(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210840076.X (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 广州瀚信通信科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区元岗横 路37号4203-1、 4204、 4205、 4208、 4209、 4304--4309 (72)发明人 覃文　宋德寿　 (74)专利代理 机构 北京泽方誉航专利代理事务 所(普通合伙) 11884 专利代理师 周博文 (51)Int.Cl. H04B 7/185(2006.01) H04W 4/14(2009.01) H04L 51/10(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/40(2022.01) (54)发明名称 一种图片特征的传输方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种图片特征的传输方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 本申请属于移动卫星 通信技术领域。 包括： 获取待传输图片的灰度图 像； 采用第一模 型对灰度图像的特征进行稀 疏处 理， 得到第一结果； 采用第二模型对第一结果进 行特征提取处理， 并确定第二模 型输出的第二结 果的特征数量； 若第二结果的特征数量满足图片 传输条件， 将第二结果以短报文通信的形式传输 至接收端。 本技术方案， 通过对待传输图像进行 稀疏和特征提取处理直至满足图像传输条件， 可 以实现在公网移动通讯信号不能覆盖的荒漠、 油 田等地区， 通过北斗短报文通信对信息量丰富的 图片传输， 以供上述地区基于所传输图片进行图 像识别完成门禁验证 。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115242293 A 2022.10.25 CN 115242293 A 1.一种图片特 征的传输方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待传输图片的灰度图像； 采用第一模型对所述灰度图像的特 征进行稀疏处 理， 得到第一结果； 采用第二模型对所述第 一结果进行特征提取处理， 并确定所述第 二模型输出的第 二结 果的特征数量； 其中， 所述第二模型 是基于训练样本进行 特征提取训练预 先得到的； 若所述第二结果的特征数量满足图片传输条件， 则将所述第 二结果以短报文通信的形 式传输至接收端。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在确定所述第 二模型输出的第 二结果的特 征数量之后， 所述方法还 包括： 若所述第二结果的特征数量不满足图片传输条件， 则将所述第 二结果循环输入至第 一 模型， 以对第二结果再次进行稀疏 处理， 并将得到的稀疏处理结果输入至第二模 型， 再次得 到特征提取结果； 循环至预设终止条件终止 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述预设终止条件 包括： 所述特征提取结果满足图片传输条件， 则确定 达到预设终止条件； 或者， 循环次数达 到预设次数， 则确定 达到预设终止条件。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述图片传输条件是预先基于短报文通信 的传输能力确定的。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在获取待传输 图片的灰度图像之前， 所述 方法还包括： 获取模板图片的对比灰度图像； 采用第一模型对所述对比灰度图像的特 征进行稀疏处 理， 得到第三结果； 采用第二模型对所述第 三结果进行特征提取处理， 并确定所述第 二模型输出的第四结 果的特征数量； 若所述第四结果的特征数量满足图片传输条件， 则将所述第四结果以短报文通信的形 式传输至接收端； 相应的， 在将所述第二结果以短报文通信的形式传输 至接收端之后， 所述方法还 包括： 接收所述接收端对所述第二结果与所述第四结果的相似度识别结果； 若所述相似度识别结果大于设定相似度阈值， 则生成准入指令； 或者， 接收所述接收端基于所述第二结果与所述第四结果的相似度识别结果大于设定相似 度阈值生成的识别通过 结果； 根据所述识别通过 结果生成准入指令 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述第一模型包括稀疏自编码器。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在将所述第 二结果以短报文通信的形式传 输至接收端之前， 所述方法还 包括： 对所述第二结果采用第三模型进行分类处理， 得到所述第二结果中各特征的分类标 签； 相应的， 将所述第二结果以短报文通信的形式传输 至接收端， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115242293 A 2将带有分类标签的所述第二结果以短报文通信的形式传输 至接收端。 8.一种图片特 征的传输方法， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待传输图片的灰度图像； 第一处理模块， 用于采用第一模型对所述灰度图像的特征进行稀疏处理， 得到第一结 果； 第二处理模块， 用于采用第二模型对所述第一结果进行特征提取处理， 并确定所述第 二模型输出 的第二结果的特征数量； 其中， 所述第二模型是基于训练样本进行特征提取训 练预先得到的； 传输模块， 用于若所述第二结果的特征数量满足图片传输条件， 则将所述第二结果以 短报文通信的形式传输 至接收端。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器， 存储器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的程序或指令， 所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中 任一项所述的图片特 征的传输方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储程序或指令， 所述程序 或指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的图片特 征的传输方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115242293 A 3