(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210880086.6 (22)申请日 2022.07.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115100186 A (43)申请公布日 2022.09.23 (73)专利权人 南通市爱诺家用纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区川港 工 业园区C区志浩市场五洲路580号 (72)发明人 吴天杰　严雪峰　陈美娟　姚建南　 王海峰　朱昱　沈岳　汪兴兴　 张健　刘茹萌　 (74)专利代理 机构 宁波海曙甬睿专利代理事务 所(普通合伙) 33330 专利代理师 胡倩(51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06V 10/50(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (56)对比文件 CN 110349131 A,2019.10.18 CN 106022226 A,2016.10.12 CN 107067000 A,2017.08.18 CN 105844278 A,2016.08.10 CN 10870 0466 A,2018.10.23 CN 114155384 A,202 2.03.08 审查员 王丹丹 (54)发明名称 基于图像数据的纺织品色差 检测方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一 种基于图像数据的纺织品色差检测方法， 该方法 是一种应用电子设备进行图像识别的方法， 可应 用于生产领域人工智能系统、 人工智能优化操作 系统， 还可用于计算机视觉软件等应用软件的开 发。 该方法应用相关的电子设备进行图像识别， 然后检测待检测纺织品是否染色不均， 获取综合 评价值； 与标准纺织品样品进行对比， 检测待检 测纺织品的颜色是否存在偏差， 获取对比评价 值； 基于综合评价值和对比评价值进行纺织品的 色差检测。 相对于人工检测的方式， 本发明检测 效率更高， 检测结果更准确。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115100186 B 2022.12.13 CN 115100186 B 1.一种基于图像数据的纺织品色差检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取待检测纺织品的正面图像和反面图像， 分别获取正面图像和反面图像对应的单通 道的颜色特征图； 其中， 将所述图像转化为HSV图像， 对HSV图像中各像素的H 分量、 S分量和V 分量进行加权融合， 得到颜色特 征图； 预设两个扫描方向， 获取每张颜色特征图在每个扫描方向上的颜色特征共生矩阵； 计 算各颜色特征共生矩阵的自相关值； 基于待检测纺织品每面上两个扫描方向对应自相关值 的差异， 计算第一评价值； 基于每个扫描方向上待检测纺织品正面对应 自相关值与待检测 纺织品反面对应 自相关值的差异， 计算第二评价值； 根据第一评价值和第二评价值获取综 合评价值； 获取标准纺织品样品的颜色特征图， 根据待检测纺织品和标准纺织品样品的颜色特征 图相似度， 获取对比评价 值； 基于综合评价 值和对比评价 值进行纺织品的色差检测； 基于待检测纺织品每面上两个扫描方向对应自相关值的差异， 计算第一评价值， 具体 为： 基于待检测纺织品正面对应的颜色特征共生矩阵， 计算两个扫描方向对应自相关值的 差异， 对差异值进行归一 化； 基于待检测纺织品反面对应的颜色特征共生矩阵， 计算两个扫描方向对应自相关值的 差异， 对差异值进行归一 化； 归一化后的差异值的和为第一评价 值 基于每个扫描方向上待检测纺织品正面对应自相关值与待检测纺织品反面对应自相 关值的差异， 计算第二评价 值， 具体为： 对于每个扫描方向， 计算该扫描方向对应的待检测纺织品正面对应自相关值与待检测 纺织品反面对应自相关值的差异， 对差异值进行归一 化； 归一化后的差异值的和为第二评价 值。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 待检测纺织品和标准纺织品样品的颜色特征 图相似度的获取 具体为： 获取待检测纺织品颜色特征图的颜色特征直方图和标准纺织品样品颜色特征图的颜 色特征直方图， 基于直方图交叉核算法获取的直方图相似度为待检测纺织品和标准纺织品 样品的颜色特 征图相似度。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于综合评价值和对比评价值进行纺织品的 色差检测， 具体为： 对综合评价值和对比评价值加权求和， 得到和值， 基于所述和值进行纺织品的色差检 测； 基于所述和值进行 纺织品的色差检测， 具体为： 当所述和值大于预设阈值时， 判定待检测纺织品存在色差 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115100186 B 2基于图像数据的纺织品色差检测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及图像处 理领域， 具体涉及一种基于图像数据的纺织品色差检测方法。 背景技术 [0002]纺织品行业对色差检测往往是人工判定待测纺织品与标准纺织品样品之间是否 存在色差， 但这种判别方法会受到辨色人员的视力、 年龄及经验等因素的影响， 且效率低 下， 检测结果 误差较大。 发明内容 [0003]为了解决上述技术问题， 本发明的目的在于提供一种基于图像数据的纺织品色差 检测方法， 所采用的技 术方案具体如下： [0004]本发明一个实施例提供了一种基于图像数据的纺织品色差检测方法， 该方法包括 以下具体步骤： [0005]获取待检测纺织品的正面图像和反面图像， 分别获取正面图像和反面图像对应的 单通道的颜色特征图； 其中， 将所述图像转化为HSV图像， 对HSV图像中各像素的H分量、 S分 量和V分量进行加权融合， 得到颜色特 征图； [0006]预设两个扫描方向， 获取每张颜色特征图在每个扫描方向上的颜色特征共生矩 阵； 计算各颜色特征共生矩阵的自相关值； 基于待检测纺织品每面上两个扫描方向对应 自 相关值的差异， 计算第一评价值； 基于每个扫描方向上待检测纺织品正面对应 自相关值与 待检测纺织品反面对应 自相关值的差异， 计算第二评价值； 根据第一评价值和第二评价值 获取综合评价 值； [0007]获取标准纺织品样品的颜色特征图， 根据待检测纺织品和标准纺织品样品的颜色 特征图相似度， 获取对比评价 值； [0008]基于综合评价 值和对比评价 值进行纺织品的色差检测。 [0009]进一步地， 基于待检测纺织品每面上两个扫描方向对应自相关值的差异， 计算第 一评价值， 具体为： [0010]基于待检测纺织品正面对应的颜色特征共生矩阵， 计算两个扫描方向对应自相关 值的差异， 对差异值进行归一 化； [0011]基于待检测纺织品反面对应的颜色特征共生矩阵， 计算两个扫描方向对应自相关 值的差异， 对差异值进行归一 化； [0012]归一化后的差异值的和为第一评价 值。 [0013]进一步地， 基于每个扫描方向上待检测纺织品正面对应自相关值与待检测纺织品 反面对应自相关值的差异， 计算第二评价 值， 具体为： [0014]对于每个扫描方向， 计算该扫描方向对应的待检测纺织品正面对应自相关值与待 检测纺织品反面对应自相关值的差异， 对差异值进行归一 化； [0015]归一化后的差异值的和为第二评价 值。说　明　书 1/5 页 3 CN 115100186 B 3