(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210934451.7 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 深圳广联数 科科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区桃源街 道福光社区留仙大道3370号南山智园 崇文园区1号楼1404 (72)发明人 叶赛　汪名洋　 (74)专利代理 机构 深圳市恒程创新知识产权代 理有限公司 4 4542 专利代理师 刘冰 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 数据处理方法、 数据处 理设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种数据处理方法、 数据处理 设备以及存储介质， 属于互联网技术领域。 其中， 该方法包括： 获取多个业务数据； 按照模型配置 表中多个预设字段提取每个所述业务数据对应 的目标信息； 根据各所述预设字段的优先级建立 每个所述目标信息与多个预设数据模型中信息 字段的存储信息之间的对应关系； 根据所述对应 关系更新所述多个预设数据模型， 不同所述预设 数据模型用于存储不同类型的业务信息。 本申请 实现了避免合并过程中出现数据之间的关系的 丢失， 减少人工校验， 从而提高了数据合并的效 率。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115391336 A 2022.11.25 CN 115391336 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 所述数据处 理方法包括以下步骤： 获取多个业 务数据； 按照模型配置表中多个预设字段提取每 个所述业务数据对应的目标信息； 根据各所述预设字段的优先级建立每个所述目标信息与多个预设数据模型中信息字 段的存储信息之间的对应关系； 根据所述对应关系更新所述多个预设数据模型， 不同所述预设数据模型用于存储不同 类型的业 务信息。 2.如权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述优先级为所述预设字段中具有 标识功能的特征字段之 间的优先级， 所述根据各所述预设字段的优先级建立每个所述目标 信息与多个预设数据模型中信息 字段的存 储信息之间的对应关系的步骤 包括： 根据各所述特征字段的优先级依次确定目标字段， 所述特征字段为用于存储业务主体 信息的字段； 确定所述目标信 息中所述目标字段对应的第 一字段信 息， 确定所述目标字段对应的存 储信息为第二字段信息； 当所述第一字段信 息与所述第 二字段信 息匹配时， 关联对应的所述目标信 息的第一标 识和对应的所述存 储信息的第二标识， 获得对应的所述对应关系； 其中， 所述第一标识用于标识对应的业务数据所属的业务主体， 所述第二标识用于标 识所述多个预设数据模型中不同存 储信息所属的业 务主体。 3.如权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述业务数据的数据类型包括对应 业务场景中业务主体、 所述业务主体执行的业务事件以及不同所述业务主体间的主体关 系， 所述多个预设数据模型包括实体模 型、 事件模 型以及关系模型， 所述根据各所述预设字 段的优先级建立每个所述目标信息与多个预设数据模型中信息字段 的存储信息之间的对 应关系的步骤之前， 还 包括： 根据所述 业务主体确定所述实体模型； 根据所述 业务事件确定所述事 件模型； 根据所述主体关系确定所述关系模型。 4.如权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述按照模型配置表中多个预设字 段提取每 个所述业务数据对应的目标信息的步骤 包括： 将每个所述业务数据中的信息与所述多个预设字段分别匹配； 确定所述业务数据中每个所述预设字段匹配的信 息为目标子信 息， 获得每个所述业务 数据对应的多个目标子信息， 所述目标信息包括所述多个目标子信息 。 5.如权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述对应关系更新所述多 个预设数据模型的步骤 包括： 在当前时间达到预设更新 时间时， 确定所述对应关系对应的所述目标信 息和所述存储 信息分别为第一信息和第二信息； 根据所述第一信息和所述第二信息更新所述多个预设数据模型。 6.如权利要求5所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一信息和所述第 二 信息更新所述多个预设数据模型的步骤 包括： 根据所述第一信息对应的预设字段在所述多个预设数据模型中所属模型为目标模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391336 A 2根据所述目标模型确定信息处 理规则； 根据所述第一信息、 所述第二信息和所述信息处 理规则更新所述目标模型。 7.如权利要求6所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述目标模型确定信 息处 理规则的步骤 包括： 根据所述目标模型在覆盖型合并规则、 追加型合并规则以及绑定型合并规则中确定所 述信息处 理规则。 8.如权利要求7所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述多个预设数据模型包括实体模 型、 事件模型以及关系模型， 所述根据所述目标模 型在覆盖型合并规则、 追加型合并规则以 及绑定型合并规则中确定所述信息处 理规则的步骤 包括： 当所述目标模型为所述实体模型时， 确定所述覆盖型合并规则为所述信息处理规则， 所述实体模型用于存 储业务主体的信息； 当所述目标模型为所述事件模型时， 确定所述追加型合并规则为所述信息处理规则， 所述事件模型用于存 储业务主体执 行的事件信息； 当所述目标模型为所述关系模型时， 确定所述绑定型合并规则为所述信息处理规则， 所述关系模型用于存 储不同所述 业务主体之间的关联关系的信息 。 9.一种数据处理设备， 其特征在于， 所述数据处理设备包括： 存储器、 处理器及存储在 所述存储器上并在所述处理器上运行的数据处理程序， 所述数据处理程序配置为 实现如权 利要求1至8中任一项所述的数据处 理方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有数据处理程序， 所述数据处理 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的数据处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391336 A 3