(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210810346.2 (22)申请日 2022.07.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114863543 A (43)申请公布日 2022.08.05 (73)专利权人 华适科技 （深圳） 有限公司 地址 518172 广东省深圳市龙岗区龙城街 道黄阁坑社区龙飞大道333号启迪协 信4栋311-A07 (72)发明人 文昕　余何　 (74)专利代理 机构 深圳中圳知识产权代理事务 所(普通合伙) 44768 专利代理师 廖苑滨 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06F 16/583(2019.01) G07C 9/37(2020.01)G07C 9/38(2020.01) (56)对比文件 CN 114119946 A,202 2.03.01 CN 113822325 A,2021.12.21 CN 106971143 A,2017.07.21 CN 110147777 A,2019.08.20 US 2010002912 A1,2010.01.07 EP 3361467 A1,2018.08.15 雷明仪 等.卡口场景 下人脸检测模型的自 适应重训练算法. 《厦门大 学学报 （自然科 学 版） 》 .2017,第5 6卷(第3期), 徐岩 等.一种融合加权 ELM和AdaBo ost的交 通标志识别算法. 《小型微型计算机系统》 .2017, 第38卷(第9期), 程勇.基于有效光照估计的复杂光照人脸识 别. 《计算机 工程与应用》 .2017,第5 3卷(第10 期), (续) 审查员 袁玉 (54)发明名称 一种特征更新的人脸识别方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种特征更新的人脸识别方 法及系统， 涉及人脸识别领域， 方法包括： 搭建门 禁系统的人脸识别数据库； 对业户出入门禁通过 率统计， 获得业户出入门禁通过率集合； 进行预 设通过率筛选， 获得业户出入门禁正样本集合、 业户出入门禁负样本集合； 进行门禁通过特征解 析， 获得识别角度正向特征、 识别光照正向特征 以及识别频率技术特征， 构建三端更新校正网 络， 对业户出入门禁负样本集合对应的目标业户 进行面部识别的特征更新。 解决了人脸识别的特 征更新精 准度低， 导致用户的人脸识别通过率无 法保障的技术问题， 达到了结合人脸识别正、 负 样本， 针对性的对人脸识别的特征进行更新， 使 得人脸识别通过率最大限度满足用户需求的技术效果。 [转续页] 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 114863543 B 2022.09.06 CN 114863543 B (56)对比文件 Tomasz Marci niak 等.I nfluence of l ow resolution of ima ges on reliability of face detecti on and recogn ition. 《Multimed Tools Appl》 .2013,Rohan Nai k 等.Face Recogn ition from Multi Angled Ima ges. 《Internati onal Journal of Engi neering Researc h & Technology (IJERT)》 .2015,第4卷(第2期),2/2 页 2[接上页] CN 114863543 B1.一种特征更新的人脸识别方法， 其特征在于， 所述方法应用于人脸识别系统， 所述方 法包括： 搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库， 其中， 所述人脸识别数据库包括所述目 标社区的既有业户面部数据； 基于所述人脸识别数据库， 对预设时间段内的所述目标社区的业户出入门禁通过率进 行统计， 用于获得业户出入门禁通过率 集合； 通过对所述业户出入门禁通过率集合进行预设通过率筛选， 可获得业户出入门禁正样 本集合、 业户出入门禁负 样本集合； 通过对所述业户出入门禁正样本集合进行门禁通过特征解析， 用以获得识别角度正向 特征、 识别光照正向特 征以及识别频率 技术特征； 利用所述识别角度正向特征、 识别光照正向特征以及识别频率技术特征， 构建所述业 户出入门禁负 样本集合的三端更新校正网络； 根据所述三端更新校正网络， 对所述业户出入门禁负样本集合对应的目标业户进行面 部识别的特 征更新。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述搭建目标社区的门禁系统 的人脸识别数 据库， 包括： 对所述目标社区的既有业户进行多角度的面部图像采集， 用以获得各既有业户多角度 面部图像集 合； 利用3D人脸识别技术， 对所述各既有业户多角度面部图像集合进行头骨结构识别， 用 于确定各既有业户头骨结构集 合； 对所述各既有业户头骨结构集合进行多参数解析， 用于确定各既有业户头骨参数集 合； 将所述各既有业户头骨参数集 合作为基准数据， 构建所述人脸识别数据库。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于皮肤识别技术， 对所述各既有业户多角度面部 图像集合进行皮肤纹理分析， 用于 确定各既有业户皮肤纹 理特征； 对所述各既有业户皮肤纹理特征进行特定参数标记， 用于获得各既有业户皮肤特征参 数； 基于所述基准数据， 将所述各既有业户皮肤特征参数作为补充参数， 用以构建所述人 脸识别数据库。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对预设时间段内的所述目标社区的业户 出入门禁通过率进行统计， 包括： 基于门禁处摄像头装置， 统计所述各既有业户在所述预设时间段通行次数， 可得到各 既有业户实际出 行次数集 合； 基于所述人脸识别数据库， 统计所述各既有业户在所述预设时间段的面部识别次数， 可得到各既有业户面部识别通过次数集 合； 对所述各既有业户实际出行次数集合和所述各既有业户面部识别通过次数集合进行 数据计算， 可获得 所述业户出入门禁通过率 集合。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114863543 B 3