(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210873546.2
(22)申请日 2022.07.24
(71)申请人 潘涛
地址 239000 安徽省滁州市南谯区乌衣镇
双迎路南谯公安分局
(72)发明人 陈晓龙 潘涛 李慧
(51)Int.Cl.
A61B 5/11(2006.01)
A61B 5/00(2006.01)
G06V 10/74(2022.01)
G06V 20/40(2022.01)
G06V 20/52(2022.01)
G06V 40/20(2022.01)
(54)发明名称
一种刑侦步态足迹采集装置
(57)摘要
一种刑侦步态足迹采集装置, 包括足迹采集
平台、 AI形态捕捉模块、 全方位采集模块、 分析控
制模块; 所述足迹采集平台使用压敏成像材料制
作, 平铺于地面上, 采集嫌疑人的足迹信号, 并将
所采集到的足迹信号送往所述分析控制模块; 所
述AI形态捕捉模块包括多个可穿戴式传感器, 所
述传感器与所述分析控制模块连接, 将采集到的
结果发送到所述分析控制模块; 所述全方位采集
模块包括布置在不同方位的多个摄像机, 所述摄
像机采集嫌疑人的走路姿态; 所述分析控制模块
与所述足迹采集平台、 所述AI形态捕捉模块和所
述全方位采集模块连接, 接收他们发送的信号。
权利要求书1页 说明书5页 附图2页
CN 115381436 A
2022.11.25
CN 115381436 A
1.一种刑侦步态足迹采集装置, 其特征在于: 包括足迹采集平台、 AI形态捕捉模块、 全
方位采集模块、 分析控制模块; 所述足迹采集平台使用压敏成像材料制作, 平铺于地面上,
采集嫌疑人的足迹信号, 并将所采集到的足迹信号送往所述分析控制模块; 所述AI形态捕
捉模块包括多个可穿戴式传感器, 所述传感器与所述分析控制模块连接, 将采集到的结果
发送到所述分析控制模块; 所述全方位采集模块包括布置在不同方位的多个摄像机, 所述
摄像机采集嫌疑人 的走路姿态; 所述分析控制模块与所述足迹采集平台、 所述AI形态捕捉
模块和所述全方位采集模块连接, 接收他们发送的信号。
2.根据权利要求1所述的一种刑侦步态足迹采集装置, 其特征在于: 所述足迹采集平台
所采集的所述足迹信号包括 步长、 步行线、 步宽、 步角。
3.根据权利要求2所述的一种刑侦步态足迹采集装置, 其特征在于: 所述步长为左脚足
跟和右脚足跟之间的距离,这个距离就; 所述步宽为前后两枚足迹内侧切 点连线就是步行
线; 左右脚两条步行线间的距离; 所述步角为足迹脚尖和脚跟之间的连线与步行线相交后
产生的夹角。
4.根据权利要求1所述的一种刑侦步态足迹采集装置, 其特征在于: 所述传感器六轴加
速度传感器, 包括脚部传感器、 手部传感器、 躯 干传感器。
5.根据权利要求1所述的一种刑侦步态足迹采集装置, 其特征在于: 所述传感器可采集
的信息站立时间、 摆动时、 总步数、 左右均匀度、 跨步均匀度、 步长、 步长时间、 步幅、 步幅时
间、 步速、 步宽和足偏角。
6.根据权利要求1所述的一种刑侦步态足迹采集装置, 其特征在于: 所述全方位采集模
块通过检测身体特征和运动姿态进行身份识别, 识别参数包括运动神经敏感度、 肌肉力量
特点、 身体结构, 并将分析 结果发送到分析控制模块。
7.根据权利要求1所述的一种刑侦步态足迹采集装置, 其特征在于: 所述分析控制模块
计算分析步长、 步行线、 步宽、 步角、 站 立时间、 摆动时、 总步数、 左右均匀度、 跨步均匀度、 步
长、 步长时间、 步幅、 步幅时间、 步速、 步宽和足偏角、 运动神经敏感度、 肌肉力量特点、 身体
结构等数据, 并将分析 结果与现场视频进行比对, 输出 结果。权 利 要 求 书 1/1 页
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CN 115381436 A
2一种刑侦步态足迹采集装 置
技术领域
[0001]本发明涉及一种刑侦步态足迹采集装置, 属于刑侦断案领域。
背景技术
[0002]足迹作为案发现场主要物证, 在系列、 流窜、 常发性质的案件, 尤其是入室盗窃的
案件中, 现场 足迹采集率比其他生物特征痕迹的采集率要高很多, 并且现场 足迹在某些方
面有着独特的作用。 但是由于信息不流畅, 科技手段较低等原因, 目前的设备只能取嫌疑人
的单个脚印进 行比对, 运动习惯无法比对。 单个足迹无法连接为成趟足迹, 无法与嫌疑人进
行整体比对。 传统拍照、 捺印等手段能够 满足小尺寸 足迹提取的基本要求,但对于成趟 足迹
这样的大尺寸画面,一次性拍照、 分段拍照、 及捺印难度较大并且精度差,无法实现计算机
的识别与测量分析。
发明内容
[0003]为了解决背景技术中提到的只能对单个脚印进行比对, 无法形成完整的运动轨迹
的技术问题, 本发明提出一种刑侦步态足迹采集装置, 能够将独立的单个足迹转换为成趟
足迹, 与案发现场监控记录比对, 以达 到快速破案的目的。
[0004]一种刑侦步态足迹采集装置, 包括足迹采集平台、 AI形态捕捉模块、 全方位采集模
块、 分析控制模块;
所述足迹采集平台使用压敏成像材料制作, 平铺于地面上, 采集嫌疑人的足迹信
号, 并将所采集到的足迹信号送往所述分析控制模块;
优选地, 所采集的所述足迹信号包括 步长、 步行线、 步宽、 步角。
[0005]其中, 左脚足跟和右脚足跟 之间的距离,这个距离就是足迹步长; 前后两枚足迹内
侧切点连线就是步行线; 左右脚两条步行线间的距离是步宽; 足迹脚尖和脚跟之间的连线
与步行线相交后产生的夹角是 该成趟足迹的步角。
[0006]所述AI形态捕捉模块包括多个可穿戴式传感器, 所述传感器与所述分析控制模块
连接, 将采集到的结果发送到所述分析控制模块。
[0007]优选地, 所述传感器六轴加速度传感器, 包括脚部传感器、 手部传感器、 躯干传感
器。
[0008]所述传感器可采集的信息站立时间、 摆动时、 总步数、 左右均匀 度、 跨步均匀 度、 步
长、 步长时间、 步幅、 步幅时间、 步速、 步宽和足偏角。
[0009]所述全方位采集模块包括布置在不同方位的多个摄像机, 所述摄像机采集嫌疑人
的走路姿态, 通过检测身体特征和运动姿态进行身份识别, 识别参数包括运动神经敏感度、
肌肉力量特点、 身体结构, 并将分析 结果发送到分析控制模块。
[0010]所述分析控制模块与所述足迹采集平台、 所述AI形态捕捉模块和所述全方位采集
模块连接, 接收他们发送的信号, 并计算分析步长、 步行线、 步宽、 步角 、 站立时间、 摆动时、
总步数、 左右均匀度、 跨步均匀度、 步长、 步长时间、 步幅、 步幅时间、 步速、 步宽和足偏角、 运说 明 书 1/5 页
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CN 115381436 A
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专利 一种刑侦步态足迹采集装置
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