(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211188109.3 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 中国标准 化研究院 地址 100088 北京市海淀区知春路4 号 (72)发明人 白岩　刘佳琳　刘静　 (74)专利代理 机构 合肥方舟知识产权代理事务 所(普通合伙) 34158 专利代理师 刘跃 (51)Int.Cl. G06Q 50/26(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的碳普惠分析评估系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的碳普惠分 析评估系统， 涉及碳普惠分析评估技术领域， 解 决了现有技术中， 无法针对开展碳普惠的区域进 行多种效率 分析， 造成碳普惠开展异常时无法进 行针对性的整顿的技术问题， 将碳惠普的区域试 点选择进行分析， 判断区域试点选择是否合理， 从而提高了碳惠普开展的合格性， 增强碳惠普开 展的合理性， 防止区域试点选择不合理， 导致碳 惠普的开展效率低， 以至于造成不必要的成本损 失； 将对应试点选择区域进行消耗改善效率分 析， 判断试点选择区域执行碳惠普后消耗改善效 率是否合格， 从而对碳惠普执行效率进行监测， 提高了执行监管力度， 有利于对 执行过程异常时 进行及时管控， 防止低效执行造成无效成本增 加。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115456848 A 2022.12.09 CN 115456848 A 1.一种基于大数据的碳普惠 分析评估系统， 其特征在于， 包括服务器， 服务器通讯连接 有： 试点选择分析单元， 用于将碳惠普的区域试点选择进行分析， 将执行碳惠普的区域划 分为i个子区域， i为大于1的自然数， 通过分析获取到各个子区域的试点区域选择分析系 数， 根据试点区域选择分析系数比较将子区域划分为试点选择区域和非试点选择区域； 消耗改善效率分析单元， 用于将对应试点选择区域进行消耗改善效率分析， 将试点选 择区域内碳惠普执行时间段进行获取， 并将其标记为施行时间段， 通过分析生成改善效率 异常信号和改善效率 正常信号， 并将其发送至服 务器； 开展效率分析单元， 用于将试点选择区域内碳普惠开展效率进行分析， 通过分析生成 开展效率 合格信号和开展效率 不合格信号， 并将其发送至服 务器； 可执行效率分析单元， 用于将试点选择区域内碳普惠执行可行性分析， 通过分析生成 可行性分析合格信号、 可行性分析不合格信号以及宣传力度分析不合格信号， 并将其发送 至服务器。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳普惠分析评估系统， 其特征在于， 试点选 择分析单元的运行 过程如下： 采集到各个子区域内消耗能源对应每天峰值的增长速度以及消耗 能源持续增长频率； 采集到各个子区域内全天时间段内消耗能源的最大差值； 通过分析获取到各个子区域的试 点区域选择分析系数； 将各个子区域的试点区域选择分析系数Xi与试点区域选择分析系数 阈值进行比较： 若子区域的试点 区域选择分析系数超过试点 区域选择分析系数阈值， 则将对应子区域 标记为试点选择区域， 并将试点选择区域对应编号发送至服务器； 若子区域的试点区域选 择分析系 数未超过试点区域选择分析系 数阈值， 则将对应子区域标记为非试点选择区域， 并将非试点选择区域对应编号发送至服 务器。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳普惠分析评估系统， 其特征在于， 消耗改 善效率分析 单元的运行 过程如下： 采集到施行时间段内试点选择区域对应消耗能源低谷值下降幅度以及试点选择区域 内对应消耗能源上升速度减缓值， 并将其分别与下降幅度阈值和速度减缓值阈值进行比 较： 若施行时间段内试点选择区域对应消耗能源低谷值下降幅度未超过下降幅度阈值， 或 者试点选择区域内对应消耗能源上升速度减缓值未超过速度减缓值阈值， 则生成改善效率 异常信号并将改善效率异常信号 发送至服务器； 若施行时间段内试点选择区域对应消耗能 源低谷值下降幅度超过下降幅度阈值， 且试点选择区域内对应消耗能源上升速度减缓值超 过速度减缓值阈值， 则生成改善效率 正常信号并将改善效率 正常信号发送至服 务器。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳普惠分析评估系统， 其特征在于， 开展效 率分析单元的运行 过程如下： 采集到施行时间段内试点选择区域对应用户的节能操作， 并将其标记为执行事件； 采 集到施行时间段内试点选择区域对应用户通过节能操作获取的奖励， 并将其标记为回报事 件。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的碳普惠分析评估系统， 其特征在于， 采集到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456848 A 2施行时间段内试点选择区域内执行事件数量与回报事件数量占比以及对应执行事件增长 速度与回报事件数量增长速度比值， 并将其分别与数量占比阈值范围和速度占比阈值范围 进行比较： 若施行时间段内试点选择区域内执行事件数量与回报事件数量占比处于数量占比阈 值范围， 且对应执行事件增长速度与回报事件数量增长速度比值处于速度占比阈值范围， 则生成开展效率合格信号并将开展效率合格信号和对应试点选择区域编号一同发送至服 务器； 若施行时间段内试点选择区域内执行事件数量与回报事件数量占比未处于数量占比 阈值范围， 或者对应执行事件增长速度与回报事件数量增长速度比值未处于速度占比阈值 范围， 则生成开展效率不合格信号并将开展效率不合格信号和对应试点选择区域编号一同 发送至服 务器。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳普惠分析评估系统， 其特征在于， 可执行 效率分析 单元的运行 过程如下： 采集到施行时间段内碳普惠宣传次数以及对应用户接收宣传后执行概率， 并将其分别 与宣传次数阈值和执 行概率阈值进行比较： 若施行时间段内碳普惠宣传次数超过宣传次数阈值， 且对应用户接收宣传后执行概率 超过执行概率阈值， 或者施行时间段内碳普惠宣传次数未超过宣传次数阈值， 且对应用户 接收宣传后执行概率超过执行概率阈值， 则生成可行性分析合格信号并将可行性分析合格 信号和对应试点选择区域编号发送至服 务器； 若施行时间段内碳普惠宣传次数超过宣传次数阈值， 且对应用户接收宣传后执行概率 未超过执行概率阈值， 则生成可行性分析不合格信号并将可行性分析不合格信号和对应试 点选择区域编号发送至服务器； 若施行时间段内碳普惠宣传次数未超过宣传次数阈值， 且 对应用户接收宣传后执行概率未超过执行概率阈值， 则生成宣传力度分析不合格信号并将 宣传力度分析不 合格信号和对应试点选择区域编号发送至服 务器。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456848 A 3