值和比值植被指数阈值， 建立不同背 景下的植被衰减指数和比 值植被指数阈值库； 根据所述偏斜度阈值库筛选并提取目标区域的林火烟雾所在区域； 根据 所述植被衰减 指数和比值 植被指数阈值库筛 选并提取目标区域的林火 火焰所在区域。 2.根据权利要求1所述的一种林火烟雾及火焰判别方法， 其特征在于， 所述预处理包 括： 对所述原 始马赛克多光谱图像进行去马赛克处 理， 重建全彩样本图像； 对所述全彩样本图像进行反射率校正， 将所述全彩样本图像的DN值转化为反射率值， 得到中间多光谱图像； 以反射率校正后的各所述中间多光谱图像的第 一张灰度图作为参考图像， 将对应的所 述中间多光谱图像的其 他图像与参 考图像配准， 得到各 所述样本多光谱图像。 3.根据权利要求2所述的一种林火烟雾及火焰判别方法， 其特征在于， 所述计算各所述 样本多光谱图像的偏斜度， 并设定不同背景 下的偏斜度阈值， 包括： 计算各所述样本多光谱图像的均值和方差， 根据 各所述样本多光谱图像的均值和方差 计算偏斜度； 分析各所述样本多光谱图像中林火烟雾所在区域的偏斜度数值动态变化范围与样本 多光谱图像中非林火烟雾区域的偏斜度数值变化动态范围的差异， 设定偏斜度阈值。 4.根据权利要求3所述的一种林火烟雾及火焰判别方法， 其特征在于， 所述设定不同背 景下的植被衰减指数阈值和比值 植被指数阈值， 包括： 分析各所述样本多光谱图像的植被衰减指数灰度图中林火火焰所在区域的植被衰减 指数数值动态变化范围与植被衰减指数灰度图中非林火火焰区域的植被衰减指数数值变 化动态范围的差异， 设定植被衰减指数阈值； 分析各所述样本多光谱图像的比值植被指数灰度图中林火火焰所在区域的比值植被 指数数值动态变化范围与比值植被指数灰度图中非林火火焰区域的比值植被指数数值变 化动态范围的差异， 设定比值 植被指数阈值。 5.根据权利要求1或4任一所述的一种林火烟雾及火焰判别方法， 其特征在于， 所述根 据所述偏斜度阈值库筛选并提取目标区域的林火烟雾所在区域； 根据所述植被衰减指数和 比值植被指数阈值库筛 选并提取目标区域的林火 火焰所在区域， 包括： 获取目标区域的原始马赛克多光谱图像， 并对所述目标区域的原始马赛克多光谱图像 进行预处理获得目标多光谱图像； 计算所述目标区域的目标多光谱图像的偏斜度、 植被衰减指数和比值 植被指数； 获取与目标区域的背景相似度最高的样本区域， 并从所述偏斜度阈值库获取该与目标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063582 A 2区域的背 景相似度最高的样本区域的偏斜度阈值， 筛选并提取目标多光谱图像偏斜度小于 偏斜度阈值的区域 为林火烟雾所在区域； 从所述植被衰减指数和比值植被指数阈值库获取该与目标区域的背景相似度最高的 样本区域的植被衰减指数阈值和比值植被指数阈值， 筛选并提取目标多光谱图像植被衰减 指数大于植被衰减指数阈值且比值植被指数大于比值植被指数阈值的区域为林火火焰所 在区域。 6.根据权利要求5所述的一种林火烟雾及火焰判别方法， 其特征在于， 所述背景包括： 植被、 天空和土壤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063582 A 3