(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202210685232.X
(22)申请日 2022.06.17
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 114782425 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(73)专利权人 江苏宜臻纺织科技有限公司
地址 226000 江苏省南 通市通州区金新 街
道元帅庙村 十三组
(72)发明人 秦伟
(51)Int.Cl.
G06T 7/00(2017.01)
G06T 7/62(2017.01)
G06T 5/40(2006.01)
G06K 9/62(2022.01)
G06V 10/74(2022.01)审查员 朱雪梅
(54)发明名称
纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法
及人工智能系统
(57)摘要
本发明涉及智能制造技术领域, 具体涉及纺
织品生产过程中络筒工艺参数控制方法及人工
智能系统, 该方法包括获取历史参数对应的络纱
视频, 根据导纱周期和转动周期 对络纱视频进行
划分得到纱层图像和纱圈图像, 获取纱层图像的
相似度、 纱圈图像的相似度, 根据纱层图像的相
似度、 纱圈图像的相似度计算特征变化率, 根据
特征变化率 即设定的对应阈值选取最终参数, 根
据最终参数对应的特征变化率确定最终 圈数, 根
据最终圈数和最终参数计算每个最终参数的评
估值, 根据最大评估值对应的最佳参数对络筒工
艺参数进行调整, 本发明方法保证了生产质量,
同时提高了生产效率。
权利要求书3页 说明书8页 附图4页
CN 114782425 B
2022.09.02
CN 114782425 B
1.纺织品生产过程中络筒工艺 参数控制方法, 其特 征在于, 该 方法包括:
获取生产过程中每个历史参数对应的络纱视频, 历史参数包括络筒的圆周速度和导纱
速度;
根据导纱速度计算导纱周期, 获取络纱视频中每半个导纱周期点对应的纱层图像; 根
据圆周速度及纱线厚度获取络筒的转动周期, 根据每个转动周期点在络纱视频划分为多段
纱圈图像;
获取相邻 两奇数层的纱层图像或者多个奇数层的纱层图像间的第 一相似度、 相邻 两偶
数层的纱层图像或者多个偶数层的纱层图像间的第二相似度、 相 邻两个纱层图像或者多个
纱层图像之间的第三相似度以及每段纱圈图像中相邻两帧图像的第四相似度;
根据所有第一相似度、 所有第 二相似度、 所有第 三相似度、 所有第四相似度计算每个历
史参数对应的纱层的第一方向变化率、 纱层的第二方向变化率、 纱层的组合变化率、 纱圈变
化率, 并将第一方向变化 率、 第二方向变化 率、 组合变化 率、 纱圈变化 率记为特 征变化率;
根据每个历史参数对应的特征变化率及每个特征变化率预设的对应阈值从所有历史
参数中选取最终参数;
分别获取最终参数对应每个特征变化率突变时的目标时间点, 根据最小目标时间点确
定每个最终参数对应的最终圈数, 根据最终圈数和最终参数计算每 个最终参数的评估值;
根根所有最终参数对应的评估值中的最大值确定最佳参数, 根据最佳参数对络筒工艺
参数进行调整。
2.根据权利要求1所述的纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法, 其特征在于, 获取
相邻两奇数层的纱层图像的第一相似度; 相邻两偶数层的纱层图像的第二相似度; 相邻两
个纱层图像的第三相似度的步骤 包括:
获取每半个导 纱周期点对应的纱层图像的字典矩阵和稀疏矩阵;
获取每个纱层图像的字典矩阵的第一 直方图、 稀疏矩阵的第二 直方图;
根据相邻两奇数层的纱层图像对应的第一直方图的面积及重叠面积计算相邻两奇数
层的纱层图像的第一相似度;
根据相邻两偶数层的纱层图像对应的第一直方图的面积及重叠面积计算相邻两偶数
层的纱层图像的第二相似度;
根据每两个相邻纱层图像对应的第二直方图面积及重叠面积计算两个相邻纱层图像
的第三相似度。
3.根据权利要求1所述的纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法, 其特征在于, 获取
多个奇数层的纱层图像间的第一相似度、 多个偶数层的纱层图像间的第二相似度、 多个纱
层图像之间的第三相似度的步骤 包括:
获取每半个导 纱周期点对应的奇数层的纱层图像的字典矩阵;
获取每个奇数层的纱层图像的字典矩阵的字典熵值;
根据所有奇数层的纱层图像对应的字典熵值获取字典熵值序列;
对字典熵值序列进行多阈值分割得到多个字典熵值子序列;
将每个字典熵值子序列对应的多个奇数层的纱层图像记为 一个综合 纱层图像;
根据每个字典熵值子序列中每 个字典熵值对应的字典矩阵获取目标字典矩阵;
获取目标字典矩阵的直方图, 该直方图记为对应字典熵值子序列的第三 直方图;权 利 要 求 书 1/3 页
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CN 114782425 B
2根据相邻两个字典熵值子序列对应的第三直方图的面积及相邻两个字典熵值子序列
对应第三直方图的重叠面积 计算相邻两综合纱层图像的相似度, 并将该相似度记为多个奇
数层的纱层图像间的第一相似度;
其中, 采用获取相邻 两奇数层的纱层图像的第 一相似度的方法获取多个偶数层的纱层
图像间的第二相似度, 其中, 采用获取相邻两奇数层的纱层图像的第一相似度的方法获取
多个纱层图像之间的第三相似度。
4.根据权利要求3所述的纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法, 其特征在于, 根据
每个字典熵值子序列中每 个字典熵值对应的字典矩阵获取目标字典矩阵的步骤 包括:
获取每个字典熵值子序列中每 个熵值对应的字典矩阵;
将字典熵值子序列中所有字典矩阵中对应位置的字典元素进行平均得到每个位置的
字典元素均值;
将每个位置的字典元素均值作为目标字典矩阵对应位置的字典元素值得到目标字典
矩阵。
5.根据权利要求1所述的纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法, 其特征在于, 获取
每段纱圈图像中相邻两帧图像的第四相似度的步骤 包括:
获取每两个相邻转动周期点之间的时间点及各个时间点对应的每帧图像;
获取每帧图像的字典矩阵;
获取每帧图像对应的字典矩阵的第四直方图;
根据相邻两帧图像对应的第四直方图的面积及重叠面积计算相邻两帧图像的第四相
似度。
6.根据权利要求1所述的纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法, 其特征在于, 根据
所有第一相似度、 所有第二相似度、 所有第三相似度计算每个历史参数下对应的纱层的第
一方向变化 率、 纱层的第二方向变化 率、 纱层的组合变化 率的步骤 包括:
根据所有第一相似度获取第一相似度 序列;
计算第一相似度序列的离散系数, 将第 一相似度序列的离散系数作为纱层的第 一方向
变化率;
根据所有第二相似度获取第二相似度 序列;
计算第二相似度序列的离散系数, 将第 一相似度序列的离散系数作为纱层的第 二方向
变化率;
根据所有第三相似度获取第三相似度 序列;
计算第三相似度序列的离散系数, 将第 三相似度序列的离散系数作为纱层的组合变化
率。
7.根据权利要求1所述的纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法, 其特征在于, 根据
所有第四相似度计算 纱圈变化 率的步骤 包括;
根据每段纱圈图像对应的所有第四相似度获取第四相似度 序列;
计算每个第四相似度 序列的离 散系数;
根据所有离 散系数获取系数序列;
获取系数序列的离 散系数, 并将该离 散系数作为 纱圈变化 率。
8.根据权利要求1所述的纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法, 其特征在于, 根据权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 纺织品生产过程中络筒工艺参数控制方法及人工智能系统
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