(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210934896.5 (22)申请日 2022.08.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114996291 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 中汽信息科技 （天津） 有限公司 地址 300300 天津市东 丽区先锋 东路68号 科研楼416室 (72)发明人 王军雷　王亮亮　季南　丁强　 张昭昭　冀然　郭少杰　王静　 (51)Int.Cl. G06F 16/23(2019.01) G06F 16/22(2019.01) (56)对比文件 CN 113157980 A,2021.07.23CN 10982 9034 A,2019.0 5.31 WO 2015189 970 A1,2015.12.17 陈子璇， 章宗长， 潘志致， 张琳婧.一种基 于 广义异步 值迭代的规划网络模型. 《软件学报》 .2021,全 文. 审查员 程金翠 (54)发明名称 一种自适应优先级的多 级数据更新方法 (57)摘要 本发明公开了一种自适应优先级的多级数 据更新方法， 涉及数据更新技术领域。 其中， 方法 包括： 获取本地的企业树， 所述企业树包括多个 叶子节点和多个非叶子节点， 每个节 点至少存储 有层级信息和对应企业信息； 当每个更新周期到 来时， 按照所述第一当前优先级从高到低的顺序 对多个节 点进行排序， 对前设定数量个节点的企 业信息进行更新； 对于任一非叶子节点， 按照所 述第二当前优先级从高到低的顺序对多个非叶 子节点进行排序， 并对前设定数量个非叶子节点 及各级子节 点的层级信息进行更新。 本发明在更 新周期的轮询中， 能够拿以最小的代 价对高优先 级的节点快速准确地更新。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114996291 B 2022.11.11 CN 114996291 B 1.一种自适应优先级的多 级数据更新方法， 其特 征在于， 包括： 获取本地的企业树， 所述企业树包括多个叶子节点和多个非叶子节点， 每个节点至少 存储有层级信息和对应企业信息； 当每个更新周期到来时， 根据设定策略分别计算每个节点的第一当前优先级； 按照所 述第一当前优先级从 高到低的顺序对多个节点进 行排序， 对前设定数量个节点的企业信息 进行更新； 所述更新周期有 多个； 对于任一非叶子节点， 根据 所述设定策略和所述非叶子节点下本次更新的节点数量占 比计算第二当前优先级； 按照所述第二当前优 先级从高到低的顺序对多个非叶子节点进 行 排序， 并对前设定数量个非 叶子节点及各级子节点的层级信息进行更新， 或者增加对应的 节点或者删除对应的节点； 其中， 每个节点存储有优先级参数， 所述优先级参数至少包括最近更新 时间， 从所述最 近更新时间至当前的调用次数、 购买对应企业专利库的用户数量和自定义系数； 所述根据设定策略分别计算每 个节点的第一当前优先级， 包括： 将最近更新时间至当前的时间差、 所述调用次数、 购买对应企业专利库的用户数量和 自定义系数进行加权求和， 计算每 个节点的第一当前优先级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对于任一非叶子节点， 根据所述设定 策略和所述非叶子节点下本次更新的节点数量占比计算第二当前优先级， 包括： 对于任一非叶子节点， 将最近更新 时间至当前的时间差、 所述调用次数、 购买对应企业 专利库的用户数量、 所述 非叶子节点下本次更新的节点数量占比和自定义系数进 行加权求 和， 计算所述非叶子节点的第二当前优先级； 对本次更新的各节点的优先级参数、 第一当前优先级和第二当前优先级 进行重置。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述自定义系数通过对所述时间差内 公开的专利中， 所述对应企业的合作申请人变化情况进行分析 得到。 4.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述调用次数通过对所述时间差内对 应企业的专利被检索的次数、 对应企业的专利分析次数和对应企业的配置次数进 行计算得 到。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对前设定数量个节点的企业信 息进行 更新， 包括： 从云端获取 前设定数量个节点的最 新企业信息， 所述 最新企业信息为非结构化信息； 解析所述最新企业信息得到结构化信息并对比更新到对应的节点。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对前设定数量个非叶子节点的各级子 节点的层级信息进行 更新， 或者增 加对应的节点或者删除对应的节点， 包括： 从云端获取并解析前设定数量个非叶子节点及各级子节点的最新企业信息和最新层 级信息； 通过比较各节点的企业名确定云端比本地多的节点、 少的节点或者 一致的节点； 对多的节点进行创建并写入最 新企业信息和最 新层级信息， 对少的节点进行删除； 在一致的节点中更新 最新层级信息 。 7.一种自适应优先级的多 级数据更新方法， 其特 征在于， 包括： 获取本地的企业树， 所述企业树包括多个叶子节点和多个非叶子节点， 每个节点至少权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114996291 B 2存储有层级信息和对应企业信息； 当每个更新周期到来时， 根据设定策略分别计算每个节点的当前优先级， 按照所述当 前优先级从高到低的顺序对多个节点进行排序； 所述更新周期有 多个； 从前设定数量个节点中计算属于同一非叶子节点的子节点数量占所述企业树上属于 所述同一非叶子节点的子节点总数量的比值； 对比值大于 阈值的非叶子节点以及各级子节点的企业信 息和层级信 息进行更新， 或者 增加对应的节点或者删除对应的节点； 其中， 每个节点存储有优先级参数， 所述优先级参数至少包括最近更新 时间， 从所述最 近更新时间至当前的调用次数、 购买对应企业专利库的用户数量和自定义系数； 所述根据设定策略分别计算每个节点的当前优先级， 包括： 将最近更新时间至当前的 时间差、 所述调用次数、 购买对应企业专利库的用户数量和自定义系数进 行加权求和， 计算 每个节点的当前优先级。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 对比值大于 阈值的非叶子节点以及各级子 节点的企业信息和层级信息进行 更新， 或者增 加对应的节点或者删除对应的节点， 包括： 从云端获取并解析前设定数量个非叶子节点及各级子节点的最新企业信息和最新层 级信息； 通过比较各节点的企业名确定云端比本地多的节点、 少的节点或者 一致的节点； 对多的节点进行创建并写入最 新企业信息和最 新层级信息， 对少的节点进行删除； 在一致的节点中更新 最新企业信息和最 新层级信息 。 9.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 在所述对比值大于 阈值的非叶子节点以及 各级子节点的企业信息和层级信息进 行更新， 或者增加对应的节点或者删除对应的节点之 后， 还包括： 对所述前设定数量个节点中本次未更新的节点， 按照优先级从高到低的顺序依次对比 更新企业信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114996291 B 3