(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210820123.4 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 南威软件股份有限公司 地址 362000 福建省泉州市丰泽区丰海路 南威大厦2号楼 (72)发明人 吴志雄　黄住发　陈辉挺　 (74)专利代理 机构 福州元创专利商标代理有限 公司 35100 专利代理师 陈明鑫　蔡学俊 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种基于分组统计的智能数据对账方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于分组统计的智能数据 对账方法。 包括： 步骤S1、 设置对账规则及进行业 务数据等模块的初始化配置， 对对账规则启用 时， 系统后 台生成对账调度执行job； 步骤S2、 利 用业务数据配置数据来源为数据库、 http、 自定 义实现类， 实时读取存储的业务数据。 对所述业 务数据解析并进行日切处理、 字典转换。 日切处 理即为将业务数据按照日切时间配置， 自动抽取 对应的数据进行对账； 步骤S3、 基于对账规则， 对 所述双方的业务数据按照配置的维度列表分别 进行分组统计， 从而生成对账结果； 步骤S4、 系统 后台遍历 对账结果不一致， 获取其日期、 维度， 依 据业务数据的对账类别为目标进行业务数据的 删除、 数据抽取。 本发明能够提高数据一致性的 准确性和及时性。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115098485 A 2022.09.23 CN 115098485 A 1.一种基于分组 统计的智能数据对账 方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤S1、 设置对账规则， 对账规则启用时， 系统后台生成对账调度执 行job； 步骤S2、 配置业务数据的来源为数据库、 http、 自定义实现类， 实时读取存储的业务数 据； 对业务数据解析并进行日切处理、 字典转换； 日切处理即将业务数据按照日切 时间配 置， 自动抽取对应的业 务数据进行对账； 步骤S3、 基于对账规则， 对对账双方的业务数据按照配置的维度列表分别进行分组统 计， 生成对账 结果； 步骤S4、 系统后台遍历对账结果， 若发现对账结果不一致的目标业务数据， 获取目标业 务数据的日期、 维度， 依据业务数据 的对账类别为目标进行目标业务数据 的删除、 数据抽 取。 2.根据权利要求1所述的一种基于分组统计的智能数据对账方法， 其特征在于， 步骤S2 中， 采取T+1方式获取业 务数据。 3.根据权利要求1所述的一种基于分组统计的智能数据对账方法， 其特征在于， 步骤S3 中， 对业务数据按维度列表分组 统计， 获取每 个维度的统计量。 4.根据权利要求1所述的一种基于分组统计的智能数据对账方法， 其特征在于， 步骤S4 中， 发现对账结果不一致的目标业务数据， 自动化方式、 人工处理方式进 行数据删除和数据 抽取， 以便再次执 行对账调度执 行job。 5.根据权利要求1所述的一种基于分组统计的智能数据对账方法， 其特征在于， 所述对 账规则是将源业 务数据、 目标业 务数据的维度进行映射配置、 执 行时间点配置 。 6.根据权利要求1所述的一种基于分组统计的智能数据对账方法， 其特征在于， 对账调 度执行job执行在对账规则 设置好的对账时间点触发， 依据对账规则设置的维度对相应的 业务数据进行分组统计， 得到相应天业务数据配置的每个维度具体对应业务的统计量， 再 汇总当天的总业务统计量； 比对两者的按天、 按维度统计量是否一致， 若一致， 则说明双方 对账一致， 对账结束； 若不一致， 则 说明有不一致的业务数据遗漏， 需要对目标业务数据进 行删除、 重新触发业务数据的抽取与再次对账； 而后对双方对 账结果进 行遍历， 比对遍历结 果， 输出不 一致所对应的天、 维度， 触发系统自动处 理流程， 对账工作结束。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115098485 A 2一种基于分组统 计的智能数据对账方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据处 理技术领域， 特别是一种基于分组 统计的智能数据对账 方法。 背景技术 [0002]随着计算机技术的发展， 很多政府部门以及相关企业的业务数据不止存储一份数 据， 各个系统中的业务可能同时存储有多份数据， 一份存储在数据库， 一份存储在redis、 Elasticsearch或Apache  Druid中， 以存储在数据库中的数据为准， 可能由于网络、 存储异 常、 延迟、 同步等问题， 导致不是存储在数据库中的数据与存储在数据库中的数据不一致， 因此需对同一业务的多份数据进行对账。 然而应用场景越来越广， 对数据一致性有了更高 的要求。 [0003]现有技术中在统计数据的总量， 常常忽略了数据的时间、 维度等方面统计问题， 使 得统计信息不 准确， 还是需要人工来 排查与纠错， 大 大降低了数据一 致性比对的效率。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种基于分组统计的智能数据对账方法， 能够 提高数据一 致性的准确性和及时性。 [0005]为实现上述目的， 本 发明的技术方案是： 一种基于分组统计的智能数据对账方法， 包括如下步骤： 步骤S1、 设置对账规则， 对账规则启用时， 系统后台生成对账调度执 行job； 步骤S2、 配置业务数据的来源为数据库、 http、 自定义实现类， 实时读取存储的业 务数据； 对业务数据解析并进 行日切处理、 字典转换； 日切处理即将业务数据按照日切时间 配置， 自动抽取对应的业 务数据进行对账； 步骤S3、 基于对账规则， 对对账双方的业务数据按照配置的维度列表分别进行分 组统计， 生成对账 结果； 步骤S4、 系统后台遍历对账结果， 若发现对账结果不一致的目标业务数据， 获取目 标业务数据的日期、 维度， 依据业务数据的对账类别为目标进 行目标业务数据的删除、 数据 抽取。 [0006]相较于现有技术， 本发明具有以下有益效果： 本发明对对账双方业务数据进行分 组统计并对对账结果不一致进 行后续的流程自动化的数据删除与数据抽取， 并快速生成对 账结果， 提高数据分析和数据 挖掘的有效性和准确性、 及时性。 附图说明 [0007]图1为本发明实施例的原理示 意图。 具体实施方式 [0008]下面结合附图， 对本发明的技 术方案进行 具体说明。说　明　书 1/3 页 3 CN 115098485 A 3