(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211192686.X (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 中科云谷科技有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区南汇新城镇 环湖西二路8 88号C楼 (72)发明人 邱晓园　黄武成　赵子龙　张帅　 杨思雄　 (74)专利代理 机构 上海波拓知识产权代理有限 公司 31264 专利代理师 边晓红 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种基于决策引擎的贷审派单方法、 服务器 和存储介质 (57)摘要 本申请提供一种基于决策引擎的贷审派单 方法、 服务器和存储介质， 基于决策引擎的贷审 派单方法包括： 响应于获取贷审信息， 提取贷审 信息中的客户基本信息和订单信息； 根据客户基 本信息和订单信息， 调用决策引擎进行策略匹 配， 以分别对应获取客户风险分类编码和订单风 险分类编码； 根据客户风险分类编码和订单风险 分类编码， 调用决策引擎进行类型匹配， 以获取 贷审信息对应的贷审类型； 根据贷审类型， 调用 决策引擎进行派单匹配， 以确定贷审信息对应的 贷审专员。 本申请提供的基于决策引擎的贷审派 单方法、 服务器和存储介质执行差异化贷审， 提 升贷审的效能， 降低贷审费用， 为客户提供更好 的服务。 权利要求书2页 说明书10页 附图1页 CN 115526707 A 2022.12.27 CN 115526707 A 1.一种基于决策引擎的贷审派单 方法， 其特 征在于， 包括： 响应于获取贷审信息， 提取 所述贷审信息中的客户基本信息和订单信息； 根据所述客户基本信息和所述订单信息， 调用决策引擎进行策略匹配， 以分别对应获 取客户风险分类编码和订单风险分类编码； 根据所述客户风险分类编码和订单风险分类编码， 调用决策引擎进行类型匹配， 以获 取所述贷审信息对应的贷审类型； 根据所述贷审类型， 调用决策引擎进行派单匹配， 以确定所述贷审信息对应的贷审专 员。 2.根据权利要求1所述的基于决策引擎的贷审派单方法， 其特征在于， 所述根据 所述客 户基本信息和所述订单信息， 调用决策引擎进行策略匹配， 以分别对应获取客户风险分类 编码和订单风险分类编码的步骤 包括： 根据所述 客户基本信息的客户证件号 查询客户信用记录； 调用所述决策引擎中的客户风险分类策略集， 根据 所述客户信用记录进行风险策略集 的规则匹配， 以获取匹配的客户风险分类编码； 其中， 所述客户信用记录包括客户类型、 所在地区、 外部征信、 资产情况、 企业内部征 信、 企业内部历史采购记录和历史还款信息中的至少一项。 3.根据权利要求2所述的基于决策引擎的贷审派单方法， 其特征在于， 所述调用所述决 策引擎中的客户风险分类策略集， 根据所述客户信用记录进行风险策略集的规则匹配， 以 获取匹配的客户风险分类编码的步骤及之前包括： 读取历史客户的信用记录， 根据所述历史客户的第一权重维度分别进行第一权重赋 值， 所述第一权重维度包括客户类型、 所在地区、 外部征信、 资产情况、 企业内部征信、 企业 内部历史采购记录和历史还款信息； 根据所述第 一权重赋值将不同的客户分类为多个风险分类， 并对所述多个风险分类进 行客户风险分类编码； 根据所述贷审信 息的客户信用记录的第 一权重维度， 确定所述贷审信 息对应的风险分 类编码。 4.根据权利要求1所述的基于决策引擎的贷审派单方法， 其特征在于， 所述根据 所述客 户基本信息和所述订单信息， 调用决策引擎进行策略匹配， 以分别对应获取客户风险分类 编码和订单风险分类编码的步骤 包括： 根据所述订单信 息的采购金融方案， 使用所述决策引擎中的信用政策策略集对所述订 单信息进行信用策略集的规则匹配， 以获取匹配的订单风险分类编码； 其中， 所述采购金融方案包括采购设备类型、 订单金额、 首付比例、 金融方案类型和担 保情况中的至少一项。 5.根据权利要求4所述的基于决策引擎的贷审派单方法， 其特征在于， 所述根据 所述订 单信息的采购金融方案， 使用所述决策引擎中的信用政策策略集对所述订单信息进行信用 策略集的规则匹配， 以获取匹配的订单风险分类编码的步骤及之前包括： 读取历史客户的采购金融方案， 根据 所述历史客户的第 二权重维度分别进行第 二权重 赋值， 所述第二权重维度包括采购设备类型、 订单金额、 首付比例、 金融方案类型和担保情 况；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526707 A 2根据所述第 二权重赋值将不同的订单分类为多个风险分类， 并对所述多个风险分类进 行订单风险分类编码； 根据所述订单信 息的采购金融方案的第 二权重维度， 确定所述订单信 息对应的订单风 险分类编码。 6.根据权利要求1所述的基于决策引擎的贷审派单方法， 其特征在于， 所述根据 所述客 户风险分类编码和订单风险分类编码， 调用决策引擎进行类型匹配， 以获取所述贷审信息 对应的贷审类型的步骤 包括： 调用评分卡模型， 输入所述客户风险分类编码和订单风险分类编码， 以使所述评分卡 模型输出对于所述贷审信息的评分； 读取所述贷审信息和所述评分， 使用所述决策引擎中的贷审类型策略集进行规则匹 配， 以确定所述贷审信息对应的贷审类型。 7.根据权利要求1所述的基于决策引擎的贷审派单方法， 其特征在于， 所述贷审类型包 括客户自主 贷审、 远程视频贷审、 贷审专员实地贷审和双人实地贷审中的至少一项。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的基于决策引擎的贷审派单方法， 其特征在于， 所述根 据所述贷审类型， 调用决策引擎进行派单匹配， 以确定所述贷审信息对应的贷审专员的步 骤包括： 调用决策树模型， 输入所述贷审信息， 获取 所述贷审信息对应的信用经理资质要求； 调取符合所述信用经理资质要求的信用经理 的当前工作量， 确定所述当前工作量最少 的信用经理为所述贷审信息对应的贷审专员。 9.一种服 务器， 其特 征在于， 所述 服务器包括互相连接的处 理器和存 储介质， 其中： 所述存储介质用于存 储计算机程序； 所述处理器用于读取所述计算机程序并运行， 以使所述服务器实现如权利要求1 ‑8任 一项所述的基于决策引擎的贷审派单 方法。 10.一种存储介质， 具体地， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑8任一项所述的基于决策引擎的贷审派单 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526707 A 3