(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210838181.X (22)申请日 2022.07.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114897517 A (43)申请公布日 2022.08.12 (73)专利权人 山东美丽乡村云计算有限公司 地址 276800 山东省日照市山海天旅游度 假区卧龙山街道太公岛二路正德 大厦 3037室 (72)发明人 赵延军　卢绪金　孙培根　王丽萍　 王飞飞　崔乃成　 (74)专利代理 机构 济宁仁礼信知识产权代理事 务所(普通 合伙) 37383 专利代理师 李新苗 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/12(2012.01) G06Q 50/14(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/27(2019.01) (56)对比文件 CN 110597917 A,2019.12.20 CN 110647692 A,2020.01.0 3 CN 110795673 A,2020.02.14 CN 111415236 A,2020.07.14 CN 111552760 A,2020.08.18 CN 114385080 A,202 2.04.22 US 2020285937 A1,2020.09.10 审查员 马鑫 (54)发明名称 基于区块链的文旅消费数据管理方法 (57)摘要 本发明涉及数据管 理领域， 具体涉及一种基 于区块链的文旅消费数据管 理方法。 获取历史文 旅项目及其对应的多个消费类型进行等级标注， 训练神经网络获取所有消费类型的等级； 将区块 分为多个存储区域， 计算每个存储区域容量， 判 断是否存在数据量大于存储区域容量的消费类 型； 当存在时， 获取可分割存储区域进行分割， 将 分割后的存储容量扩充至数据量大于对应存储 区域容量的存储区域； 当不存在时， 将所有消费 类型的数据进行存储； 得到每个区块中已存储文 旅项目； 根据当前文旅项目与每个区块中已存储 文旅项目的差异度进行更新。 本发 明基于区块对 文旅消费数据进行分块存储管 理， 提高数据管理 安全性的同时根据消费数据的等级对存储空间 进行自适应调整。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114897517 B 2022.09.27 CN 114897517 B 1.一种基于区块链的文旅消费数据管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史文旅项目及其对应的多个消费类型， 每个消费类型包括消费金额、 消费人数 以及消费用户年龄均值； 对每个消费类型进行等级标注， 将每个消费类型作为神经网络的输入， 对应消费类型 的标注等级作为输出对神经网络进行训练， 利用训练好的神经网络获取所有消费类型的等 级； 根据历史文旅项目对应的多个消费类型将区块分为多个存储区域， 根据每个消费类型 的等级设置每个消费类型的存储区域容量， 判断是否存在消费类型的数据量大于对应存储 区域的容 量； 设置每个消费类型的存 储区域容量之后， 还 包括： 获取历史文旅项目对应所有消费类型的数据量， 判断历史文旅项目对应所有消费类型 的数据量是否大于历史文旅项目所在区块的总存 储容量； 当所有消费类型的数据量大于历史文旅项目所在区块的总 存储容量 时， 根据消费类型 的等级由小到大对消费类型的数据进行 滤除； 判断每次滤除后所有消费类型的数据量是否大于历史文旅项目所在区块的总存储容 量， 直至所有消费类型的数据量小于历史文旅项目所在区块的总存 储容量； 当存在消费类型的数据量大于对应存储区域的容量 时， 获取数据量小于存储区域容量 且消费类型等级低于阈值的存 储区域作为可分割存 储区域； 对可分割 存储区域中的存储容量进行分割， 将分割后的存储容量扩充至数据量大于对 应存储区域容量的存储区域， 直至该存 储区域容量大于消费类型的数据量； 当不存在消费类型的数据量大于对应存储区域容量 时， 将所有消费类型的数据进行存 储； 获取多个历史文旅项目及其对应的消费类型数据， 分别将每个历史文旅项目及其对应 的消费类型 数据存储至对应区块中， 得到每 个区块中的已存 储文旅项目； 获取当前文旅项目及其对应的消费类型， 计算当前文旅项目与每个区块中的已存储文 旅项目的差异度， 根据差异度对区块中的已存 储文旅项目进行 更新； 计算当前文旅项目与每 个区块中的已存 储文旅项目的差异度的表达式为： 其中， 表示第w个文旅项目和第c个已存储文旅项目的差异度， Q表示第w个文旅项目 和第c个已存储文旅项目中相同消费类型 的总数， ， 表示第w个文旅项目和第c个已 存储文旅项目的差异度中第q个消费类型的占比。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的文旅消费数据 管理方法， 其特征在于， 对神 经网络进行训练的方法为： 根据每个消费类型对应的消费金额、 消费人 数以及消费用户年龄均值构建特 征向量； 将特征向量作为神经网络的输入， 消费类型的标注等级作为输出对神经网络进行训 练， 得到训练好的神经网络 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114897517 B 23.根据权利要求1所述的一种基于区块链的文旅消费数据 管理方法， 其特征在于， 根据 每个消费类型的等级设置每 个消费类型的存 储区域容量的方法为： 获取历史文旅项目所在区块的总存储容量， 将历史文旅项目所在的区块根据消费类型 的等级划分为对应多个存 储区域； 根据每个消费类型的等级值设置每 个消费类型对应存 储区域的存 储容量， 表达式为： 其中， 表示第k个消费类型对应存储区域的存储容量， 表示第k个消费类型的等级， K表示共有K个等级的消费类型， V 表示历史文旅项目所在区块的总存 储容量。 4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的文旅消费数据 管理方法， 其特征在于， 获取 数据量小于存 储区域容量的存储区域作为可分割存 储区域的方法为： 对K个等级的消费类型进行筛 选， 获取等级低于 的所有消费类型对应的存 储区域； 获取等级低于 的所有消费类型的数据量， 将数据量小于对应存储区域容量的消费类 型对应的存 储区域作为可分割存 储区域。 5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的文旅消费数据 管理方法， 其特征在于， 将分 割后的存 储容量扩充至数据量大于对应存 储区域容量的存储区域的方法为： 判断数据量大于对应存 储区域容量的消费类型等级是否大于阈值； 当消费类型等级大于阈值时， 将可分割存储区域的存储容量进行分割， 将分割后的存 储容量扩充至该消费类型对应的存 储区域， 直至该存 储区域容量大于消费类型的数据量； 当消费类型等级小于阈值时， 将该消费类型的数据进行删除， 直至该消费类型的数据 量小于等于对应存 储区域的存 储容量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114897517 B 3