(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210856650.0 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 文娟 地址 650000 云南省昆明市西山区日新中 路236号 (72)发明人 文娟　 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/32(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种卫星遥感数据的处理方法、 系统及云平 台 (57)摘要 本发明提供的一种卫星遥感数据的处理方 法、 系统及云平台， 涉及数据处理技术领域。 在本 发明中， 依据预先设置的图像分割尺寸， 对待处 理的卫星遥感图像进行分割操作， 以输出卫星遥 感图像对应的多帧卫星遥感子图像。 对多帧卫星 遥感子图像中的每两帧卫星遥感子图像进行相 似度计算操作， 以输出每两帧卫星遥感子图像 之 间的图像相似度。 依据每两帧卫星遥感子图像 之 间的图像相似度， 对多帧卫星遥感子图像进行分 类存储操作， 以存储多帧卫星遥感子图像。 基于 上述方法， 可以改善现有技术中卫星遥感数据的 存储效果不佳的问题。 权利要求书4页 说明书12页 附图3页 CN 115100541 A 2022.09.23 CN 115100541 A 1.一种卫星遥感数据的处理方法， 其特征在于， 应用于云平台， 所述卫星遥感数据的处 理方法包括： 依据预先设置的图像分割尺寸， 对待处理的卫星遥感图像进行分割操作， 以输出所述 卫星遥感图像对应的多帧卫星遥感子图像， 所述多帧卫星遥感子图像拼接形成所述卫星遥 感图像； 对所述多帧卫星遥感子图像中的每两帧卫星遥感子图像进行相似度计算操作， 以输出 每两帧卫星遥感子图像之间的图像相似度； 依据每两帧卫星遥感子图像之间的图像相似度， 对所述多帧卫星遥感子图像进行分类 存储操作， 以存 储所述多帧卫星遥感子图像。 2.如权利要求1所述的卫星遥感数据的处理方法， 其特征在于， 所述依据 预先设置的图 像分割尺寸， 对待处理的卫星遥感图像进行分割操作， 以输出所述卫星遥感图像对应的多 帧卫星遥感子图像的步骤， 包括： 在接收到原始卫星遥感图像的情况下， 识别出是否接收到对所述原始卫星遥感图像进 行分类存 储的目标存 储请求指令； 在识别出接收到对所述原始卫星遥感图像进行分类存储的目标存储请求指令的情况 下， 将所述原 始卫星遥感图像标记为待处 理的卫星遥感图像； 依据预先设置的图像分割尺寸， 对所述待处理的卫星遥感图像进行分割操作， 以输出 所述卫星遥感图像对应的多帧卫星遥感子图像， 每一帧所述卫星遥感子图像的图像尺寸等 于所述图像分割尺寸。 3.如权利要求2所述的卫星遥感数据的处理方法， 其特征在于， 所述在识别出接收到对 所述原始卫星遥感图像进 行分类存储的目标存储请求指令的情况下， 将所述原始卫星遥感 图像标记为待处 理的卫星遥感图像的步骤， 包括： 在识别出接收到对所述原始卫星遥感图像进行分类存储的目标存储请求指令的情况 下， 对所述原始卫星遥感 图像的图像尺寸进行确定操作， 以输出所述原始卫星遥感图像对 应的目标图像尺寸； 对所述目标图像尺寸和图像尺寸 参考值进行大小比较操作； 在所述目标图像尺寸小于或等于所述图像尺寸参考值的情况下， 确定不将所述原始卫 星遥感图像标记为待处理的卫星遥感图像， 在所述目标图像尺寸大于所述图像尺寸参考值 的情况下， 将所述原 始卫星遥感图像标记为待处 理的卫星遥感图像。 4.如权利要求1所述的卫星遥感数据的处理方法， 其特征在于， 所述对所述多帧卫星遥 感子图像中的每两帧卫星遥感子图像进行相似度计算操作， 以输出每两帧卫星遥感子图像 之间的图像相似度的步骤， 包括： 对所述两帧卫星遥感子图像中的一帧卫星遥感子图像进行图像标记操作， 以形成 目标 卫星遥感子图像， 再将对所述两帧卫星遥感子图像中的另一帧卫星遥感子图像进 行图像标 记操作， 以形成参 考卫星遥感子图像； 对所述目标卫星遥感子 图像进行对象识别操作， 以输出目标对象类型集合， 再对所述 参考卫星遥感子图像进行对 象识别操作， 以输出参考对 象类型集合， 所述 目标对象类型集 合包括的每一种目标对 象类型属于所述目标卫星遥感子图像中识别出的一个对 象对应的 对象类型， 所述参考对象类型集合包括的每一种参考对象类型属于所述参考卫星遥感子图权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115100541 A 2像中识别出的一个对象对应的对象类型； 对所述目标卫星遥感子 图像进行对象轮廓提取操作， 以输出目标对象轮廓集合， 再对 所述参考卫星遥感子图像进行对 象轮廓提取操作， 以输出参考对 象轮廓集合， 所述 目标对 象轮廓集合包括从所述目标卫星遥感子图像中提取出的每一个对象的轮廓， 所述参考对象 轮廓集合包括从所述 参考卫星遥感子图像中提取 出的每一个对象的轮廓； 对于所述目标对象轮廓 集合包括的每一个目标对象轮廓， 对该目标对象轮廓与所述参 考对象轮廓集合包括的每一个参考对象轮廓进 行轮廓相似度计算， 再对计算输出的每一个 轮廓相似度进行均值计算操作， 以输出 该目标对象轮廓对应的目标轮廓相似度； 对于多个标准对象类型中的每一个标准对象类型， 对该标准对象类型在所述目标对象 类型集合中的出现频次进行统计操作， 以输出该标准对 象类型对应的第一出现频次， 再对 该标准对象类型再所述参考对象类型集合中的出现频次进 行统计操作， 以输出该标准对象 类型对应的第二出现频次； 对于多个标准对象类型中的每一个标准对象类型， 依据 所述目标对象类型集合包括的 对象类型的数量和所述参考对象类型集合包括的对象类型的数量， 对该标准对象类型对应 的第一出现频次和第二出现频次进行融合操作， 以输出对应的目标出现频次， 再依据该目 标出现频次进行正相关值的确定操作， 以输出 该标准对象类型对应的类型重要度； 对于每一个所述目标对象轮廓， 依据 该目标对象轮廓对应的对象类型对应的类型重要 度， 对该目标对 象轮廓对应的目标轮廓相似度进行更新操作， 以输出该目标对 象轮廓对应 的更新轮廓相似度， 在所述目标对象轮廓对应的对象类型不属于所述多个标准对象类型中 的任意一个标准对象类型的情况下， 将该目标对象轮廓对应的对象类型对应的类型重要度 依据所述多个标准对象类型对应的多个 类型重要度中的最小值确定； 依据所述目标对象轮廓 集合包括的每一个目标对象轮廓对应的更新轮廓相似度， 计算 输出所述两帧卫星遥感子图像之间的图像相似度。 5.如权利要求4所述的卫星遥感数据的处理方法， 其特征在于， 所述对于多个标准对象 类型中的每一个标准对象类型， 依据所述目标对象类型集合包括的对象类型的数量和所述 参考对象类型集合包括的对象类型的数量， 对该标准对象类型对应的第一出现频次和 第二 出现频次进行融合操作， 以输出对应的目标出现频次， 再依据该目标出现频次进行正相关 值的确定操作， 以输出 该标准对象类型对应的类型重要度的步骤， 包括： 依据所述目标对象类型集合包括的对象类型的数量和所述参考对象类型集合包括的 对象类型的数量， 计算输出所述第一出现频次对应的第一加权系数和所述第二出现频次对 应的第二加权系数； 对于多个标准对象类型中的每一个标准对象类型， 依据 所述第一加权系数和所述第 二 加权系数， 对该标准对象类型对应的第一出现频次和第二出现频次进行加权均值计算操 作， 以输出该标准对 象类型对应的目标出现频次， 再依据该目标出现频次进行正相关值的 确定操作， 以输出 该标准对象类型对应的类型重要度。 6.如权利要求4所述的卫星遥感数据的处理方法， 其特征在于， 所述对于每一个所述目 标对象轮廓， 依据该目标对 象轮廓对应的对 象类型对应的类型重要度， 对该目标对 象轮廓 对应的目标轮廓相似度进 行更新操作， 以输出该目标对象轮廓对应的更新轮廓相似度的步 骤， 包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115100541 A 3