(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221085809 2.1 (22)申请日 2022.07.21 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115081937 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 如皋市金轶纺织有限公司 地址 226500 江苏省南 通市如皋市白蒲 镇 月旦社区居 委会25组 (72)发明人 刘洪林　 (74)专利代理 机构 南通华发知识产权代理事务 所(普通合伙) 32662 专利代理师 章威威 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06T 7/00(2017.01) (56)对比文件 CN 111400384 A,2020.07.10 EP 0573656 A1,1993.12.15 CN 109493 327 A,2019.0 3.19 王鸿博.利用神经网络技 术预测浆 纱质量. 《棉纺织 技术》 .2005,第29-32页. Lina Montuori 等.Impact of the throat sizing on the operati ng parameters i n an experimental fixed bed g asifier: Analysis, evaluati on and testi ng. 《Renewable Energy》 .2015,第615 -625页. 审查员 张婷 (54)发明名称 基于质量分析的浆 纱机运行参数求 解方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于质 量分析的浆纱机 运行参数求解方法， 涉及人工智 能领域。 主要包 括： 获得包含各纱线的浆纱前表面图像、 浆纱过 程中的各运行参数以及完成浆纱后的各质量评 估指标的数据集； 将数据集输入至神经网络， 并 利用第一损失函数及第二损失函数对神经网络 的训练过程进行监督， 以获得数据集中任一纱线 的质量评估值以及各运行参数的最佳取值； 将数 据集中与待测纱线的表面图像的相似度最大的 浆纱前表 面图像的各运行参数的最佳取值， 分别 作为对待测纱线的各运行参数进行初始化的取 值， 以利用神经网络输出待测纱线的各运行参数 的最佳取值。 本发明实施例能够确定在浆纱过程 中的各运行参数的最佳取值， 从而使得浆纱效果 更佳。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115081937 B 2022.11.08 CN 115081937 B 1.一种基于质量分析的浆 纱机运行参数求 解方法， 其特 征在于， 包括： 获得包含各纱线的浆纱数据的数据集， 所述浆纱数据包括纱线的浆纱前表面图像、 浆 纱过程中的各运行参数以及完成浆 纱后的各质量评估指标； 将数据集输入至神经网络， 并利用第 一损失函数及第 二损失函数对神经网络的训练过 程进行监督， 以获得数据集中任一纱线的质量评估值以及各运行参数 的最佳取值， 所述各 运行参数的最佳取值为质量评估指标取得最大时该任一纱线对应的各运行参数的取值， 所 述浆纱质量值是基于各质量评估指标获得的； 确定数据集中与待测纱线的表面图像的相似度最大的浆纱前表面图像， 以将该相似度 最大的浆纱前表面图像的各运行参数的最佳取值， 分别作为对待测纱线的各运行参数进 行 初始化的取值； 将待测纱线的表面图像输入至完成对各运行参数初始化后的完成训练 的神经网络， 以 获得待测纱线的各运行参数的最佳 取值。 2.根据权利要求1所述的基于质量分析的浆纱机运行参数求解方法， 其特征在于， 所述 第一损失函数 的训练目标为使神经网络获得数据集中浆纱前的表面图像以及各运行参数 二者与浆纱质量值的对应关系， 所述第二损失函数的训练目标为增大训练过程中所输出的 浆纱质量值。 3.根据权利要求1所述的基于质量分析的浆纱机运行参数求解方法， 其特征在于， 所述 第一损失函数为均方差损失函数。 4.根据权利要求1所述的基于质量分析的浆纱机运行参数求解方法， 其特征在于， 基于 各质量评估指标获得浆 纱质量值， 包括： 获得以各质量评估指标为元素的向量， 将该向量映射成标量后进行最小二乘拟合， 以 获得关于各质量评估的浆 纱质量值。 5.根据权利要求1所述的基于质量分析的浆纱机运行参数求解方法， 其特征在于， 所述 相似度的获得 过程包括： 获得待测纱线的表面图像灰度化后的第一灰度图像以及数据集中任一浆纱前表面图 像经过灰度化后的第二灰度图像； 将第一灰度熵与第二灰度熵的差值的绝对值作为第一灰度图像与第二灰度图像的相 似度， 所述第一灰度熵为第一灰度图像的灰度共生矩阵的灰度熵， 所述第二灰度熵为第二 灰度图像的灰度共生矩阵的灰度熵。 6.根据权利要求5所述的基于质量分析的浆纱机运行参数求解方法， 其特征在于， 所述 方法还包括对第一灰度图像与第二灰度图像之间的相似度进行更新， 其中， 更新的过程包 括： 分别获得数据集中各浆纱前表面图像的灰度图像， 并分别计算各灰度图像的灰度共生 矩阵的灰度熵， 将灰度熵位于同一范围内的灰度图像划分至同一组， 且同一组内至少包括 两张灰度图像； 将第二灰度图像对应的纱线进行浆纱后的质量评估值作为第二灰度图像对应的前质 量评估值， 将第二灰度图像对应的纱线前表面图像的各运行参数的最佳取值对应的质量评 估值作为第二灰度图像对应的后质量评估值； 将第三灰度图像对应的纱线进行浆纱后的质量评估值作为第三灰度图像对应的前质权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115081937 B 2量评估值， 将第三灰度图像对应的纱线前表面图像的各运行参数的最佳取值对应的质量评 估值作为第三灰度图像对应的后质量评估值， 所述第三灰度图像为与所述第二灰度图像位 于同一组的任一 其他灰度图像； 获得第二灰度图像对应的第 一方差以及第 三灰度图像对应的第 二方差， 将第 一方差及 第二方差之和作为分别对应第三灰度图像及第四灰度图像的两浆纱前表面图像之间的异 常程度， 所述第一方差为第二灰度图像对应的前质量评估值与后质量评估值之间的差距， 所述第二方差为第三灰度图像对应的前质量评估值与后质量评估值之间的差距； 计算第二灰度图像与 各第三灰度图像的各异常程度的均值， 根据 该均值以及第 二灰度 图像与第一灰度图像的相似度， 获得第一灰度图像与第二灰度图像之间更新后的相似度。 7.根据权利要求6所述的基于质量分析的浆纱机运行参数求解方法， 其特征在于， 计算 第二灰度图像与各第三灰度图像的各异常程度的均值， 根据该均值以及第二灰度图像与第 一灰度图像的相似度， 获得第一灰度图像与第二灰度图像之间更新后的相似度， 包括： ， 其中 为第一灰度图像与第二灰度图像之间更新后的相似度， 为所 述第二灰度图像与各第三灰度图像的各异常程度的均值， 为第一灰度图像与第二灰度图 像之间更新前的相似度。 8.根据权利要求6所述的基于质量分析的浆纱机运行参数求解方法， 其特征在于， 前质 量评估值与后质量评估值之 间的差距为以下内容中的任意一项： 前质量评估值与后质量评 估值之间的差值的绝对值以及前质量评估值与后质量评估值之间的差值的平方。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115081937 B 3