(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877094.5 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 郭龙龙 地址 050051 河北省石家庄市桥西区中山 西路215号澳佳大厦107 (72)发明人 郭龙龙　张毅　张江　张小明　 董萍　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 林再颐 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法及 其预测系统 (57)摘要 本发明提供的一种基于数据挖掘的建筑风 险预测方法及其预测系统， 涉及建筑技术领域。 在本发明中， 获取目标建筑物对应的目标建筑施 工数据， 并获取多个相关建筑物的建筑施工数 据， 得到多个相关建筑物对应的多条相关建筑施 工数据， 其中， 多个相关建筑物与目标建筑物之 间在建筑施工维度具有相关性； 计算目标建筑施 工数据和多条相关建筑施工数据之间的相似性， 得到对应的数据相似性信息； 基于数据相似性信 息和相关建筑物的建筑质量信息， 确定目标建筑 物的建筑风险系数， 其中， 建筑风险系数用于表 征目标建筑物存在建筑质量的风险程度。 基于上 述方法， 可以改善现有技术中对于建筑风险的监 控效果不佳的问题。 权利要求书4页 说明书11页 附图3页 CN 115330140 A 2022.11.11 CN 115330140 A 1.一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法， 其特征在于， 应用于建筑风险监控服务器， 所述基于数据 挖掘的建筑风险预测方法包括： 获取目标建筑物 的建筑施工数据， 得到所述目标建筑物对应的目标建筑施工数据， 并 获取多个相关建筑物的建筑施工数据， 得到所述多个相关建筑物对应的多 条相关建筑施工 数据， 其中， 所述多个相关 建筑物与所述目标建筑物之间在建筑施工维度具有相关性； 计算所述目标建筑施工数据和所述多条相关建筑施工数据之间的相似性， 得到所述目 标建筑施工数据对应的数据相似性信息； 基于所述数据相似性信息和每一条所述相关建筑施工数据对应的相关建筑物的建筑 质量信息， 确定所述目标建筑物的建筑风险系数， 其中， 所述建筑风险系数用于表征所述目 标建筑物存在建筑质量的风险程度。 2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法， 其特征在于， 所述获取目标 建筑物的建筑施工数据， 得到所述 目标建筑物对应的目标建筑施工数据， 并获取多个相关 建筑物的建筑施工数据， 得到所述多个相关建筑物对应的多条相关建筑施工数据的步骤， 包括： 获取目标建筑物 的建筑施工数据， 得到所述目标建筑物对应的目标建筑施工数据， 并 确定所述目标建筑物的多个相关 建筑物； 获取所述多个相关建筑物中的每一个相关建筑物的建筑施工数据， 得到所述多个相关 建筑物对应的多条相关 建筑施工数据。 3.如权利要求2所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法， 其特征在于， 所述获取目标 建筑物的建筑施工数据， 得到所述 目标建筑物对应的目标建筑施工数据， 并确定所述 目标 建筑物的多个相关 建筑物的步骤， 包括： 在确定需要对目标建筑物的建筑风险进行预测时， 生成所述目标建筑物对应的第 一施 工数据获取请求信息和第二施工数据获取请求信息； 将所述第一施工数据获取请求信息发送给通信连接的目标数据库， 其中， 所述目标数 据库用于存在所述目标建筑物的施工规划文本数据， 并在接收到所述第一施工数据获取请 求信息之后， 将所述目标建筑物的施工规划文本数据发送给 所述建筑风险监控服 务器； 将所述第二施工数据获取请求信息发送给通信连接的建筑施工监控终端设备， 其中， 所述建筑施工监控终端设备用于对所述目标建筑物的施工过程进 行监控， 并在接收到所述 第二施工数据获取请求信息之后， 将当前对所述目标建筑物进行监控得到的施工监控视频 发送给所述建筑风险监控服 务器， 其中， 所述施工监控视频包括多帧施工监控视频帧； 获取所述目标数据库基于所述第 一施工数据获取请求信 息发送的施工规划文本数据， 并获取所述建筑施工监控终端设备基于所述第二施工数据获取请求信息发送的施工监控 视频， 其中， 所述施工规划文本数据和所述施工监控视频作为所述 目标建筑物对应的目标 建筑施工数据； 确定所述目标建筑物的多个相关 建筑物。 4.如权利要求3所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法， 其特征在于， 所述确定所述 目标建筑物的多个相关 建筑物的步骤， 包括： 获取所述目标建筑物的施工规划文本数据对应的施工规划标签信 息， 并获取所述目标 数据库中存储的每一个其它建筑物的施工规划文本数据对应的施工规划标签信息， 其中，权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115330140 A 2所述施工规划标签信息基于在存储对应的施工规划文本数据响应对应的存储管理用户进 行的操作生成； 针对所述目标数据库中存储的每一个其它建筑物的施工规划文本数据， 计算该施工规 划文本数据对应的施工规划标签信息和所述目标建筑物的施工规划文本数据对应的施工 规划标签信息之间的标签相似度， 并确定该标签相似度与预先配置的标签相似度阈值之间 的相对大小关系； 针对所述目标数据库中存储的每一个其它建筑物的施工规划文本数据， 若该施工规划 文本数据对应的标签相似度大于或等于所述标签相似度阈值， 则将该施工规划文本数据对 应的其它建筑物确定为相关 建筑物。 5.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法， 其特征在于， 所述计算所述 目标建筑施工数据和所述多条相关建筑施工数据之 间的相似性， 得到所述目标建筑施工数 据对应的数据相似性信息的步骤， 包括： 针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据， 计算该相关建筑施工 数据包括的相关施工规划文本数据与所述目标建筑施工数据包括的施工规划文本数据之 间的文本相似度； 针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据， 计算该相关建筑施工 数据包括的相关施工监控视频与所述目标建筑施工数据包括的施工监控视频之间的视频 相似度； 针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据， 对该相关建筑施工数 据对应的文本相似度和对应的视频相似度进 行融合， 得到该相关建筑施工数据和所述目标 建筑施工数据对应的数据相似性信息 。 6.如权利要求5所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法， 其特征在于， 所述针对所述 多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据， 计算该相关建筑施工数据包括的相 关施工监控视频与所述目标建筑施工数据包括的施工监控视频之 间的视频相似度的步骤， 包括： 针对所述目标建筑施工数据包括的施工监控视频中的每相邻 两帧施工监控视频帧， 计 算该两帧施工监控视频帧之间的视频帧相似度； 基于所述施工监控视频中的每相邻两帧施工监控视频帧之间的视频帧相似度是否小 于或等于预先配置的视频帧相似度阈值， 对所述施工监控视频进行分割， 得到所述施工监 控视频对应的多个施工监控视频片段， 并将所述多个施工监控视频片段中的最后一个施工 监控视频片段确定为所述施工监控视频对应的目标施工监控视频片段； 针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据包括的相关施工监控 视频中的每一帧相关施工监控视频帧， 分别计算该相关施工监控视频帧与所述目标施工监 控视频片段中的每一帧施工监控视频帧之 间的视频帧相似度， 并计算该相关施工监控视频 帧与所述目标施工监控视频片段中的每一帧施工监控视频帧之间的视频帧相似度的平均 值， 得到该相关施工监控视频帧对应的视频帧相似度均值； 针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据包括的相关施工监控 视频， 基于预先配置的视频帧阈值数量对该相关施工监控视频进行滑 窗处理， 得到该相关 施工监控视频对应的多个视频帧滑窗序列， 并分别计算每一个视频帧滑窗序列包括的相关权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115330140 A 3