(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210854815.0 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 合肥友高物联网标识设备有限公司 地址 231200 安徽省合肥市经开区桃花工 业园拓展区汤口路 (72)发明人 陈文正　史志宪　 (74)专利代理 机构 合肥律众知识产权代理有限 公司 34147 专利代理师 朱波 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06K 17/00(2006.01) G06F 16/955(2019.01) G06Q 30/00(2012.01) (54)发明名称 一种茶饼防伪识别方法 (57)摘要 本发明涉及防伪识别， 具体涉及一种茶饼防 伪识别方法， 采集每个茶饼的生产信息， 同时采 集每个茶饼的原始产品图像； 对原始产品图像进 行图像处理， 获得各茶饼对应的原始图像特征， 并基于原始图像特征获取原始特征编码； 对各茶 饼的原始特征编码与生产信息进行数据融合， 并 生成二维码； 将各茶饼对应的二维码、 原始图像 特征和原始产品图像上传至云端数据库， 进行关 联存储； 通过二维码获取茶饼对应的原始特征编 码、 生产信息和原始图像特征； 对用户采集茶饼 的当前产品图像进行图像处理， 获得该茶饼对应 的当前图像特征； 本发明提供的技术方案能够有 效克服现有技术所存在的无法确保茶饼真伪识 别的准确性、 茶饼防伪技术容易被攻克破解的缺 陷。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115187795 A 2022.10.14 CN 115187795 A 1.一种茶饼防伪识别方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1、 采集每 个茶饼的生产信息， 同时采集每 个茶饼的原 始产品图像； S2、 对原始产品图像进行图像处理， 获得各茶饼对应的原始图像特征， 并基于原始图像 特征获取原 始特征编码； S3、 对各茶饼的原 始特征编码与生产信息进行 数据融合， 并生成二维码； S4、 将各茶饼对应的二维码、 原始图像特征和原始产品图像上传至云端数据库， 进行关 联存储； S5、 通过二维码获取茶饼对应的原 始特征编码、 生产信息和原 始图像特 征； S6、 对用户采集茶饼的当前产品图像进行图像处理， 获得该茶饼对应的当前图像特征， 并基于当前图像特 征获取当前 特征编码； S7、 通过原始图像特征与当前图像特征， 以及原始特征编码与当前特征编码之间的对 比结果， 反馈该茶饼的真伪 信息。 2.根据权利要求1所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： S2中对原始产品图像进行图 像处理， 获得各茶饼对应的原 始图像特 征， 包括： 剔除原始产品图像中的边缘部分后得到原始裁剪图像， 对原始裁剪图像进行归一化处 理、 纹理滤波处 理， 提取纹 理闭合包围的图像区域作为目标区域； 对目标区域进行图像特征筛选得到优选区域， 并建立特征坐标集， 获得茶饼对应的原 始图像特 征。 3.根据权利要求2所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： 所述对目标区域进行图像特 征筛选得到优选区域， 并建立特 征坐标集， 获得茶饼对应的原 始图像特 征， 包括： 将优选区域在归一化图像中的质心点位置移动至特征坐标集的坐标中心处， 并对优选 区域进行保存， 获得茶饼对应的原 始图像特 征； 其中， 特征坐标集以归一 化图像的左下角为 坐标中心建立 坐标系。 4.根据权利要求3所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： S2中基于原始图像特征获取 原始特征编码， 包括： 将优选区域中各 特征点在特 征坐标集中的坐标值作为茶饼的原 始特征编码。 5.根据权利要求2所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： 所述对原始裁剪图像进行归 一化处理、 纹理滤波处 理， 包括： 对原始裁剪图像进行比例缩放及畸变校正的归一化处理， 再采用不同的卷积核对归一 化图像进行纹 理滤波处 理， 在长度和宽度方向上对逐像素进行 卷积运算。 6.根据权利要求4所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： S3 中对各茶饼的原始特征编 码与生产信息进行 数据融合， 并生成二维码， 包括： 将茶饼的厂家信息、 批次信息、 生产信息按顺序， 并基于设定格式排列， 同时在排列内 容中插入原始特征编码进行 数据融合， 并对应生成二维码。 7.根据权利要求6所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： S5 中通过二维码 获取茶饼对 应的原始特征编码、 生产信息和原 始图像特 征， 包括： 用户扫描二维码后， 系统基于数据融合规则反向解码得到原始特征编码与生产信息， 并基于二 维码与原始图像特征的对应关系， 从云端数据库中获取该茶饼对应的原始图像特 征。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187795 A 28.根据权利要求1所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： S6 中对用户采集茶饼的当前 产品图像进行图像处 理， 获得该茶饼对应的当前图像特 征， 包括： 用户根据 产品包装的指定方向进行拍照， 得到茶饼的当前产品图像； 剔除当前产品图像中的边缘部分后得到当前裁剪图像， 对当前裁剪图像进行归一化处 理、 纹理滤波处 理， 提取纹 理闭合包围的图像区域作为目标区域； 对目标区域进行图像特征筛选得到优选区域， 将优选区域在归一化图像中的质心点位 置移动至特征坐标集的坐标中心处， 并对优选区域进行保存， 获得茶饼对应的当前图像特 征； 其中， 特征坐标集以归一 化图像的左下角为 坐标中心建立 坐标系。 9.根据权利要求8所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： S6 中基于当前图像特征获取 当前特征编码， 包括： 将优选区域中各 特征点在特 征坐标集中的坐标值作为茶饼的当前 特征编码。 10.根据权利要求9所述的茶饼防伪识别方法， 其特征在于： S7中通过原始图像特征与 当前图像特征， 以及原始特征编码与当前特征编码之间的对比结果， 反馈该茶饼的真伪信 息， 包括： 对原始图像特征与当前图像特征中的茶饼纹路进行相似度对比， 得到第 一相似度对比 结果； 计算原始特征编码与当前特征编码之间各对应特征点的距离之和， 得到第 二相似度对 比结果； 当第一相似度对比结果大于第 一设定阈值， 且第 二相似度对比结果小于第 二设定阈值 时， 反馈该茶饼为真品， 否则反馈该茶饼为伪品。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187795 A 3