(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210807424.3 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 湖南四方天箭信息科技有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市高新 开发区岳 麓西大道58 8号芯城科技园8栋13 01房 (72)发明人 郭建京　周忠诚　黄九鸣　张圣栋　 何洋　 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 合影图像人物分析方法、 装置、 计算机设备 和存储介质 (57)摘要 本发明涉及计算机视觉技术领域， 提供一种 合影图像人物分析方法、 装置、 计算机设备和存 储介质， 包括获取待分析人物人脸图像的第一高 维度特征向量和合影人脸图像的第二高维度特 征向量集合； 以第一高维度特征向量为首个聚类 中心加入聚类中心集合； 以聚类中心集合对第二 高维度特征向量集合聚类确定各聚类中心的相 似第二高维度特征向量和相似度； 利用相似第二 高维特征向量更新各聚类中心并根据相似度筛 选新聚类中心加入聚类中心集合； 返回聚类直至 聚类中心集合不变动， 移除与第一高维度特征向 量最相似聚类中心得到最终聚类中心集合； 将最 终聚类中心集合对应人脸图像作为目标人物确 定人物档案和待分析人物的关系。 采用本方法能 够准确挖掘人物关联关系。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115082999 A 2022.09.20 CN 115082999 A 1.一种合影图像人物分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取待分析人物人脸图像的第一高维度特征向量以及与所述待分析人物合影人脸图 像的第二高维度特 征向量集合； 将所述第一高维度特 征向量作为首个聚类中心加入到聚类中心集 合； 以所述聚类中心集合对所述第 二高维度特征向量集合进行聚类， 确定各聚类中心的相 似第二高维度特 征向量以及相似度； 利用所述相似第二高维特征向量分别更新各所述 聚类中心， 以及根据 所述相似度筛选 所述第二高维度特 征向量作为聚类中心加入到所述聚类中心集 合； 返回以所述聚类中心集合对所述第 二高维度 特征向量集合进行聚类的步骤， 直至所述 聚类中心集合不变动， 移除与所述第一高维度特征向量相似度最高的聚类中心， 得到最终 聚类中心集 合； 将所述最终聚类中心集合中各聚类中心对应的人脸图像作为目标人物， 确定所述目标 人物的人物档案以及与所述待分析 人物的关系紧密度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待分析人物人脸图像的第 一高维 度特征向量以及与所述待分析 人物合影人脸图像的第二高维度特 征向量集合， 包括： 获取待分析人物的人脸图像， 对所述人脸图像进行人脸特征编码提取所述人脸图像的 第一高维度特 征向量； 筛选合影图像， 获取 所述合影图像中各 人脸的第二高维度特 征向量； 基于所述第 一高维度 特征向量和所述第 二高维度 特征向量的相似度， 从所述合影图像 中检索并提取 出合影人脸 集合； 将所述合影人脸集合中各合影人脸的第二高维度特征向量组合作为第二高维度特征 向量集合。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一高维度 特征向量和所述 第二高维度特征向量的相似度， 从所述合影图像中检索并提取出与所述待分析人物合影的 合影人脸 集合， 包括： 利用向量余弦相似度确定所述第一高维度特征向量和所述第二高维度特征向量的空 间距离； 基于所述空间距离利用近似最近邻搜索算法从所述第二高维度特征向量中检索出与 所述第一高维度特 征向量相似的候选第二高维度特 征向量； 在所述合影图像中， 筛选包括所述候选第 二高维度 特征向量的合影图像并提取人脸图 像组成合影人脸 集合。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述相似第 二高维特征向量分别 更新各所述聚类中心， 包括： 分别计算各 所述聚类中心对应所述相似第二高维度特 征向量的特 征向量均值； 将各所述特征向量均值分别赋值给对应的所述聚类中心。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相似度筛选所述第 二高维度 特征向量作为聚类中心加入到所述聚类中心集 合， 包括： 获取预设聚类超参数以及从所述相似度中筛 选最小相似度； 在所述最小相似度不大于所述 聚类超参数时， 将所述最小相似度对应的第 二高维度 特权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082999 A 2征向量作为聚类中心加入到所述聚类中心集 合。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标人物与 所述待分析人物的关系紧 密度确定方式， 包括： 根据所述第 二高维度 特征向量的数量、 所述目标人物对应聚类中心的所述相似第 二高 维度特征向量的数量以及所述相似第二高维特 征向量的方差计算关系紧密度。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述目标 人物的人物档案确定方式， 包括： 分别计算所述目标 人物人脸图像与人物档案库各 人脸头像的余弦相似度； 确定所述余弦相似度最高的所述人脸头像对应的人物档案为所述目标人物的人物档 案。 8.一种合影图像人物分析装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待分析人物人脸图像的第 一高维度 特征向量以及与所述待分析人 物合影人脸图像的第二高维度特 征向量集合； 聚类模块， 用于将所述第一高维度特征向量作为首个聚类中心加入到聚类中心集合； 以所述聚类中心 集合对所述第二高维度特征向量集合进行聚类， 确定各聚类中心的相似第 二高维度特 征向量以及相似度； 更新模块， 用于利用所述相似第二高维特征向量更新各所述聚类中心， 以及根据所述 相似度筛 选所述第二高维度特 征向量作为聚类中心加入到所述聚类中心集 合； 移除模块， 用于返回以所述 聚类中心集合对所述第 二高维度特征向量集合进行聚类的 步骤， 直至所述聚类中心集合不变动， 移除与所述第一高维度特征向量相似度最高的聚类 中心得到最终聚类中心集 合； 确定模块， 用于将所述最终聚类中心集合中各聚类中心对应的人脸图像作为目标人 物， 确定所述目标 人物的人物档案以及与所述待分析 人物的关系紧密度。 9.一种计算机设备， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器用于执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑7中任意一项所述的合影图像 人物分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任意一项所述的合影图像人物分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082999 A 3