(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211197651.5 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 中远海运科技股份有限公司 地址 200135 上海市浦东 新区民生路6 00号 (72)发明人 王新波　王敏　 (74)专利代理 机构 北京海虹嘉诚知识产权代理 有限公司 1 1129 专利代理师 张涛　李正清 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/26(2019.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 一种港口拥堵状况分析方法 (57)摘要 一种港口拥堵状况分析方法， 能准确识别出 港口的拥堵情况， 并提供准确的趋势分析， 为各 大船公司合理分配运力提供适用的参考。 技术方 案如下： 包括如下步骤： S1、 建立多维度拥堵指标 体系： 所述指标包括如下九大拥堵指标： 1)在锚 数量； 2)在泊数量； 3)在港数量； 4)锚泊时长； 5) 作业时长； 6)、 在港时长； 7)、 平均等泊； 8)、 平均 作业； 9)平均停留； S2、 基于全球 船舶AIS数据， 利 用大数据智 能分析算法， 形成以锚泊、 靠泊两类 行为事件数据作为港口9大拥堵指标计算的基础 数据源； S3、 针对九大指标中的每一指标， 每日定 时依据全球所有港口的基础数据源进行计算该 指标， 得到 各指标历史和实时计算数据； S4、 基于 上述对港口拥堵指标的历史及实时计算数据， 利 用对比、 趋势分析等方式形成一套完整的分析和 展示系统。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115481919 A 2022.12.16 CN 115481919 A 1.一种港口拥堵状况分析 方法， 包括如下步骤： S1、 建立多维度拥堵指标体系： 所述指标包括如下九大拥堵指标： 1)、 在锚数量： 统计港口某个时刻锚泊的船舶数量； 2)、 在泊数量： 统计港口某个时刻靠泊的船舶数量； 3)、 在港数量： 统计港口某个时刻锚泊和靠泊的船舶数量； 4)、 锚泊时长： 统计港口某个时刻所有锚泊船舶的平均锚泊时长； 5)、 作业时长： 统计港口某个时刻所有靠泊船舶的平均 作业时长； 6)、 在港时长： 统计港口某个时刻所有锚泊和靠泊船舶的平均在港时长； 7)、 平均等泊： 统计港口某个时刻之前 数日内所有靠泊船舶的平均等泊时长； 8)、 平均作业： 统计港口某个时刻之前 数日内离 港船舶的平均 作业时长； 9)、 平均停留： 统计港口某个时刻之前 数日内离 港船舶的平均在港时长； S2、 基于全球船舶AIS数据， 结合港口基础资料， 利用大数据智能分析算法， 形成了船舶 全生命周期动态抵港数据， 船舶全生命周期动态抵港数据中以锚泊、 靠泊两类行为事件数 据作为港口9大拥堵指标计算的基础数据源； S3、 针对九大指标中的每一指标， 每日定时依据全球所有港口的基础数据源进行计算 该指标， 得到各指标历史和实时计算数据； S4、 基于上述对港口拥堵指标的历史及实时计算数据， 利用对比、 趋势分析等方式形成 一套完整的分析和展示系统。 2.根据权利要求1所述的一种港口拥堵状况分析方法， 其特征在于S1中所述数 日为5日 或6日或7日； S3所述每日定时是指每日按4小时间隔定时计算。 3.根据权利要求2所述的一种港口拥堵状况分析方法， 其特征在于将S2所述基础数据 源形成两类统计表： 船舶锚泊动态记录表即mv_port_efficiency_moor表和船舶靠泊动态 记录表即 mv_port_efficiency_ber th表。 4.根据权利要求3所述的一种港口拥堵状况分析 方法， 其特 征在于S3包括： S31:在锚数量和锚泊时长： 基于船舶锚泊动态记录表， 按港口和船型分组统计在锚船 舶数量和锚泊时长； S32： 在泊数量和作业时长： 基于船舶靠泊动态记录表， 按港口和船型分组统计在泊船 舶数量和作业时长； S33： 在港数量和在港时长： 在港数量： 在锚数量+在 泊数量； 在港时长： (在锚数量*锚泊时长+在港数量*在港时长(靠泊) )/在港数量； S34： 平均作业和平均停留： 基于船舶靠泊动态记录表， 按港口和船型分组统计平均作 业和平均停留时长； S35： 平均等泊： 基于船舶靠泊动态 记录表， 按港口和船 型分组统计平均等泊时长 。 5.根据权利要求2所述的一种港口拥堵状况分析方法， 其特征在于， 所述定时分别是： 00点， 04点， 08点， 12点， 16点， 20点。 6.根据权利要求2所述的一种港口拥堵状况分析方法， 其特征在于所述分析和展示系 统为港口拥堵排名， 所述排名为： 基于港口拥堵计算数据， 可按船型(集装箱/液体散货/干 散货/杂货/特种)、 时间(当日/当周/当月/当年)维度对全球港口的按9大拥堵指标分别进权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481919 A 2行最新排名展示， 排名按照选择时间范围内的多次计算结果的平均值由高到低取前20个港 口， 并同时显示 最大和最小指标值。 7.根据权利要求6所述的一种港口拥堵状况分析方法， 其特征在于所述排名为通过单 独输入某个港口来 查询该港口 的指标及排名情况。 8.根据权利要求2所述的一种港口拥堵状况分析方法， 其特征在于所述分析和展示系 统为港口拥堵趋势分析， 所述趋势分析为： 基于某个港口的拥堵计算数据， 可按船型(集装 箱/液体散货/干散货/杂货/特种)、 时间(日/周/月)维度对9大拥堵指标分别按照K线方式 进行拥堵趋势分析。 9.根据权利要求2所述的一种港口拥堵状况分析方法， 其特征在于所述趋势分析包括 以下分析内容： 1)平均值： 当日指标的平均值 2)Open： 当日指标的第一个值 3)Close： 当日指标的最后一个值 4)Lowest： 当日指标的最小值 5)Highest： 当日指标的最大值 6)MA7： 前 7日的指标平均值的和(含当日)/7 7)MA14： 前14日的指标平均值的和(含当日)/14 8)MA28： 前28日的指标平均值的和(含当日)/28 9)红色： Cl ose值大于等于Open 值 10)绿色： Cl ose值小于Open 值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481919 A 3