(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210907782.1 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 京东科技信息技 术有限公司 地址 100176 北京市北京经济技 术开发区 科创十一 街18号院2号楼6层6 01 (72)发明人 梁志勇　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 王志远　张一军 (51)Int.Cl. G06F 16/27(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/64(2013.01)G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 风险数据处 理方法、 装置和系统 (57)摘要 本发明公开了一种风险数据处理方法、 装置 和系统， 涉及计算机技术领域。 该方法的一具体 实施方式包括： 从预设的区块链中获取多条风险 数据并存储在本地； 其中， 所述风险数据由多个 数据提供方预先写入所述区块链， 任一数据提供 方提供的任一风险数据包括风险主体标识和该 数据提供方为所述风险主体标识确定的风险等 级； 响应于接收到用户端发送的风险查询请求， 在本地数据中确定所述风险查询请求中携带的 风险主体标识所对应的风险数据， 将包括确定的 风险数据中的风险等级的查询结果向所述用户 端返回。 该实施方式能够提高风险数据的可用性 以及企业的风险防范能力。 权利要求书3页 说明书15页 附图4页 CN 115470289 A 2022.12.13 CN 115470289 A 1.一种风险数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 从预设的区块链中获取多条风险数据并存储在本地； 其中， 所述风险数据由多个数据 提供方预先写入所述区块链， 任一数据提供方提供的任一风险数据包括风险主体标识和该 数据提供 方为所述 风险主体标识确定的风险等级； 响应于接收到用户端发送的风险查询 请求， 在本地数据中确定所述风险查询请求中携 带的风险主体标识所对应的风险数据， 将包括确定的风险数据中的风险等级的查询结果向 所述用户端返回。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从预设的区块链中获取多条风险数据 并存储在本地， 包括： 对于获取到的、 任一数据提供方提供的任一风险数据： 在判断本地不存在该数据提供 方提供的、 与该风险数据具有相同风险主体标识的风险数据时， 将该任一风险数据存储在 本地； 在判断本地存在所述与该风险数据 具有相同风险主体标识的风险数据时， 以该任一风 险数据替换 所述与该风险数据具有相同风险主体标识的风险数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 任一风险数据进一步包括风险主体标识和 风险等级的适用场景， 所述风险查询请求中进一步携带所述适用场景； 以及， 所述在本地数 据中确定所述 风险查询请求中携带的风险主体标识所对应的风险数据， 包括： 在本地数据中确定所述风险查询请求中携带的风险主体标识和适用场景所对应的风 险数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 任一风险数据进一步包括该风险数据的有 效期； 以及， 所述在本地数据中确定所述风险查询请求中携带的风险主体标识所对应的风 险数据， 将包括确定的风险数据中的风险等级的查询结果向所述用户端返回， 包括： 在本地数据中确定所述风险查询 请求中携带的风险主体标识和适用场景所对应的、 并 且处在有效状态的风险数据， 将确定的该风险数据作为目标风险数据； 将包括所述目标风险数据中风险等级的查询结果向所述用户端返回。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述风险查询 请求中进一步携带有误报容 忍度； 以及， 所述将包括所述目标风险数据中风险等级的查询结果向所述用户端返回， 包 括： 在所述目标风险数据的数量为一条、 或者所述目标风险数据的数量为多条并且多条目 标风险数据中含有相同风险等级的情况下， 将所述目标风险数据中的风险等级确定为所述 查询结果中的风险等级； 在所述目标风险数据的数量为多条并且多条目标风险数据中含有不同风险等级的情 况下： 如果所述误报容忍度表征高误报容忍， 则将所述不同风险等级中的最高风险等级确 定为所述查询结果中的风险等级； 如果所述误报容忍度表征低误报容忍， 则将所述不同风 险等级中的最低风险等级确定为所述 查询结果中的风险等级。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法进一 步包括： 在向所述用户端返回所述查询结果之后， 根据预先存储的、 所述用户端的历史交易记 录确定所述用户端单次查询的价 值数据； 依据提供 所述查询结果中风险等级的数据提供 方的数量确定各 数据提供 方的贡献度；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115470289 A 2基于所述 价值数据和各 数据提供 方的贡献度向各 数据提供 方执行分润操作。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法进一 步包括： 在向所述用户端返回所述查询结果之后， 接收所述用户端发送的针对所述查询结果的 反馈信息； 根据预先存储的、 所述用户端的历史 交易记录确定所述用户端单次查询的价 值数据； 依据提供所述查询结果中风险等级的数据提供方的数量以及所述反馈信息确定各数 据提供方的贡献度； 基于所述 价值数据和各 数据提供 方的贡献度向各 数据提供 方执行分润操作。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述历史交易记录预先被写入所述 区块链 中， 所述历史交易记录中包括： 用户标识、 交易金额和查询总次数； 以及， 所述方法进一步包 括： 在向所述用户端返回所述查询结果之后， 生成相应的查询记录并写入所述区块链， 以 供所述数据提供方查询； 所述查询记录中包括： 用户标识、 所述风险查询请求中携带的风险 主体标识、 所述查询结果、 提供所述查询结果中风险等级的数据提供方的标识以及查询时 间； 在接收到所述反馈信 息之后， 根据 所述反馈信 息生成相应的反馈记录并写入所述区块 链， 以供所述数据提供 方查询。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述方法进一 步包括： 在确定各数据提供方的贡献度之后， 生成包括提供所述查询结果中风险等级的数据提 供方的标识、 所述贡献度以及所对应的查询记录标识的贡献度数据并写入所述区块链， 以 供所述数据提供 方查询； 在执行所述分润操作之后， 生成包括分润结果和所对应的贡献度 数据标识的分润记录 并写入所述区块链， 以供 所述数据提供 方查询。 10.根据权利要求4 ‑9任一所述的方法， 其特征在于， 所述区块链由所述多个数据提供 方所维护， 所述风险数据进一步包括数据来源和表征风险类型的风险标签， 所述查询结果 中进一步包括所述 风险标签， 所述 风险主体标识包括移动终端号码和/或IP地址； 所述从预设的区块链中获取多条风险数据并存储在本地， 包括： 接收所述区块链通过 执行预先部署的智能合约所推送的多 条风险数据； 所述智能合约用于在所述区块链存在新 增或更新的风险数据时执 行推送； 所述方法进一步包括： 响应于接收到所述风险查询请求， 在确定本地数据中不存在所 述目标风险数据时， 向所述用户端返回无匹配结果的信息 。 11.一种风险数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 数据同步单元， 用于从预设的区块链中获取多条风险数据并存储在本地； 其中， 所述风 险数据由多个数据提供方预先写入所述区块链， 任一数据提供方提供的任一风险数据包括 风险主体标识和该 数据提供 方为所述 风险主体标识确定的风险等级； 对外服务单元， 用于： 响应于接收到用户端发送的风险查询 请求， 在本地数据中确定所 述风险查询请求中携带的风险主体标识所对应的风险数据， 将包括确定的风险数据中的风 险等级的查询结果向所述用户端返回。 12.一种风险数据处理系统， 其特征在于， 包括： 多个数据提供方、 所述多个数据提供方权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115470289 A 3