(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210794209.4 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 江苏优集科技有限公司 地址 224000 江苏省盐城市 盐南高新区龙 园新村商业区一 号楼617号(CN W) (72)发明人 韩朝勇　 (74)专利代理 机构 北京华际知识产权代理有限 公司 11676 专利代理师 唐海泉 (51)Int.Cl. G06V 40/70(2022.01) G06V 40/18(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/22(2019.01) (54)发明名称 一种大规模场景下的数据分发管理系统及 方法 (57)摘要 本发明公开了一种大规模场景下的数据分 发管理系统及方法， 属于数据分发管理系统技术 领域， 包括数据采集模块、 数据分析处理模块、 特 征对比判断模块、 验证通知模块、 数据库更新模 块， 通过数据采集模块进行数据采集， 通过数据 分析处理模块对采集到的数据进行分析处理， 通 过特征对比判断模块对采集信息的数据特征与 原数据库中相应的特征信息进行对比匹配， 通过 验证通知模块将特征信息的对比匹配结果实时 通知工作人员并对信息不匹配的情况进行现场 验证， 通过数据库更新模块进行新数据存储完成 数据库更新， 当实时采集到的图像信息出现了手 持物匹配异常的情况， 系统就会提醒工作人员进 行人工验证， 验证通过后进行 数据库更新。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115147939 A 2022.10.04 CN 115147939 A 1.一种大规模场景下的数据分发管理系统， 其特征在于： 所述数据分发管理系统包括 数据采集模块、 数据分析处 理模块、 特 征对比判断模块、 验证通知模块、 数据库更新模块； 所述数据采集模块用于将大规模场景 下采集到的数据传输 到数据分析处 理模块； 所述数据分析处 理模块用于对 采集到的数据进行分析处 理； 所述特征对比判断模块用于将采集信息的特征信息与原数据库中相应的特征信息进 行对比匹配； 所述验证通知模块用于将特征信 息的对比匹配结果实时通知工作人员， 并对不匹配的 情况进行现场验证； 所述数据库更新模块是将采集到的数据存 储到原数据库； 所述数据采集模块的输出端连接数据分析处理模块的输入端； 所述数据分析处理模块 输出端连接特征对比判断模块的输入端； 所述特征对比模块的输出端连接验证通知模块输 入端， 验证通知模块输出端连接数据库更新模块的输入端。 2.根据权利要求1所述的一种大规模场景下的数据分发管理系统， 其特征在于： 所述数 据采集模块 通过图像输入设备、 图像扫描设备进行 数据采集。 3.根据权利要求2所述的一种大规模场景下的数据分发管理系统， 其特征在于： 所述数 据分析处 理模块包括信息提取 单元、 特征提取单元、 数据存 储单元； 所述的信 息提取单元用于从采集到的数据中提取出有用的个人信 息， 所述个人信 息包 括姓名、 性别、 家 庭地址、 身份 证号、 头像、 电话、 二维码信息； 所述特征提取单元用于将采集到的数据进行 特征提取； 所述数据存 储单元用于将提取到的个人信息及特 征信息进行存 储； 所述信息提取单元的输出端连接特征提取单元的输入端； 所述特征提取单元的输出端 连接数据存 储单元的输入端。 4.根据权利要求3所述的一种大规模场景下的数据分发管理系统， 其特征在于： 所述特 征对比判断模块包括信息匹配单 元、 手持物匹配单 元、 手部特 征匹配单 元、 角度匹配单 元； 所述信息匹配单 元是将采集到的个人信息与原数据库中的个人信息进行配对； 所述手持物匹配单元是对采集到的图片中的手持物信息与原数据库中对应的手持物 信息进行匹配； 所述手部特征匹配单元是用于对采集到的图片手部特征与原数据库中相应的特征信 息进行匹配； 所述角度匹配单元是用于将手持物的角度与原数据库中的相应手持物的角度进行匹 配； 所述个人信息匹配单元的输出端与手持物匹配单元、 手部特征匹配单元、 角度匹配单 元的输入端相连。 5.根据权利要求4所述的一种大规模场景下的数据分发管理系统， 其特征在于： 所述验 证通知模块用于将特 征匹配的结果实时通知工作人员并对不匹配情况进行现场验证。 6.根据权利要求5所述的一种大规模场景下的数据分发管理系统， 其特征在于： 所述数 据库更新模块是用将采集到正确信息保存到原数据库相应的位置 完成数据库的更新。 7.一种大规模场景 下的数据分发管理方法， 该 数据分发管理方法包括以下步骤: S1:利用图像输入设备、 图像扫描设备采集图像信息并实时传输 到数据分析处 理模块；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115147939 A 2S2:利用信息提取单元提取采集图像中的个人信息； 利用特征提取单元将采集到的图 片信息进行 特征提取； 利用数据存 储单元将提取到的个人信息及特 征信息进行存 储； S3:利用信息匹配单元与原数据库中的个人信息进行匹配、 个人信息匹配成功后通过 手持物匹配单 元、 手部特 征匹配单 元、 角度匹配单 元与原数据库相应的特 征信息进行匹配； S4:根据S3中的个人信息、 特征匹配结果进行实时通知， 对于不匹配的情况会提醒进行 人工验证； S5:根据S4中验证通过的结果智能的进行 数据库更新。 8.根据权利要求7所述的一种大规模场景下的数据分发管理方法， 其特征在于： 步骤S2 中提取采集图像中的个人信息是分为两种， 一种 是通过图像输入设备、 图像扫描设备自动 识别并读取二 维码中的个人信息， 一种是将图片进 行预处理后利用dlib库 识别图片的人脸 并找到眼睛特征点并计算眼睛的倾斜角度， 对照 片进行旋转并提取头像并将图像化为二值 图， 再利用pytesseract库识别图片上的文字信息， 通过print函数进行个人信息提取； 所述 特征提取包括手持物特征提取、 手部特征提取、 角度提取； 所述手持物特征提取、 手部特征 提取是利用卷积神经网络进行提取； 所述角度提取是指对采集图像中的手持物进行识别提取， 并将图像输入设备、 图像扫 描设备的摄像头与该提取物平行进行图像采集， 将采集到的该提取物的图片经过 处理后作 为标准图片存储到数据库中的标准物存储单元， 并将标准图片左上角的顶点为起点按照顺 时针的顺序分别赋予四个顶点为ABCD， 并以点D为原点， DC为x轴正方向， DA为y轴正方向建 立之间坐标系， 连接AC、 BD交点为 中心点M， M点坐标用(a,b)表示， A点坐标用(xA， yA)表示， C 点坐标用(xC， yC)表示， 其中心点 中心点M作为标准参考点， 并测 得DC、 DA的长度分别为 L1、 L2； 将采集图像中手持物的提取物根据在直角坐标系标准图片进行对应位置顶点标号， A 与E、 B与F、 C与 G、 D与H相对应， 以H为原点， 水平方 向为x轴， 垂直于水平方 向的位置为y轴建 立直角坐标系， 并测得出HE、 HG的长度l1、 l2， 并将l1、 l2与L1、 L2进行比较， 如果不相等则将 该提取图像进行同比例放大致使l1＝L1、 l2＝L2， 连接EG、 FH取交点为中心点Q， Q点坐标用 (m ,n) 表示 ， E点坐标 用(xE， yE) 表示 ， G点坐标 用(xG， yG) 表示 ， 其中心点 将M,Q坐标放入同一个直角坐标系中， 原点为O， 则∠MOQ即为提 取的手持物倾 斜角度， 。 9.根据权利要求7所述的一种大规模场景下的数据分发管理方法， 其特征在于： 步骤S3 中特征匹配是基于区域的匹配， 角度匹配是用于对原数据库中角度信息与采集图像中提取 的角度信息进行对比， 原数据库中 放入集合K＝{θ1, θ2,……, θn‑1}， 并将K合集中的数据进行平均数计算得出最优角度δ， 角度匹配率为： 当 表示角度匹配成功； 当其他情况出现时， 表示角度匹配失败。 10.根据权利要求7所述的一种大规模场景下的数据分发管理方法， 其特征在于： 步骤权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115147939 A 3