(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210747045.X (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 刘焱　郝新　 (74)专利代理 机构 北京亿腾知识产权代理事务 所(普通合伙) 11309 专利代理师 陈霁　周良玉 (51)Int.Cl. G06V 10/40(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 9/448(2018.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 评估图像特 征提取算法的方法和装置 (57)摘要 本说明书实施例提供了一种评估图像特征 提取算法的方法和装置。 该方法的一具体实施方 式包括： 通过目标接口调用待评估的图像特征提 取算法， 对原始图像进行特征提取， 得到所述原 始图像对应的特征向量； 将所述原始图像对应的 特征向量输入 预先训练的图像还原模 型， 得到还 原图像， 其中， 所述图像还原模型用于根据图像 的特征向量还原出图像； 基于所述还原图像与所 述原始图像 之间的差异， 评估所述图像特征提取 算法的隐私保护能力。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115115844 A 2022.09.27 CN 115115844 A 1.一种评估图像特 征提取算法的方法， 包括： 通过目标接口调用待评估的图像特征提取算法， 对原始图像进行特征提取， 得到所述 原始图像对应的特 征向量； 将所述原 始图像对应的特 征向量输入预 先训练的图像还原模型， 得到还原图像； 基于所述还原图像与 所述原始图像之间的差异， 评估所述图像特征提取算法的隐私保 护能力。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述图像还原模型是针对所述图像特征提取算法 而训练的模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述图像还原模型通过以下 方式训练得到： 通过所述目标接口调用所述图像特征提取算法， 对预设的图像集合中的各样本图像进 行特征提取， 得到各样本图像对应的样本向量； 基于各样本图像及其对应的样本向量构成的训练样本， 训练得到所述图像还原模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述原始图像为人脸图像， 所述图像特征提取算 法为人脸图像特 征提取算法。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述还原图像与 所述原始图像之间的差 异， 评估所述图像特 征提取算法的隐私保护能力， 包括： 根据所述还原图像与所述原 始图像， 计算反映图像差异的评估指标； 根据计算得到的评估指标， 评估所述图像特 征提取算法的隐私保护能力。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述评估指标包括峰值信噪比PSNR， 或结构相似 性SSIM。 7.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述评估指标包括峰值信噪比PSNR和结构相似性 SSIM； 以及 所述根据计算得到的评估指标， 评估所述图像特 征提取算法的隐私保护能力， 包括： 根据计算得到的峰值信噪比P SNR和结构相似性S SIM， 确定综合计算结果； 将所述综合计算结果与预设的阈值进行比较， 根据比较结果确定所述图像特征提取算 法的隐私保护能力。 8.一种评估图像特 征提取算法的方法， 包括： 通过目标接口调用待评估的图像特征提取算法， 对原始图像进行特征提取， 得到所述 原始图像对应的特 征向量； 将所述原始图像对应的特征向量输入预先训练的多个图像还原模型， 得到多张还原图 像， 其中， 所述多个图像还原模型的模型 结构不同； 基于所述多 张还原图像中的各还原图像分别与 所述原始图像之间的差异， 确定综合差 异； 根据所述综合差异， 评估所述图像特 征提取算法的隐私保护能力。 9.一种评估图像特 征提取算法的装置， 包括： 第一提取单元， 配置为通过目标接口调用待评估的图像特征提取算法， 对原始图像进 行特征提取， 得到所述原 始图像对应的特 征向量； 第一还原单元， 配置为将所述原始图像对应的特征向量输入预先训练的图像还原模 型， 得到还原图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115844 A 2第一评估单元， 配置为基于所述还原图像与所述原始图像之间的差异， 评估所述图像 特征提取算法的隐私保护能力。 10.一种评估图像特 征提取算法的装置， 包括： 第二提取单元， 配置为通过目标接口调用待评估的图像特征提取算法， 对原始图像进 行特征提取， 得到所述原 始图像对应的特 征向量； 第二还原单元， 配置为将所述原始图像对应的特征向量输入预先训练 的多个图像还原 模型， 得到多张还原图像， 其中， 所述多个图像还原模型的模型 结构不同； 确定单元， 配置为基于所述多 张还原图像中的各还原图像分别与所述原始图像之间的 差异， 确定综合差异； 第二评估单元， 配置为根据所述综合差异， 评估所述图像特征提取算法的隐私保护能 力。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序在计算机中 执行时， 令计算机执 行权利要求1－8中任一项所述的方法。 12.一种计算设备， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有可执行代 码， 所述处 理器执行所述可执行代码时， 实现权利要求1－8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115844 A 3