(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210853319.3
(22)申请日 2022.07.20
(71)申请人 江苏三维博达电子 工程股份有限公
司
地址 221000 江苏省徐州市 云龙区绿地世
纪城七期办公楼号楼1-142 9室
(72)发明人 舒磊 惠春光
(74)专利代理 机构 沈阳工匠智诚知识产权代理
事务所(普通 合伙) 2125 6
专利代理师 刘珺
(51)Int.Cl.
G06V 40/16(2022.01)
G06V 20/40(2022.01)
G06V 20/52(2022.01)
G06V 10/74(2022.01)
(54)发明名称
一种人脸识别方法及监控设备
(57)摘要
本发明属于人脸识别技术领域, 提供了一种
人脸识别方法,包括以下步骤: S1.录入人脸信
息, 并将人脸信息通过数模转换模块转换为数字
模型, 同时将数字模型存储至 数据库中; S2.利用
摄像头组拍摄视频, 并通过人脸采集模块采集视
频中人脸信息, 将采集到的人脸信息通过数模转
换模块转换为数字模型。 S3.将所述S2中数字模
型与所述数据库中数字模型进行比对,实现人脸
识别。 一种人脸识别监控设备, 包括: 视频采集模
块、 人脸采集单元、 数模转换模块、 人脸录入模
块、 处理器。 本发明解决了基于人脸识别模型本
身的识别效率差, 处理器进行分析识别过程等待
时间过长, 而 且还存在识别不精准的问题。
权利要求书1页 说明书4页 附图2页
CN 115273187 A
2022.11.01
CN 115273187 A
1.一种人脸识别方法,其特 征在于, 包括以下步骤:
S1.录入人脸信息, 并将人脸信息通过数模转换模块(3)转换为数字模型, 同时将数字
模型存储至数据库(5)中;
S2.利用摄像头组拍摄视频, 并通过人脸采集模块(2)采集视频中人脸信息, 将采集到
的人脸信息通过 数模转换模块(3)转换为数字模型。
S3.将所述S2中数字模型与所述数据库(5)中数字模型进行比对,实现人脸识别。
2.如权利要求1所述的人脸识别方法, 其特征在于, 所述摄像头组包括广角摄像头(11)
和长焦摄 像头(12)。
3.一种人脸识别监控设备, 其特 征在于, 包括:
视频采集模块(1), 被 配置为监控并采集 监控视频;
人脸采集单 元(2), 被 配置为由监控视频中采集人脸信息;
数模转换模块(3), 被 配置为将人脸信息转换为数字模型;
人脸录入模块(4), 被配置为录入人脸信 息, 并将录入的人脸信息通过所述数模转换模
块(3)转换为数字模型输入至数据库(5)中;
处理器(6), 被 配置为对人脸采集单 元(2)采集的人脸信息进行识别分析;
其中所述人脸录入模块(4)通过所述数模转换模块(3)与所述数据库(5)连接, 所述视
频采集模块(1)与所述人脸采集单元(2)连接, 所述人脸采集单元(2)通过所述数模转换模
块(3)与所述处 理器(6)连接 。
4.如权利要求3所述的一种人脸识别监控设备, 其特征在于: 还包括: 管理终端(7), 被
配置为接收人脸识别结果并依据人脸识别结果发出相应控制信号。
5.如权利要求4所述的一种人脸识别监控设备, 其特征在于: 所述处理器(6)通过数据
传输模块(8)与所述管理终端(7)连接 。
6.如权利要求3所述的一种人脸识别监控设备, 其特征在于: 所述视频采集模块(1)包
括: 广角摄像头(11)、 长焦摄像头(12)和视频处理器(13), 所述广角摄像头(11)和长焦摄像
头(12)分别与所述视频处 理器(13)连接 。
7.如权利要求3所述的一种人脸识别监控设备, 其特 征在于: 所述处 理器(6)包括:
数据对比模块(61), 被配置为将采集到的人脸信息对应的数值模型与所述数据库(5)
中存储的人脸信息所对应的数字模型进行对比。
相似度分析模块(62), 被配置为根据所述数据对比模块(61)的数据对比进行相似度分
析;
结果生成模块(63), 被配置为根据所述相似度分析模块(62)的分析结果生成是否为数
据库(5)中所存 储的人脸信息做出判断。权 利 要 求 书 1/1 页
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2一种人脸识别方 法及监控设备
技术领域
[0001]本发明属于人脸识别技 术领域, 尤其涉及一种人脸识别方法及监控设备。
背景技术
[0002]近些年来, 安防成为越来越重要的关注点。 越来越多的居民小区、 幼儿园、 学校、 公
司及重要展会都会配备保安人员。 但是 由于人员数量庞大, 保安人员很难记住每一个所在
区域的人员, 也很难准确 辨别出不是所在区域的人员。 并且, 外来人员混入居民小区、 幼儿
园、 学校、 公司等处的犯罪案件屡见不鲜。 所以, 非常有必要利用人脸识别技术来对保障所
在区域人员的人身财产安。
[0003]现有的人脸识别模型虽然能够对 获取的人脸图像中的人脸进行自动识别, 但往往
基于人脸识别模型本身的识别效率差, 处理器进行分析识别过程等待时间过长, 而且还存
在识别不精准的问题, 为此我们提供一种人脸识别方法及监控设备。
发明内容
[0004]本发明提供人脸识别方法及监控设备, 旨在解决基于人脸识别模型本身的识别效
率差, 处理器进行分析识别过程 等待时间过长, 而且 还存在识别不精准的问题。
[0005]本发明是这样实现的, 一种人脸识别方法,包括以下步骤:
[0006]S1.录入人脸信息, 并将人脸信息通过数模转换模块转换为数字模型, 同时将数字
模型存储至数据库中;
[0007]S2.利用摄像头组拍摄视频, 并通过人脸采集模块采集视频中人脸信息, 将采集到
的人脸信息通过 数模转换模块 转换为数字模型。
[0008]S3.将所述S2中数字模型与所述数据库中数字模型进行比对,实现人脸识别。
[0009]可选的, 所述摄 像头组包括广角摄 像头和长焦摄 像头。
[0010]本发明还提供一种人脸识别监控设备, 包括:
[0011]视频采集模块, 被 配置为监控并采集 监控视频;
[0012]人脸采集单 元, 被配置为由监控视频中采集人脸信息;
[0013]数模转换模块, 被 配置为将人脸信息转换为数字模型;
[0014]人脸录入模块, 被配置为录入人脸信息, 并将录入的人脸信息通过所述数模转换
模块转换为数字模型输入至数据库中;
[0015]处理器, 被配置为对人脸采集单 元采集的人脸信息进行识别分析;
[0016]其中所述人脸录入模块通过所述数模转换模块与所述数据库连接, 所述视频采集
模块与所述人脸采集单元连接, 所述人脸采集单元通过所述数模转换模块与所述处理器连
接。
[0017]可选的, 一种人脸识别监控设备还包括: 管理终端, 被配置为接收人脸识别结果并
依据人脸识别结果发出相应控制信号。
[0018]可选的, 所述处 理器通过 数据传输模块与所述管理终端连接 。说 明 书 1/4 页
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专利 一种人脸识别方法及监控设备
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