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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210641190.X (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 青海师范大学 地址 810016 青海省西宁市城西区五四西 路38号 (72)发明人 张丹 马秀娟 仁青卓么 闫玉环 (74)专利代理 机构 成都东恒知盛知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 51304 专利代理师 李英 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 三维点云模型的相似性测量方法 (57)摘要 本发明涉及三 维点云模 型技术领域, 涉及一 种三维点 云模型的相似性测量方法, 包括: 一、 输 入3D点云模型; 二、 计算模型的PCL LBO: 给定一 对3D点云, 在模型中, 实值函数f被定义在其面 上; 计算三维点 云模型PCL LBO的谱分解, 得到其 特征值和特征向量; 三、 计算3D点云模型的 BSIHKS: 根据PCLLBO的特征值和特征向量, 在形 状表面的每个点定义一个形状谱描述符; 通过选 择有效的时间参数计算3D点云的BSIHKS; 四、 输 出3D点云模型的相似性: 基于3D点云模型的 BSIHKS值, 基于修正Hausdorff距离的相似度定 义一个要测量的度量。 本发明能较佳地无需预处 理即可进行三维点云相似性测量。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115170728 A 2022.10.11 CN 115170728 A 1.三维点云模型的相似性测量方法, 其特 征在于: 包括以下步骤: 一、 输入3D点云模型; 二、 计算模型的PCL LBO: 给定一对3D点云模型, 在模型中, 实值函数 f被定义在其面上; 计算三维点云模型PCL LBO的谱分解, 得到其特 征值和特 征向量; 三、 计算3D点云模型的BSIHKS: 根据PCL LBO的特征值和特征向量, 在形状表面的每个 点定义一个形状谱描述符; 通过选择有效的时间参数计算3D点云的BSIHKS; 四、 输出3D点云模型的相似性: 基于3D点云模型的BSIHKS值, 基于修正Hausdorff距离 的相似度定义 一个要测量的度量。 2.根据权利要求1所述的三维点云模型的相似性测量方法, 其特征在于: 步骤二中, 计 算方法如下: 拉普拉斯算子是由欧氏空间中C2实值函数f的梯度和散度定义的微 分算子, 拉普拉斯算 子的表达式为: 其中 表示哈密顿算子, 根据梯度和散度的定义黎曼流形, 如 果g是M上的度量 张量, 那 么LBO表示 为: G为矩阵{gij}的行列式; 由于LBO是自伴和半正定的, 因此LBO在M上分解为特征值和特 征函数的矩阵积: ΔMφi=λiφi, λi和φi是LB算子的第i个特征值和第i个特征值对应的特 征向量, 最小非零特征值为λ2; 在顶 点数为n的3D点云模 型上, 可以计算3D点云M上点pi处的 离散PCL LBO: 3.根据权利要求1所述的三维点云模型的相似性测量方法, 其特征在于: 步骤三中, 基 于机器学习中的合成特征方法, 引入特征商, 定义双时态缩放不变热核 特征BSIHKS, 同时模 拟了三维点云模型R表面上的小时间和大时间的热扩散过程: 其中ts和tb代表小时间和大时间级别; 然后给 出ts和tb的选择过程, 结果如下: ατ是每个形状点pi处热核特征的对数时间采样, ω是第i个特征值, 当α、 τ和ω的值已知权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115170728 A 2时, 的值为常数; 如果要平衡3D 点云模型的全局和局部特征, 需要尽可能多地描述不 同3D点云模型的局部 差异, 选择时间越小的tb, ts‑tb的差异越大, 结果越好。 4.根据权利要求1所述的三维点云模型的相似性测量方法, 其特征在于: 步骤四中, 两 个点集A和B之间的M HD(A, B)可以计算 为: 在计算d(A, B)时, 集合A(a∈A)和集合B中每个点之间的最小距离的平均值用于替换单 个最大最小距离, 反之亦然, 对于 d(B, A)来说, 最小距离是相同的; 在计算两个非空点集中 的MHD(A, B)时, 不需要在两个点集中具有相同数量的点, 也不需要找到相应的点; 使用 BSIHKS计算 一对3D点云模型M和N的之间的M HD定义为: 对于一对3D点云模型M和N, 基于BSIHKS的修正Hausdorff距离计算方向距离d(M, N)和d (N, M)的最大值, 这两个值测量点集的最大不匹配程度: 如果d(M, N)的值小, 则M和N更匹配, 反之亦然; 如果D(M, N)等于零, 则3D点云模型M和N完全匹配。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115170728 A 3
专利 三维点云模型的相似性测量方法
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