(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210822789.3 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 戴威　 (74)专利代理 机构 深圳翼盛智成知识产权事务 所(普通合伙) 44300 专利代理师 李玉婷 (51)Int.Cl. G06F 16/735(2019.01) G06V 10/74(2022.01) H04N 21/25(2011.01) (54)发明名称 一种视频推荐方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种视频推荐 方法、 装 置、 计算机设备和存储介质； 本申请实施例可 以 获取对象的视频交互序列； 对视频交互序列中每 个视频对应的属性信息和对象交互特征信息进 行强度映射， 得到视频强度特征序列， 视频强度 特征序列包括每个视频对应的强度特征信息； 对 视频交互序列中每个视频对应的属性信息进行 多兴趣映射， 得到多兴趣特征序列， 多兴趣特征 序列包括对象对应的至少一个兴趣 特征信息； 将 视频交互序列中的对象交互特征信息、 视频强度 特征序列中的强度特征信息和多兴趣特征序列 中的兴趣特征信息进行融合， 得到针对对象 的视 频交互特征信息； 基于视频交互特征信息针对对 象进行视频推荐， 可以提高视频推荐的准确率。 权利要求书4页 说明书23页 附图6页 CN 115221353 A 2022.10.21 CN 115221353 A 1.一种视频推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取对象的视频交互序列， 所述视频交互序列包括至少一个视频对应的属性信 息和对 象交互特征信息； 对所述视频交互序列中每个视频对应的属性信 息和对象交互特征信 息进行强度映射， 得到视频强度特征序列， 所述视频强度特征序列包括每个视频对应的强度特征信息， 所述 强度特征信息表征 所述对象和所述每 个视频之间的交 互强度； 对所述视频交互序列中每个视频对应的属性信 息进行多兴趣映射， 得到多兴趣特征序 列， 所述多兴趣特 征序列包括所述对象对应的至少一个兴趣特 征信息； 将所述视频交互序列中的对象交互特征信 息、 所述视频强度特征序列中的强度 特征信 息和所述多兴趣特征序列中的兴趣特征信息进 行融合， 得到针对所述对象的视频 交互特征 信息； 基于所述视频交 互特征信息针对所述对象进行视频推荐。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述视频交互序列中每个视频对应 的属性信息和对 象交互特征信息进行强度映射， 得到视频强度特征序列， 所述视频强度特 征序列包括每个视频对应的强度特征信息， 所述 强度特征信息表征所述对象和所述每个视 频之间的交 互强度， 包括： 获取多种强度映射方式； 根据所述多种强度映射方式， 将每个视频对应的属性信 息和对象交互特征信 息进行多 个不同维度的强度映射， 得到每 个视频在多个不同维度上的强度特 征子信息； 将所述每个视频在多个不同维度上的强度 特征子信 息进行融合处理， 得到每个视频对 应的强度特 征信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述多种强度映射方式包括 时间强度映射 方式、 时长强度映射方式和播放强度映射方式； 所述根据所述多种强度映射方式， 将 每个视 频对应的属性信息和对象交互特征信息进 行多个不同维度的强度映射， 得到每个视频在多 个不同维度上的强度特 征子信息， 包括： 根据所述 时间强度映射方式， 将每个视频对应的属性信 息和对象交互特征信 息进行强 度映射， 得到每 个视频在时间维度上的强度特 征子信息； 根据所述 时长强度映射方式， 将每个视频对应的属性信 息和对象交互特征信 息进行强 度映射， 得到每 个视频在时长维度上的强度特 征子信息； 根据所述播放强度映射方式， 将每个视频对应的属性信 息和对象交互特征信 息进行强 度映射， 得到每 个视频在播 放维度上的强度特 征子信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述时间强度映射方式， 将每个 视频对应的属性信息和对象交互特征信息进 行强度映射， 得到每个视频在时间维度上的强 度特征子信息， 包括： 根据所述时间强度映射方式， 对视频对应的属性信息进行解析， 得到视频数量阈值信 息， 以及对所述对象交 互特征信息进行解析， 得到 视频在视频交 互序列中的位置信息； 根据所述时间强度映射方式， 基于所述视频数量阈值信息， 将所述视频在视频交互序 列中的位置信息转换为视频参 考程度信息； 根据所述时间强度映射方式， 对所述视频参考程度信息进行放缩处理， 得到视频在时权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115221353 A 2间维度上的强度特 征子信息 。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述时长强度映射方式， 将每个 视频对应的属性信息和对象交互特征信息进 行强度映射， 得到每个视频在时长维度上的强 度特征子信息， 包括： 根据所述时长强度映射方式， 对视频对应的属性信息进行解析， 得到时长 阈值信息， 以 及对视频对应的对象交 互特征信息进行解析， 得到实际播 放时间信息； 根据所述时长强度映射方式， 将所述实际播放时长信息和所述时长阈值信息进行比 较， 得到目标时长信息； 根据所述 时长强度映射方式， 基于所述 时长阈值信 息对所述目标时长信 息进行归一化 处理， 得到视频在时长维度上的强度特 征子信息 。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述播放强度映射方式， 将每个 视频对应的属性信息和对象交互特征信息进 行强度映射， 得到每个视频在播放维度上的强 度特征子信息， 包括： 根据所述播放强度映射方式， 对视频对应的属性信息进行解析， 得到播放进度阈值信 息和视频时长信息， 以及对视频对应的对 象交互特征信息进行解析， 得到实际播放时间信 息； 根据所述播放强度映射方式， 将所述视频的视频时长信 息和所述实际播放信 息进行算 术运算， 得到运 算后播放信息； 根据所述播放强度映射方式， 将所述运算后 播放信息和所述播放进度阈值信 息进行比 较， 得到视频在播 放维度上的强度特 征子信息 。 7.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述每个视频在多个不同维度 上的 强度特征子信息进行融合处 理， 得到每 个视频对应的强度特 征信息， 包括： 对每个视频在多个不同维度 上的强度 特征子信 息进行编码处理， 得到每个视频在多个 不同维度的强度特 征编码信息； 确定视频的每 个维度的强度特 征编码信息对应的融合 参数； 基于每个维度的强度 特征编码信 息对应的融合参数， 将视频在多个不同维度 上的强度 特征编码信息进行融合处 理， 得到每 个视频对应的强度特 征信息。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述视频交互序列中每个视频对应 的属性信息进行多兴趣映射， 得到多兴趣特征序列， 所述多兴趣特征序列包括所述对 象对 应的至少一个兴趣特 征信息， 包括： 对所述视频交互序列中每个视频对应的属性信 息进行解析， 得到每个视频对应的类目 信息和标签信息； 对所述每个视频对应的类目信息和标签信息进行多兴趣 映射， 得到多兴趣特征序列， 所述多兴趣特 征序列包括所述对象对应的至少一个兴趣特 征信息。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述类目信 息包括至少两个具有关联关系 的类目子信息； 所述对所述每个视频对应的类目信息和标签信息进行多兴趣映射， 得到多 兴趣特征序列， 所述多兴趣特 征序列包括所述对象对应的至少一个兴趣特 征信息， 包括： 对所述每个视频的至少两个类目子信 息和标签信 息进行编码， 得到所述至少两个类目 子信息对应的类目编码特 征信息和所述标签信息对应的标签编码特 征信息；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115221353 A 3