(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221084543 0.8 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 珠海全志科技股份有限公司 地址 519000 广东省珠海市高新区唐家湾 镇科技二路9号 (72)发明人 王晓明　南楠　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江银会 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 图像画质参数的智能调节方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种图像画质 参数的智能调 节方法及装置， 该方法包括： 通过识别模型对 图 像进行识别， 得到图像识别结果； 根据图像识别 结果， 确定图像信息集合； 根据场景信息集合， 确 定图像对应的图像画质参数； 根据图像画质参数 对图像的当前画质参数进行调节。 可见， 实施本 发明能够通过识别模型对图像进行识别后， 依据 直接得到的场景类别置信度对图像作全局画质 调参， 还能够依据直接得到的人脸及非人脸区域 的肤色置信度对图像作局部画质调参， 不仅解决 了传统图像画质调参方法中场景类别识别受限 的问题， 还通过对图像局部区域(人脸及肤色区 域)的画质调参， 提升了整体图像的画质调参精 准性， 进而增强了整体图像的画质效果， 从而提 升了用户的视 觉体验。 权利要求书3页 说明书18页 附图4页 CN 115439897 A 2022.12.06 CN 115439897 A 1.一种图像画质参数的智能调节方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过目标识别模型， 对待识别的目标图像执行图像识别操作， 得到所述目标图像对应 的图像识别结果； 所述目标识别模型包括场景识别模型、 人脸检测模型以及肤色检测模型； 根据所述图像识别结果， 确定所述目标图像的图像信息集合； 所述目标图像的图像信 息集合包括所述目标图像的场景信息集合， 所述场景信息集合中的每个场景信息包括每个 场景类别对应的场景置信度； 根据所述场景信息集 合， 确定与所述目标图像相匹配的第一图像画质参数； 根据所述第一图像画质参数， 对所述目标图像的当前图像画质参数执行第一调节操 作。 2.根据权利要求1所述的图像画质参数的智能调节方法， 其特征在于， 每个所述场景类 别均存在对应的预设场景置信度阈值组， 每个所述场景类别对应的预设场景置信度阈值组 包括该场景类别对应的最大场景置信度阈值以及最小场景置信度阈值； 所述根据所述场景信息集 合， 确定与所述目标图像相匹配的第一图像画质参数， 包括： 根据每个所述场景类别对应的场景置信度， 从所有所述场景类别中确定出第 一待定场 景类别； 所述第一待定场景类别为在所有 所述场景类别中对应的场景置信度最大的场景类 别； 分析所述第一待定场景类别对应的场景置信度与所述第一待定场景类别对应的预设 场景置信度阈值组的比较情况； 基于所述第一待定场景类别对应的场景置信度与所述第一待定场景类别对应的预设 场景置信度阈值组的比较情况， 确定与所述目标图像相匹配的第一图像画质参数。 3.根据权利要求2所述的图像画质参数的智能调节方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一待定场景类别对应的场景置信度与所述第一待定场景类别对应的预设场景置信度阈值 组的比较情况， 确定与所述目标图像相匹配的第一图像画质参数， 包括： 当所述第一待定场景类别对应的场景置信度小于所述第一待定场景类别对应的最小 场景置信度阈值时， 将预设图像画质参数确定为与所述目标图像相匹配的第一图像画质参 数； 当所述第一待定场景类别对应的场景置信度大于等于所述第一待定场景类别对应的 最大场景置信度阈值时， 根据所述第一待定场景类别对应的场景置信度， 确定与所述 目标 图像相匹配的第一图像画质参数； 当所述第一待定场景类别对应的场景置信度大于等于所述第一待定场景类别对应的 最小场景置信度阈值且小于所述第一待定场景类别对应的最大场景置信度阈值时， 从所有 所述场景类别中确定出除所述第一待定场景类别之外的所有第二待定场景类别； 每个所述 第二待定场景类别对应的场景置信度均大于等于该第二待定场景类别对应的最小场景置 信度阈值； 计算所述第一待定场景类别对应的场景置信度与每个所述第二待定场景类别对应的 场景置信度的场景置信度之和； 从所有所述第二待定场景类别中确定出所述场景置信度之和大于等于预设混合场景 置信度阈值的所有第二待定场景类别， 作为所有第三待定场景类别； 根据所述第一待定场景类别对应的场景置信度以及所有所述第三待定场景类别对应权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115439897 A 2的场景置信度， 确定与所述目标图像相匹配的第一图像画质参数。 4.根据权利要求3所述的图像画质参数的智能调节方法， 其特征在于， 所述根据 所述第 一待定场景类别对应的场景置信度以及所有 所述第三待定场景类别对应的场景置信度， 确 定与所述目标图像相匹配的第一图像画质参数， 包括： 针对所述第 一待定场景类别以及所有所述第 三待定场景类别， 对所述目标图像执行场 景特征提取操作， 得到所述第一待定场景类别对应的第一场景特征以及每个所述第三待定 场景类别对应的第二场景 特征； 根据所述第 一场景特征以及所有所述第 二场景特征， 对所述第 一待定场景类别对应的 场景置信度以及所有 所述第三待定场景类别对应的场景置信度执行调校操作， 得到调校后 的所述第一待定场景类别对应的场景置信度以及所有所述第三待定场景类别对应的场景 置信度； 根据调整后的所述第一待定场景类别对应的场景置信度以及所有所述第三待定场景 类别对应的场景置信度， 确定与所述目标图像相匹配的第一图像画质参数。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的图像画质参数的智能调节方法， 其特征在于， 在所述 根据所述第一图像画质参数， 对所述目标图像的当前图像画质参数执行第一调节操作之 前， 所述方法还 包括： 判断所述目标图像的图像信 息集合中是否还包括所述目标图像的目标区域信 息集合； 所述目标区域信息集合包括肤色区域信息集合， 或者， 所述肤色区域信息集合以及人脸区 域信息集合， 所述肤色区域信息集合中的每个肤色区域信息包括每个肤色区域的第一肤色 置信度， 所述人脸区域信息集合中的每个人脸区域信息包括每个人脸区域的第二肤色置信 度； 当判断出所述目标图像的图像信息集合中不包括所述目标图像的目标区域信息集合 时， 触发执行所述的根据所述第一图像画质参数， 对所述 目标图像的当前图像画质参数执 行第一调节操作的步骤； 当判断出所述目标图像的图像信息集合中还包括所述目标图像的目标区域信息集合 时， 根据所述目标区域信息集 合， 确定与所述目标图像相匹配的第二图像画质参数； 根据所述第 一图像画质参数以及所述第 二图像画质参数， 对所述目标图像的当前图像 画质参数 执行第二调节操作。 6.根据权利要求5所述的图像画质参数的智能调节方法， 其特征在于， 所述根据 所述目 标区域信息集 合， 确定与所述目标图像相匹配的第二图像画质参数， 包括： 当所述目标区域信 息集合只包括所述肤色区域信 息集合时， 根据所有所述肤色区域的 第一肤色置信度， 从所有 所述肤色区域中确定出所述肤色区域的第一肤色置信度大于等于 预设第一置信度阈值的所有肤色区域， 作为所有第一目标肤色区域； 根据所有所述第一目标肤色区域的第 一肤色置信度， 确定与 所述目标图像相匹配的第 二图像画质参数； 当所述目标区域信 息集合包括所述肤色区域信 息集合以及所述人脸区域信 息集合时， 根据所有 所述肤色区域的第一肤色置信度以及所有所述人脸区域的第二肤色置信度， 确定 与所述目标图像相匹配的第二图像画质参数。 7.根据权利要求6所述的图像画质参数的智能调节方法， 其特征在于， 所述根据 所有所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115439897 A 3