(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210805256.4 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 桂林电子科技大 学 地址 541004 广西壮 族自治区桂林市七 星 区金鸡路1号 (72)发明人 林国义　戴雅　马佳鑫　许小铃　 (74)专利代理 机构 北京圣州专利代理事务所 (普通合伙) 11818 专利代理师 刘岩 (51)Int.Cl. G06V 20/59(2022.01) G06V 10/141(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检 测与预警方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于混合机器学习的危 险驾驶行为检测与预警方法， 涉及危险驾驶行为 检测技术领域， 包括以下步骤， 首先， 利用图像采 集模块采集规范的驾驶行为图像， 然后将图像传 递给图像处理模块图像进行处理， 然后将处理后 的图像录数据利用图像存储模块进行存储， 在车 辆的驾驶室正前方安装驾驶行为采集的图像采 集模块， 驾驶员在驾驶室， 图像采集模块能够实 时采集当前驾驶员的驾驶行为图像并将图像信 息也传递给图像处理模块。 本发 明图像对比模块 可以将驾驶员的手部部位和身体部位进行对比， 对比后可以根据对比结果确定相似度， 并且可以 根据相似度进行不同的预警类型， 识别效果较 好， 提高了驾驶行为检测的准确性。 权利要求书2页 说明书3页 附图2页 CN 115273042 A 2022.11.01 CN 115273042 A 1.一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： 步骤一： 首先， 利用图像采集模块采集规范的驾驶行为图像， 然后将图像传递给图像处 理模块图像进行处 理， 然后将处 理后的图像录数据利用图像存 储模块进行存 储； 步骤二： 在车辆的驾驶室正前方安装驾驶行为采集的图像采集模块， 驾驶员在驾驶室， 图像采集模块能够实时采集当前驾驶员的驾驶行为图像并将图像信息也传递给图像处理 模块； 步骤三： 对图像进行处理后， 图像对比模块可以将当前的图像与规范的驾驶行为图像 利用图像对比模块进行对比； 步骤四： 图像对比模块对比后可以确定当前驾驶行为与规范驾驶行为的相似度， 当对 比相似度为90％以上时， 不报警， 当对比相似度为60％ ‑90％时， 进 行一般预警， 当对比相似 度为60％以下时， 进行紧急预警。 2.根据权利要求1所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述检测与预警方法通过检测系统实施， 所述检测系统包括图像采集模块、 图像 处理模块、 图像存 储模块、 图像对比模块和危险预警模块。 3.根据权利要求2所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述图像采集模块包括图像识别单元和数据传输单元， 所述图像识别单元用于 识别驾驶时驾驶员的手部特征以及身体特征， 所述数据传输单元用于将采集到的图像传递 给图像处 理模块。 4.根据权利要求3所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述图像处理模块包括图像优化单元和格式转换单元， 所述图像优化单元用于 将采集到的图像清晰度进行优化， 所述格式转换 单元用于将图像 格式进行转换。 5.根据权利要求4所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述图像存储模块包括短时存储单元和永久存储单元， 所述短时存储单元用于 对图像进行短时存储， 存储一段时候后自动删除， 所述永久存储单元用于永久存储图像信 息。 6.根据权利要求5所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述图像对比模块包括部位对比单元和相似度确定单元， 所述部位对比单元用 于将驾驶员的手部部位和身体部位进 行对比， 所述相似度确定单元用于根据对比结果确定 相似度。 7.根据权利要求6所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述危险预警模块包括一般预警单元和紧急预警单元， 所述一般预警单元用于 对驾驶行为进行一般预警， 所述紧急预警单 元用于对驾驶行为进行紧急预警。 8.根据权利要求1所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述规范 的驾驶行为采集时应注意让拍摄人员体位端正， 同时手部握方向盘的 姿势准确。 9.根据权利要求8所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法， 其 特征在于， 所述图像采集模块采集当前驾驶员的驾驶行为图像时应做到每隔五分钟采集一 次， 每采集 一次均需进行对比判断是否规范并进行 预警。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115273042 A 210.根据权利要求9所述的一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与 预警方法， 其 特征在于， 所述图像采集模块 为夜视摄 像头， 且夜视摄 像头具有补光功能。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115273042 A 3