(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210811372.7 (22)申请日 2022.07.12 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114882265 A (43)申请公布日 2022.08.09 (73)专利权人 济宁昆仑石油化工有限公司 地址 272000 山东省济宁市汶上县寅寺镇 崔辛庄村西20 0米路南 (72)发明人 王建　刘扬　刘卫华　 (74)专利代理 机构 济宁仁礼信知识产权代理事 务所(普通 合伙) 37383 专利代理师 李琼 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/75(2022.01) (56)对比文件 CN 113706531 A,2021.1 1.26 CN 114596271 A,202 2.06.07 WO 2022082904 A1,202 2.04.28 CN 10496493 0 A,2015.10.07 刘信阳等.铜片腐蚀试验结果评价的数字图 像处理方法. 《后勤工程学院学报》 .20 04,(第03 期), 吴庆涛等.基 于改进颜色直方图和灰度共生 矩阵的图像 检索. 《图学 学报》 .2017,(第04期), 审查员 张慧雯 (54)发明名称 一种成品油质量检测方法 (57)摘要 本发明涉及图像数据处理技术领域， 具体涉 及一种成品油质量检测方法。 方法包括： 根据待 检测的成品油样本的图像和模板图像中各像素 点的灰度值， 计算相似度； 根据浸泡预设时间之 后的铜片的图像和标准铜片图像中各像素点的 色调、 饱和度和明度， 计算未腐蚀度； 根据浸泡预 设时间之后的铜片的图像中各像素点的灰度值， 得到纹理复杂度； 根据纹理复杂度和像素点的灰 度均值， 计算纹理特征指标； 对图像中的边缘像 素点聚类得到目标方向； 根据铜片图像在目标方 向上的灰度共生矩阵， 计算熵值； 根据熵值和像 素点的灰度均值， 得到腐蚀指标； 根据未腐蚀度、 纹理特征指标和腐蚀指标， 得到腐蚀程度； 根据 相似度和腐蚀程度， 得到质量指标。 本发明提高 了检测精度。 权利要求书3页 说明书11页 附图1页 CN 114882265 B 2022.09.06 CN 114882265 B 1.一种成品油质量检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取待检测的成品油样本的图像； 根据所述待检测的成品油样本的图像中各像素点的 灰度值和模板图像中各像素点的灰度值， 计算待检测的成品油样本的图像和模板图像的相 似度； 获取在待检测的成品油样本中浸泡预设时间之后的铜片的图像， 根据 所述浸泡预设时 间之后的铜片的图像中各像素点对应的色调、 饱和度、 明度和标准铜片图像中各像素点对 应的色调、 饱和度、 明度， 计算铜片的未腐蚀度； 根据所述浸泡预设时间之后的铜片的图像 中各像素点和 其对应的预设邻域内像素点的灰度值， 得到各像素点对应的纹理复杂度； 根 据所述纹理复杂度和所述浸泡预设时间之后的铜片的图像中像素点的灰度均值， 计算铜片 的纹理特征指标； 对浸泡预设时间之后的铜片的图像中的边缘像素点进行聚类， 得到目标 方向； 根据所述浸泡预设时间之后的铜片的图像在目标方向上的灰度共生矩阵， 计算所述 浸泡预设时间之后的铜片的图像的熵值； 根据所述熵值和浸泡预设时间之后铜片的图像中 像素点的灰度均值， 得到铜片的腐蚀指标； 根据所述铜片的未腐蚀度、 铜片的纹理特征指标 和铜片的腐蚀指标， 得到铜片的腐蚀程度； 根据所述相似度和铜片的腐蚀程度， 得到待检测的成品油样本的质量指标； 根据待检 测的成品油样本的质量指标， 判断成品油的质量。 2.根据权利要求1所述的一种成品油质量检测方法， 其特征在于， 采用如下公式计算铜 片的未腐蚀度： 其中， 为铜片的未腐蚀度， 为浸泡预设 时间之后的铜片的图像中第 个像素点的明 度， 为标准铜片的图像中第 个像素点 的明度， 为浸泡预设时间之后的铜片的图像中 第 个像素点的色调， 为标准铜片的图像中第 个像素点的色调， 为浸泡预设时间之后 的铜片的图像中第 个像素点的饱和度， 为标准铜片的图像中第 个像素点的饱和度， 为浸泡预设时间之后的铜片的图像中像素点的数量。 3.根据权利要求1所述的一种成品油质量检测方法， 其特征在于， 采用如下公式计算待 检测的成品油样本的图像和模板图像的相似度： 其中， 为待检测的成品油样 本的图像和模板图像的相似度， 为待检测的成 品油 样本的图像中坐标为 的像素点的灰度值， 为模板图像中坐标为 的像素点的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114882265 B 2灰度值， 为待检测的成品油样本的图像中像素点的数量。 4.根据权利要求1所述的一种成品油质量检测方法， 其特征在于， 所述对浸泡预设时间 之后的铜片的图像中的边 缘像素点进行聚类， 得到目标 方向， 包括： 采用均值漂移算法对浸泡预设时间之后的铜片的图像中的边缘像素点 聚类， 设置聚类 圆的半径为第一半径， 将聚类结束时得到的聚类中心点记为第一聚类中心点； 采用均值漂移算法对浸泡预设时间之后的铜片的图像中的边缘像素点再次进行聚类， 设置聚类圆的半径为第二半径， 此次聚类的初始中心点为第一聚类中心点， 将此次聚类结 束时得到的聚类中心点记为第二聚类中心点； 将所述第二聚类中心点作为DBSCAN聚类的初始点， 采用DBSCAN聚类算法对浸泡预设时 间之后的铜片的图像中的边缘像素点聚类， 设置聚类圆的半径为第三半径， 得到边缘像素 点的主方向； 将所述主方向的垂直方向作为目标 方向； 所述第一半径大于第二半径， 第二半径大于第三半径。 5.根据权利 要求4所述的一种成品油质量检测方法， 其特征在于， 所述采用DBSCAN聚类 算法对浸泡预设时间之后的铜片的图像中的边缘像素点聚类， 设置聚类圆的半径为第三半 径， 得到边 缘像素点的主方向， 包括： 在聚类过程中， 当某一 时刻完成聚类的区域中存在的像素点的个数大于等于第 一预设 个数时， 判定该时刻得到的聚类区域为第一级， 获取该时刻得到的聚类区域中距离最远的 两个边缘像素点的坐标， 将这两个像素点中先进行该次聚类的像素点记为第一初始点， 将 这两个像素点中后进 行该次聚类的像素点记为第一终止点， 将第一 终止点的坐标减去第一 起始点的坐标， 得到一个向量， 将该向量记为第一向量； 在聚类过程中， 当某一 时刻完成聚类的区域中存在的像素点的个数大于等于第 二预设 个数时， 判定该时刻得到的聚类区域为第二级， 获取该时刻得到的聚类区域中距离最远的 两个边缘像素点的坐标， 将这两个像素点中先进行该次聚类的像素点记为第二初始点， 将 这两个像素点中后进 行该次聚类的像素点记为第二终止点， 将第二 终止点的坐标减去第二 起始点的坐标， 得到一个向量， 将该向量记为第二向量； 计算所述第一向量和第二向量的和， 得到目标向量， 将所述目标向量的方向记为边缘 像素点的主方向； 所述第一预设个数小于第二预设个数。 6.根据权利要求1所述的一种成品油质量检测方法， 其特征在于， 所述根据所述浸泡预 设时间之后的铜片的图像中各像素点和其对应的预设邻域内像素点的灰度值， 得到各像素 点对应的纹 理复杂度， 包括： 对于浸泡预设时间之后的铜片的图像中的任一像素点： 以该像素点为中心点， 建立 大小的滑窗， 将滑窗的上边向上平移预设的距离， 将滑 窗的下边向下平移预设的距离， 将滑 窗的左边向左平移预设的距离， 将滑 窗的右边向右平 移预设的距离， 得到四条移动 后的边； 采用如下公式计算该像素点对应的纹 理复杂度：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114882265 B 3