(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211195216.9 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 深圳市明源云科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南十道16号金地威 新中心A座801 (72)发明人 陈涛涛　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 罗敏 (51)Int.Cl. G06Q 50/16(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 房源处理方法、 装置、 终端设备以及存储介 质 (57)摘要 本申请公开了一种房源处理方法、 装置、 终 端设备以及存储介质， 其房源处理方法包括： 获 取目标房源的目标房源信息； 将所述目标房源信 息输入至 预先创建的评估模型中进行评估， 得到 评估结果， 所述评估模型基于预设的逻辑回归模 型训练得到； 基于所述目标房源信息以及所述评 估结果， 通过预设的奖惩机制， 对所述目标房源 进行处理。 本申请解决了房源的处理问题， 避免 出现虚假房源， 提高房地产市场的房源真实性。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115311110 A 2022.11.08 CN 115311110 A 1.一种房源处 理方法， 其特 征在于， 所述房源处 理方法包括以下步骤： 获取目标房源的目标房源信息； 将所述目标房源信息输入至预先创建的评估模型中进行评估， 得到评估结果， 所述评 估模型基于预设的逻辑回归 模型训练得到； 基于所述目标房源信息以及所述评估结果， 通过预设的奖惩机制， 对所述目标房源进 行处理。 2.如权利要求1所述的房源处理方法， 其特征在于， 所述将所述目标房源信 息输入至预 先创建的评估 模型中进行评估， 得到 评估结果的步骤之前， 还 包括： 创建所述评估 模型， 具体包括： 获取预先设定的基础数据库； 对所述基础数据库中的数据进行 标注， 得到基础属性； 创建所述逻辑回归 模型， 得到初始评估 模型； 基于所述基础数据库以及所述基础属性， 对所述初始评估模型进行训练， 得到训练后 的评估模型。 3.如权利要求2所述的房源处理方法， 其特征在于， 所述基于所述基础数据库以及所述 基础属性， 对所述初始评估 模型进行训练， 得到训练后的评估 模型的步骤 包括： 将所述基础数据库中的数据输入至所述初始评估模型中进行特征提取， 得到数据特 征； 将所述数据特 征与所述基础属性进行对比， 得到对比结果； 将所述对比结果带入预设的损失函数进行计算， 得到目标损失参数； 将所述目标损失参数回传到所述初始评估模型中， 对所述初始评估模型中的参数进行 更新； 并返回步骤： 将所述基础数据库中的数据输入至所述初始评估模型中进 行特征提取， 得到数据特 征； 以此循环， 进行参数迭代， 直到所述初始评估模型收敛， 终止训练， 得到训练后的评估 模型。 4.如权利要求2所述的房源处理方法， 其特征在于， 所述对所述基础数据库中的数据进 行标注， 得到基础属性的步骤 包括： 将所述基础数据库中的数据进行清洗， 得到真实数据； 针对所述真实数据， 进行 标注， 得到所述基础属性。 5.如权利要求1所述的房源处理方法， 其特征在于， 所述基于所述目标房源信 息以及所 述评估结果， 通过 预设的奖惩机制， 对所述目标房源进行处 理的步骤 包括： 将所述目标房源信息以及所述评估结果进行计算， 得到计算结果； 基于所述计算结果、 预设评估阈值以及预设初始分数， 对所述目标房源进行评分， 得到 所述目标房源的分数； 根据所述目标房源的分数， 进行 奖励或处罚。 6.如权利要求5所述的房源处理方法， 其特征在于， 所述基于所述计算结果以及预设评 估阈值， 对所述目标房源进行评分， 得到 评分后的目标房源的步骤 包括： 判断所述计算结果是否小于所述预设评估阈值； 若所述计算结果小于所述预设评估阈值， 则按照预设的递增规则， 基于所述初始分数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311110 A 2对所述目标房源的分数进行加分， 得到所述评分后的目标房源； 若所述计算结果大于或等于所述预设评估阈值， 则按照预设的递减规则， 基于所述初 始分数对所述目标房源的分数进行减分， 得到所述评分后的目标房源。 7.如权利要求5所述的房源处理方法， 其特征在于， 所述根据所述目标房源的分数， 进 行奖励或处罚的步骤 包括： 判断所述目标房源的分数 是否大于预设 分数阈值； 若所述目标房源的分数 大于所述预设 分数阈值， 则针对所述目标房源进行 奖励； 若所述目标房源的分数小于或等于所述预设 分数阈值， 则对所述目标房源进行处罚。 8.一种房源处 理装置， 其特 征在于， 所述房源处 理装置包括： 获取模块， 用于获取目标房源的目标房源信息； 评估模块， 用于将所述目标房源信息输入至预先创建的评估模型中进行评估， 得到评 估结果， 所述评估 模型基于预设的逻辑回归 模型训练得到； 处理模块， 用于基于所述目标房源信 息以及所述评估结果， 通过预设的奖惩机制， 对所 述目标房源进行处 理。 9.一种终端设备， 其特征在于， 所述终端设备包括存储器、 处理器及存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的房源处理程序， 所述房源处理程序被所述处理器执行时实现 如权利要求1 ‑7中任一项所述的房源处 理方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有房源处 理程序， 所述房源处理程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的房源处理 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311110 A 3