(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210856668.0 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 济南星睿信息技 术有限公司 地址 250000 山东省济南市历城区航 运路 689号 (72)发明人 刘花成　 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 遥感大数据处理方法、 系统及云平台 (57)摘要 本发明提供的遥感大数据处理方法、 系统及 云平台， 涉及大数据技术领域。 在本发明中， 对于 多帧遥感图像中的每一帧遥感图像， 依据预设裁 剪规则， 对该遥感图像进行裁剪处理， 以形成该 遥感图像对应的多帧遥感裁剪图像。 对于每两帧 遥感图像， 对 该两帧遥感图像分别对应的多帧遥 感裁剪图像进行对应关系确定处理， 以在该两帧 遥感图像分别对应的多帧遥感裁剪图像之间形 成一一对应的关系。 对于多帧遥感图像中的每两 帧遥感图像， 依据具有对应关系的每两帧遥感裁 剪图像之间的图像相似度， 对该两帧遥感图像进 行相似度确定处理， 以输出该两帧遥感图像之间 的目标图像相似度。 基于上述方法， 可 以提高遥 感图像之间的相似度的计算可靠度。 权利要求书4页 说明书12页 附图2页 CN 115082709 A 2022.09.20 CN 115082709 A 1.一种遥感大数据处理方法， 其特征在于， 应用于遥感大数据处理云平台， 所述遥感大 数据处理方法包括： 对于多帧遥感图像中的每一帧遥感图像， 依据预设裁剪规则， 对该遥感图像进行裁剪 处理， 以形成该遥感图像对应的多帧遥感裁 剪图像； 对于所述多帧遥感图像中的每两帧遥感图像， 对该两帧遥感图像分别对应的多帧遥感 裁剪图像进行对应关系确定处理， 以在该两帧遥感图像分别对应的多帧遥感裁剪图像之间 形成一一对应的关系； 对于所述多帧遥感图像中的每两帧遥感图像， 依据 具有对应关系的每两帧遥感裁剪图 像之间的图像相似度， 对该两 帧遥感图像进行相似度确定处理， 以输出该两帧遥感图像之 间的目标图像相似度。 2.如权利要求1所述的遥感大数据处理方法， 其特征在于， 所述对于多帧遥感图像 中的 每一帧遥感图像， 依据预设裁剪规则， 对该遥感图像进 行裁剪处理， 以形成该遥感图像对应 的多帧遥感裁 剪图像的步骤， 包括： 从配置的多条 预设裁剪规则中， 筛查出目标 预设裁剪规则； 对于多帧遥感图像中的每一帧遥感图像， 依据目标预设裁剪规则， 对该遥感图像进行 裁剪， 以形成该遥感图像对应的多帧遥感裁 剪图像。 3.如权利要求2所述的遥感大数据处理方法， 其特征在于， 所述从配置的多条预设裁剪 规则中， 筛查出目标 预设裁剪规则的步骤， 包括： 对于配置的多条预设裁剪规则中的每一条预设裁剪规则， 对该预设裁剪规则进行历史 数据确定处理， 以输出该预设裁剪规则对应的历史图像集合， 所述历史图像集合包括的每 一帧历史遥感 图像基于对应的所述预设裁剪规则进行裁剪处理以形成对应的多帧历史遥 感裁剪图像； 对于所述多条预设裁剪规则中的每一条预设裁剪规则， 分别对该预设裁剪规则对应的 历史图像集合中的每一帧历史遥感图像进 行图像尺寸确定处理， 以输出每一帧历史遥感图 像对应的图像尺寸， 再对该预设裁剪规则对应的历史图像集合中的每一帧历史遥感图像对 应的图像尺寸进行融合计算处 理， 以输出 该预设裁剪规则对应的目标图像尺寸； 对于所述多帧遥感图像中的任意一帧遥感图像， 对该遥感图像进行图像尺寸确定处 理， 以输出该遥感 图像对应的图像尺寸， 再分别计算该遥感图像对应的图像尺寸和每一条 预设裁剪规则对应的目标图像尺寸之 间的尺寸相关度， 以输出该遥感图像对应的图像尺寸 和每一条预设裁剪规则对应的目标图像尺寸之 间的尺寸相关度， 每两帧所述遥感图像的图 像尺寸相同； 从所述遥感图像对应的图像尺寸和每一条预设裁剪规则对应的目标图像尺寸之间的 尺寸相关度中， 筛查出具有最大值的尺寸相关度， 再将该具有最大值的尺寸相关度对应的 预设裁剪规则， 标记为目标 预设裁剪规则。 4.如权利要求3所述的遥感大数据处理方法， 其特征在于， 所述对于多帧遥感图像 中的 每一帧遥感图像， 依据目标预设裁剪规则， 对该遥感图像进 行裁剪， 以形成该遥感图像对应 的多帧遥感裁 剪图像的步骤， 包括： 依据所述多帧遥感图像中的任意一帧遥感图像的图像尺寸， 对所述目标预设裁剪规则 进行调整处 理， 以形成新的目标 预设裁剪规则；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115082709 A 2对于所述多帧遥感图像中的每一帧遥感图像， 依据所述新的目标预设裁剪规则， 对该 遥感图像进行裁剪处理， 以形成该遥感图像对应的多帧遥感裁剪图像， 以使得每两帧遥感 裁剪图像之间的图像尺寸相同。 5.如权利要求1所述的遥感大数据处理方法， 其特征在于， 所述对于所述多帧遥感图像 中的每两帧遥感图像， 对该两帧遥感图像分别对应的多帧遥感裁剪图像进 行对应关系确定 处理， 以在该两帧遥感图像分别对应的多帧遥感裁剪图像之间形成一一对应的关系的步 骤， 包括： 对于所述多帧遥感图像中的每一帧遥感图像， 分别对该遥感图像对应的多帧遥感裁剪 图像中的每一帧遥感裁剪图像进 行区域位置确定处理， 以输出每一帧遥感裁剪图像对应的 区域位置信息， 所述区域 位置信息用于反映对应的遥感裁 剪图像对应的区域的位置； 对于所述多帧遥感图像中的每两帧遥感图像， 依据每一帧遥感裁剪图像对应的区域位 置信息， 对该两帧遥感图像分别对应的多帧遥感裁剪图像进行对应关系确定处理， 以在该 两帧遥感图像分别对应的多帧遥感裁 剪图像之间形成一 一对应的关系。 6.如权利要求5所述的遥感大数据处理方法， 其特征在于， 所述对于所述多帧遥感图像 中的每一帧遥感图像， 分别对该遥感图像对应的多帧遥感裁剪图像中的每一帧遥感裁剪图 像进行区域 位置确定处 理， 以输出每一帧遥感裁 剪图像对应的区域 位置信息的步骤， 包括： 对于所述多帧遥感图像中的每一帧遥感图像对应的多帧遥感裁剪图像中的每一帧遥 感裁剪图像， 对该遥感裁剪图像对应的图像中心点进行区域位置确定处理， 以输出该遥感 裁剪图像对应的中心区域位置信息， 所述中心区域位置信息用于反映对应的遥感裁剪图像 对应的区域的中心位置； 对于所述多帧遥感图像中的每一帧遥感图像对应的多帧遥感裁剪图像中的每一帧遥 感裁剪图像， 将该遥感裁剪图像对应的中心区域位置信息标记为该遥感裁剪图像对应的区 域位置信息 。 7.如权利要求1 ‑6任意一项所述的遥感大数据处理方法， 其特征在于， 所述对于所述多 帧遥感图像中的每两帧遥感图像， 依据具有对应关系的每两帧遥感裁剪图像之 间的图像相 似度， 对该两帧遥感图像进行相似度确定处理， 以输出该两帧遥感图像之间的目标图像相 似度的步骤， 包括： 对于所述多帧遥感图像中的每两帧遥感图像， 分别对该两帧遥感图像对应的多帧遥感 裁剪图像之 间具有对应关系的每两帧遥感裁剪图像进 行图像相似度计算处理， 以输出每两 帧遥感裁 剪图像之间的图像相似度； 对于所述多帧遥感图像中的每一帧遥感图像对应的多帧遥感裁剪图像中的每一帧遥 感裁剪图像， 对该遥感裁剪图像进行特征点识别处理， 以输出该遥感裁剪图像对应的特征 点集合， 再依据该特征点集合包括的像素特征点的数量， 对该遥感裁剪图像进行图像信息 丰富度确定处理， 以输出该遥感裁剪图像对应的图像信息丰富度， 所述图像信息丰富度和 所述特征点集合包括的像素 特征点的数量之间具有正相关的对应关系； 对于所述多帧遥感图像中的每两帧遥感图像对应的多帧遥感裁剪图像之间具有对应 关系的每两帧遥感裁剪图像， 对该两帧遥感裁剪图像对应的图像信息丰富度进行融合计算 处理， 以输出 该两帧遥感裁 剪图像之间的目标图像信息 丰富度； 对于所述多帧遥感图像中的每两帧遥感图像， 依据每两帧遥感裁剪图像之间的目标图权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115082709 A 3