(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211196283.2 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 北京骑胜科技有限公司 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号 院34号楼二层20 3号 (72)发明人 曹绍升　凌帅　於喆　周霖　 (74)专利代理 机构 北京世辉律师事务所 16 093 专利代理师 王俊 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/10(2012.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 需求预测的方法和装置 (57)摘要 根据本公开的实施例， 提供了一种需求预测 的方法、 装置、 电子设备、 计算机存储介质和计算 机程序产品。 在此描述的方法包括： 确定目标区 域在至少一个历史 时间段的描述信息， 描述信息 至少指示在相应的历史时间段内目标区域的服 务需求与关联区域的服务需求之间的相关性， 相 关性至少包括以下至少一项： 位置相关性、 兴趣 点相关性和分布相关性； 以及基于描述信息， 确 定目标区域在目标时间段的服务需求。 基于以上 的方式， 本公开的实施例能够考虑地域之间的时 空相关性来更为准确地确定特定区域的服务需 求。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115423212 A 2022.12.02 CN 115423212 A 1.一种用于需求预测的方法， 包括： 确定目标区域在至少一个历史时间段的描述信 息， 所述描述信 息至少指示在相应的历 史时间段内所述目标区域的服务需求与关联区域的服务需求之 间的相关性， 所述相关性至 少包括以下至少一项： 位置相关性、 兴趣点相关性和分布相关性， 所述位置相关性用于指示 所述目标区域与所述关联区域之间的位置 关系， 所述兴趣点相关性指示所述目标区域内和 所述关联区域内的兴趣点分布的相似性， 所述分布相关性用于指示所述目标区域和所述关 联区域在多个时间单 元内的服 务需求分布的相似性； 以及 基于所述描述信息， 确定所述目标区域在目标时间段的服 务需求。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中确定目标区域在至少一个历史时间段的描述信息 包括： 基于多个地理区域在所述至少一个历史时间段内的历史服务需求， 构建图结构， 所述 图结构包括至少一个层， 所述至少一个层分别对应于所述至少一个时间段中的各个时间 段， 所述至少一个层中的每个层在层内具有相同的节点和 边连接， 其中所述节点用于表征 对应的区域， 所述 边连接用于表征不同区域之间的相关性； 以及 基于所述图结构， 确定所述描述信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中所述边连接包括与所述位置相关性对应的第一类 型边连接， 其中， 所述第一类型边连接用于指示所连接的两个节点对应的两个区域相邻区域， 或 者， 所述第一类型边连接的权 重用于指示所 连接的两个节点对应的两个区域之间的距离 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其中所述边连接包括与所述兴趣点相关性对应的第二 类型边连接， 所述方法还 包括： 确定第一区域内的第 一兴趣点分布， 所述第 一兴趣点分布指示所述第 一区域内所包含 的至少一个 类型的兴趣点的数目； 确定第二区域内的第二兴趣点分布； 以及 基于所述第 一兴趣点分布和所述第 二兴趣点分布， 确定所述第 一区域与所述第 二区域 之间的所述兴趣点相关性。 5.根据权利要求 4所述的方法， 还 包括： 响应于确定所述兴趣点相关性大于第 一阈值相关性， 构建与 所述第一区域对应的第 一 节点同于所述第二区域对应的第二节点之间的所述第二类型边连接； 或者 基于所述兴趣点相关性， 确定所述第 一节点与 所述第二节点之间的所述第 二类型边连 接的权重。 6.根据权利要求2所述的方法， 其中所述边连接包括与所述分布相关性对应的第三类 型边连接， 所述方法还 包括： 基于第三区域在所述多个时间单元内的服务需求， 确定与所述第 三区域相关联的第 一 服务需求分布； 基于第四区域在所述多个时间单元内的服务需求， 确定与所述第四区域相关联的第 二 服务需求分布； 以及 基于所述第 一服务需求分布和所述第 二服务需求分布， 确定所述第 三区域与所述第四 区域之间的分布相关性。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423212 A 27.根据权利要求6所述的方法， 还 包括： 响应于确定所述分布相关性大于第 二阈值相关性， 构建与所述第 三区域对应的第 三节 点同于所述第四区域对应的第四节点之间的所述第三类型边连接； 或者 基于所述分布相关性， 确定所述第 三节点与所述第四节点之间的所述第 三类型边连接 的权重。 8.根据权利要求2所述的方法， 其中所述至少一个层包括多个层， 并且所述多个层中与 相同区域对应的多个节点之间的边连接用于表示对应区域在不同时间段内的服务需求的 时间相关性， 所述时间相关性用于指示： 不同节点对应的时间段之间的相邻性、 和/或不同 节点对应的时间段之间的周期性。 9.根据权利要求2所述的方法， 其中基于所述图结构确定所述描述信息包括： 基于所述图结构， 确定与所述目标区域相关联的至少一个特征表示， 所述至少一个特 征对应于所述至少一个历史时间段。 10.根据权利要求9所述的方法， 其中确定所述目标区域相关联的至少一个特征表示还 包括： 基于以下至少一项确定与所述至少一个历史时间段中的第一历史时间段对应的第一 特征表示： 与所述第一历史时间段和所述目标区域对应的目标节点的目标 特征表示； 与所述目标节点存在所述 边连接的至少一个关联节点的关联 特征表示； 以及 与所述目标节点存在特定连通路径的至少一个关联节点的关联特征表示， 所述特定连 通路径包括具有特定边连接类型的多个边连接 。 11.根据权利要求10所述的方法， 其中确定所述第一特 征表示包括： 基于所述目标特征表示和关联节点的关联特征表示， 利用第 一注意力 机制确定与 所述 目标节点相关联的多个更新特征表示， 所述更新特征表示对应于特定的边连接类型或连通 路径类型； 以及 基于所述多个更新特 征表示， 利用第二注意机制确定所述第一特 征表示。 12.根据权利要求1所述的方法， 其中确定所述目标区域在目标时间段的服务需求包 括： 利用时序模型处 理所述描述信息， 确定所述目标区域在目标时间段的服 务需求。 13.根据权利要求1所述的方法， 其中所述 服务需求包括针对运输服 务的需求。 14.一种用于需求预测的装置， 包括： 描述模块， 被配置为确定目标区域在至少一个历史时间段的描述信息， 所述描述信息 至少指示在相 应的历史时间段内所述目标区域的服务需求与关联区域的服务需求之间的 相关性， 所述相关性至少包括以下至少一项： 位置相关性、 兴趣点相关性和分布相关性， 所 述位置相关性用于指示所述目标区域与所述关联区域之 间的位置关系， 所述兴趣点相关性 指示所述目标区域内和所述关联区域内的兴趣点分布的相似性， 所述分布相关性用于指示 所述目标区域和所述关联区域在多个时间单 元内的服 务需求分布的相似性； 以及 预测模块， 被 配置为基于所述描述信息， 确定所述目标区域在目标时间段的服 务需求。 15.一种电子设备， 包括： 存储器和处 理器；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423212 A 3