(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210823341.3 (22)申请日 2022.07.14 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114973165 A (43)申请公布日 2022.08.30 (73)专利权人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 殷俊　吴立　黄鹏　周祥明　 侯国飞　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 杜晶 (51)Int.Cl. G06V 20/54(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01)(56)对比文件 CN 113963438 A,202 2.01.21 CN 112528716 A,2021.0 3.19 CN 114333344 A,2022.04.12 CN 111968378 A,2020.1 1.20 CN 111860140 A,2020.10.3 0 CN 113052048 A,2021.0 6.29 CN 111191666 A,2020.0 5.22 KR 20210127121 A,2021.10.21 JP 2002024741 A,20 02.01.25 夏平等.基 于时间序列组合逻辑 运算的智能 视频监控报警算法. 《现代电子技 术》 .2020,(第 06期), 王卓.基于视觉显著性的交通事 件检测算法 研究. 《知网硕士电子期刊》 .2019, (续) 审查员 任燕 (54)发明名称 一种事件识别算法的测试方法、 装置及电子 设备 (57)摘要 本申请涉及一种事件识别算法的测试方法、 装置及电子设备， 用以自动化测试事件识别算法 的性能评价指标。 该方法包括获取样本图像序列 以及标注图像序列后， 调用事件识别算法， 从样 本图像序列中识别出至少一个与 目标事件关联 的第一子序列， 然后检测第一子序列中的图像排 列次序和/或图像总数量是否 符合目标事件的预 设条件， 得到第一检测结果， 再针对第一子序列 中符合预设条件的第二子序列， 并检测第二子序 列中的图像是否与标注 图像集合中的标注 图像 匹配， 得到第二检测结果， 最后根据第一检测结 果和第二检测结果， 计算事件识别算法的性能评 价指标。 基于上述方法抽象场景发生目标事件的时空逻辑， 以实现自动化测试， 有效提高测试效 率。 [转续页] 权利要求书3页 说明书14页 附图12页 CN 114973165 B 2022.10.25 CN 114973165 B (56)对比文件 Yanjie Zeng 等.Robust Multivehicle Tracking With Wasserstein Association Metric in Survei llance Videos. 《IE EE Access》 .2020,Arash Jahangiri.Red-l ight run ning violation predicti on using observati onal and simulator data. 《Ac cident Analysis & Preventi on》 .2016,2/2 页 2[接上页] CN 114973165 B1.一种事 件识别算法的测试 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取样本 图像序列以及标注图像序列； 其中， 所述样本 图像序列包括针对指定区域连 续采集的多张样本图像， 所述标注图像序列基于目标事件关联的标注方式对所述样本图像 序列中的目标对象进行 标注得到； 调用事件识别算法， 从所述样本图像序列中识别出至少一个与 所述目标事件关联的第 一子序列； 检测所述第 一子序列中的图像排列次序和/或图像总数量是否符合所述目标事件的预 设条件， 得到第一检测结果； 其中， 所述预设条件基于所述目标事件包含的各个事件元素的 逻辑次序确定； 针对所述第 一子序列中符合所述预设条件的第 二子序列， 检测所述第 二子序列中的图 像是否与所述标注图像集 合中的标注图像匹配， 得到第二检测结果； 根据所述第一检测结果和所述第二检测结果， 计算所述事件识别算法的性能评价指 标。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取样本 图像序列以及标注图像序列， 包括： 获取样本 图像序列； 其中， 所述样本 图像序列包括针对指定区域连续采集的多张样本 图像； 获取用于辅助判定所述指定区域是否发生目标事件的辅助线； 其中， 所述辅助线根据 所述指定区域发生所述目标事 件的逻辑 规则生成； 获取对所述样本图像序列中的目标对象进行标注的标注图像序列， 并将所述辅助线标 注在所述标注图像序列中的每张标注图像中。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述调用事件识别算法， 从所述样本 图像序 列中识别出至少一个与所述目标事 件关联的第一子序列， 包括： 调用事件识别算法， 从所述样本图像序列中识别出所述目标对象经过第 一辅助线的第 一图像、 经过第二辅助线的第二图像以及经过第三辅助线的第三图像； 其中， 所述第一辅助 线、 所述第二辅助线以及所述第三辅助线根据所述指 定区域发生所述目标事件的时空逻辑 规则生成； 根据所述第一图像、 所述第二图像以及所述第三图像各自的采集时间次序， 生成一个 与所述目标事 件关联的第一子序列。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述检测所述第 一子序列中的图像排列次序 和/或图像总数量是否符合所述目标事 件的预设条件， 得到第一检测结果， 包括： 若检测各个子样本图像序列中的图像排列次序与采集顺序相同， 则得到所述各个子样 本图像序列的第一检验结果 为检验通过； 若检测所述各个子样本图像序列中的图像排列次序与 所述采集顺序不同， 则得到所述 各个子样本图像序列的第一检验结果 为检验失败； 和/或 若检测所述各个子样本图像序列中的图像总数量与所述目标事件对应的预设图像数 量相同， 则得到所述各个子样本图像序列的第一检验结果 为检验通过； 若检测所述各个子样本图像序列的图像总数量与所述目标事件对应的预设图像数量 不同， 则得到所述各个子样本图像序列的第一检验结果 为检验失败。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114973165 B 3