(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221084045 3.X (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 天津市眼科医院 地址 300020 天津市和平区甘肃路4 号天津 市眼科医院 (72)发明人 王雁　张明栋　邹昊翰　 (74)专利代理 机构 北京东方盛凡知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11562 专利代理师 张国麒 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种个性化的读写状态的智能监测和提醒 方法 (57)摘要 本发明公开了一种个性化的读写状态的智 能监测和提醒方法， 包括： 确定被监测者的标准 读写姿势； 确定监测位置； 对被监测者的标准读 写姿势进行拍照， 获取标准读写姿势图像， 将标 准读写姿势图像作为参考图像， 获取参考图像中 的标准参数； 设置标准读写姿势的变化范围； 判 断被监测者是否处于读写状态； 当被监测者处于 读写状态时， 判断被监测者的读写姿势是否正 常； 对正常读写姿势时的标准度进行监测和提 示； 读写时间较长时发出提示。 本发明解决了当 前学龄儿童及青少年， 在进行读写时由于自我管 理意识差和家长重视程度薄弱、 老师难以监督到 每一位学生而使得日常读写状态不标准而无法 及时提醒及纠正， 因此导致的近视等眼睛健康问 题。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115100686 A 2022.09.23 CN 115100686 A 1.一种个性 化的读写状态的智能监测 和提醒方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 设定姿势规范， 基于所述姿势规范确定被监测者的标准读写 姿势； 对被监测者的标准读写姿势进行拍照， 获取标准读写姿势图像， 将所述标准读写姿势 图像作为 参考图像， 获取 所述参考图像中的标准 参数； 基于所述标准 参数， 设置被监测者标准读写 姿势的变化范围； 设定监测位置 选择标准， 基于所述 监测位置 选择标准确定监测位置； 基于所述监测位置对被监测者进行监测， 基于读写规则判断被监测者是否处于读写状 态； 当被监测者处于读写状态时， 判断被监测者的读写姿势是否正常， 对异常读写姿势发 出提醒； 对被监测者处于正常读写 姿势时的标准度进行监测 和提示； 基于所述读写状态， 对被监测者的连续读写时长进行监测， 若所述连续读写时长大于 等于40分钟时， 对被监测者发出提醒。 2.根据权利要求1所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 所述 姿势规范包括： 眼睛与书本距离为33.3cm、 胸前与桌子距离为10cm、 握笔的手指与笔尖的距离为 3.3cm； 所述监测位置选择标准包括： 监测高度位于桌面与被监测者头部顶端之间的中点上 下， 监测的距离应位于读写活动的范围外且能够拍摄到被监测者完整的上半身与桌面， 同 时确保每次进行摆放的高度和距离保持一 致。 3.根据权利要求1所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 所述 标准参数包括： 被监测者眼睛与书本的距离、 被监测者与桌子的水平距离、 被监测者握笔的指尖与笔 尖的距离、 笔 杆与纸面的角度、 头 部与竖直肩部与水平方向的夹角。 4.根据权利要求1所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 所述 变化范围为： [标准 参数‑标准参数*0.2]至[标准 参数+标准 参数*0.2]。 5.根据权利要求1所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 基于 读写规则判断被监测者是否处于读写状态的过程包括： 所述读写规则包括： 被监测者处于坐位状态、 被监测者手 中持有笔和/或桌子上放有读 写物； 被监测者满足所述读写规则的时间两分钟时， 判断被监测者处于读写状态。 6.根据权利要求1所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 判断 被监测者的读写 姿势是否正常的过程包括： 采集被监测者的实时读写姿势图像， 获取实时参数， 所述实时参数的参数类型与标准 参数一一对应； 将所述实时参数的数值与 所述变化范围进行对比， 并基于判断条件判断被监测者的读 写姿势是否正常。 7.根据权利要求6所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 所述 判断条件 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100686 A 2若至多有一项实时参数符合所允许的变化范围， 则判断被监测者处于异常读写姿势， 对被监测者进行提 示； 若至少有两项实时参数符合所允许的变化范围， 则判断被监测者处于正常读写 姿势。 8.根据权利要求1所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 对被 监测者处于正常读写 姿势时的标准度进行监测 和提示的过程包括： 对实时读写姿势图像与 标准读写姿势图像进行特征提取， 获取实时特征数据与 标准特 征数据， 进行图像 配准； 对实时特 征数据与所述标准特 征数据进行相似性度量， 获取平均相似性； 若所述平均相似性达到80％及以上时， 则判断此时的读写姿势标准， 不发出提醒； 当相 似性未达到8 0％时判断此时的读写姿势 不标准， 对被检测者发出提醒并基于相似性的结果 给出姿势纠正建议。 9.根据权利要求8所述的个性化的读写状态的智能监测和提醒方法， 其特征在于， 所述 实时特征数据与所述标准特征数据包括相同的特征类型， 所述特征类型包括特征点、 特征 曲线、 特征角、 特征区域； 所述特征点包括眼睛位点、 鼻子位点、 耳垂位点、 下巴位点、 肩部位点、 肘部位点、 手指 位点、 所持笔的两端 端点、 所读写物的四个角的位 点； 所述特征曲线包括头部曲线、 耳廓曲线、 下颌曲线、 肩 部曲线、 胸部轮廓曲线、 胳膊曲 线； 所述特征角包括肘部 夹角、 所握笔 笔杆与桌字水平面的夹角； 所述特征区域为所述特 征曲线所 形成的闭合区域。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100686 A 3